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1.大數據開發(fā)

對于大數據開發(fā)人員來說則需要很強的code能力，通過這種能力將數據分析產生的模型或輸出進行落地，讓數據真正得到應用，大數據開發(fā)更偏重于業(yè)務邏輯的實現和功能的開發(fā)，其對技術實現的要求會比數據分析要強很多，有一系列的框架能力要去學習，以便更好地應對各種開發(fā)需求和功能實現，因此想要從事大數據開發(fā)就需要有較強的學習能力，代碼實現能力，熟練各種開發(fā)語言和框架。

2.大數據開發(fā)主要學什么

Java學習肯定大數據就是*，大數據學習的*步首先就是Java語言，接著Linux系統(tǒng)也是操作系統(tǒng)的關鍵，對于之后學習大數據更重要?；A課程：Java、Linux 。大數據課程：Mysql Hadoop Hive、Scala、Spark、Habse、Flink、Flume、Kafka、Presto等。

3.大數據專業(yè)能從事哪些工作

現在重視的機構也是越來越多，上到國防部下到互聯網創(chuàng)業(yè)公司、金融機構需要大數據才能驅動，需要處理分析的崗位也很多;常見的食品制造、零售電商、醫(yī)療制造、交通檢測等也需要數據分析與處理，如優(yōu)化庫存，降低成本，預測需求等。

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4.大數據開發(fā)存儲

對大量的信息進行采集之后，需要有一個儲存的數據庫;大數據儲存就是專用的儲存器，以數據庫的形式將采集的數據進行儲存的過程，要有Hadoop、yarnQ、 hbase、 redis等 ,不同類型的數據用到的儲存數據庫也是不一樣的。

5.學大數據分析需要報培訓班嗎

相信大多數人學習數據分析的目的，都是想著找到一份穩(wěn)定工資高的工作，但是數據分析涉及的專業(yè)知識面較廣自學起來難度是很大的，一般建議報培訓班進行系統(tǒng)學習，而且報班學習會有專業(yè)的老師面對面的指導，可以結識志同道合的伙伴擴展人脈學習效果也會更好。

6.能夠自學大數據分析嗎

自學大數據分析會缺少項目實踐經驗，面試很難得到公司認可，且自學數據分析知識會不可避免的有所欠缺，日后在工作中會面臨很多困難和挑戰(zhàn)。而參加過培訓的同學知識體系會更完善，專業(yè)度明顯高于自學者，還能實際操作大型真實項目

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