2023南京大數(shù)據(jù)框架培訓(xùn)推薦名單匯總，對(duì)于一些在咨詢(xún)南京大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)培訓(xùn)的朋友，我在這里整理了些專(zhuān)業(yè)信息，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)課程培訓(xùn)，大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)需要什么基礎(chǔ)，Java支撐超級(jí)計(jì)算機(jī)設(shè)備 ，如何成為大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師，數(shù)據(jù)算法挖掘類(lèi)工程師，這些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)更有利于學(xué)好大數(shù)據(jù)，大家可以一起看一下。
1.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)課程培訓(xùn)
Mesos是一款開(kāi)源的集群管理軟件，支持Hadoop、ElasticSearch、Spark、Storm 和Kafka等應(yīng)用架構(gòu)。Redis是一種速度非?？斓姆顷P(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，可以存儲(chǔ)鍵與5種不同類(lèi)型的值之間的映射，可以將存儲(chǔ)在內(nèi)存的鍵值對(duì)數(shù)據(jù)持久化到硬盤(pán)中，使用復(fù)制特性來(lái)擴(kuò)展性能，還可以使用客戶(hù)端分片來(lái)擴(kuò)展寫(xiě)性能。Atlas是一個(gè)位于應(yīng)用程序與MySQL之間的中間件。
2.大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)需要什么基礎(chǔ)
學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)之前所需要具備的基礎(chǔ)知識(shí)是很重要的，這是大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的入門(mén)知識(shí)，掌握它們將會(huì)使你更容易地去理解大數(shù)據(jù)技術(shù)的知識(shí)，并使你更輕易的掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)。英語(yǔ)是學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)語(yǔ)言前必不可少的一部分，在編程中主要使用英語(yǔ)編程。在學(xué)習(xí)英語(yǔ)時(shí)，可以著重選擇學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)英語(yǔ)，一般網(wǎng)絡(luò)上都會(huì)有關(guān)計(jì)算機(jī)英語(yǔ)的學(xué)習(xí)資料，學(xué)習(xí)內(nèi)容也會(huì)比較集中在計(jì)算機(jī)這一方面。編程就是為了把一個(gè)問(wèn)題通過(guò)一段或者一大段程序語(yǔ)言來(lái)解決，這就需要很強(qiáng)邏輯思維能力，數(shù)學(xué)好的，邏輯思維也比較好。編寫(xiě)代碼的時(shí)候是需要一定的數(shù)學(xué)知識(shí)，一般需要重點(diǎn)學(xué)習(xí)微積分和線性代數(shù)。
3.Java支撐超級(jí)計(jì)算機(jī)設(shè)備
適用于高性能計(jì)算的編程語(yǔ)言。世界上相當(dāng)一部分高性能計(jì)算項(xiàng)目都在利用Java負(fù)責(zé)背后的流體分析任務(wù)。Java基礎(chǔ)架構(gòu)看起來(lái)并不適用于高性能計(jì)算，所具備的多種特性卻足以保證其在高性能應(yīng)用程序當(dāng)中占據(jù)一席之地。Java當(dāng)中的一大關(guān)鍵性高性能計(jì)算能力在于其原生支持[多線程]執(zhí)行機(jī)制。另一大要點(diǎn)則在于，Java允許開(kāi)發(fā)人員輕松編寫(xiě)出網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序。雖然Java難于使用多核心處理器的弊端在一定程度上抵消了上述優(yōu)勢(shì)，不過(guò)出于某些特殊高性能計(jì)算目標(biāo)的科學(xué)項(xiàng)目仍然樂(lè)于將Java作為其中的重要組成部分。
2023南京大數(shù)據(jù)框架培訓(xùn)推薦名單匯總4.如何成為大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師
關(guān)于Linux這塊，作為大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師，我們還需要具備Linux下進(jìn)行進(jìn)程控制開(kāi)發(fā)、進(jìn)程間通信開(kāi)發(fā)、多線程開(kāi)發(fā)、網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)發(fā)能力，為后續(xù)深入掌握嵌入式Linux驅(qū)動(dòng)和系統(tǒng)編程打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。然后逐步進(jìn)階，再通過(guò)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，搞定Linux中小規(guī)模集群構(gòu)建與優(yōu)化。當(dāng)然這里必須要提一下，需要熟練掌握運(yùn)用Shell編程。
5.數(shù)據(jù)算法挖掘類(lèi)工程師
數(shù)據(jù)算法挖掘類(lèi)工程師具體分為數(shù)據(jù)挖掘工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等。將需求轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)語(yǔ)言或者數(shù)學(xué)模型，搭建平臺(tái)和抽取數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)處理和清洗形成核心數(shù)據(jù)集，研究數(shù)據(jù)和選擇合適的模型，評(píng)估模型。包括數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)理等。
6.這些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)更有利于學(xué)好大數(shù)據(jù)
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)這部分與大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)發(fā)的關(guān)系非常密切，條件概率、獨(dú)立性等基本概念、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布方差分析及回歸分析、隨機(jī)過(guò)程（特別是Markov）、參數(shù)估計(jì)、Bayes理論等在大數(shù)據(jù)建模、挖掘中就很重要。
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