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1.大數(shù)據(jù)有什么用
現(xiàn)在*各地都在建設(shè)大數(shù)據(jù)中心或是大數(shù)據(jù)局,招投標(biāo)許多名為“大數(shù)據(jù)項(xiàng)目”,實(shí)為“軟件項(xiàng)目”。測(cè)算的工程開發(fā)費(fèi)用還是傳統(tǒng)的硬件集成費(fèi)用+軟件開發(fā)費(fèi)用,項(xiàng)目開發(fā)和監(jiān)理方式還是“軟件工程”方式,按照人月報(bào)工作量,驗(yàn)收文檔還是開功能模塊。這種方式忽略的項(xiàng)目最本質(zhì)內(nèi)容就是大數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘和提煉。
2.大數(shù)據(jù)工程開發(fā)
大數(shù)據(jù)項(xiàng)目需要全新的“大數(shù)據(jù)工程”方式開發(fā)和建設(shè)。而不是簡(jiǎn)單地將各個(gè)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)歸集,然后做一個(gè)“大數(shù)據(jù)可視化”就完工了。因?yàn)?,這樣的工程歸集的只是“小數(shù)據(jù)”、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以及各類信息,而不是大數(shù)據(jù)的歸集。
3.大數(shù)據(jù)開發(fā)怎么提升
學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)要想有持續(xù)的提升,應(yīng)該有一個(gè)較好的交流和實(shí)踐環(huán)境,并不看好在脫離實(shí)踐場(chǎng)景中去學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù),一方面大數(shù)據(jù)開發(fā)的細(xì)節(jié)很多,如果沒有實(shí)踐場(chǎng)景的推動(dòng),很難能夠深入下去,另一方面實(shí)踐場(chǎng)景也會(huì)為開發(fā)者積累更多的行業(yè)經(jīng)驗(yàn),而行業(yè)知識(shí)對(duì)于大數(shù)據(jù)開發(fā)人員的職場(chǎng)價(jià)值有比較大的影響。
4.本科生能學(xué)大數(shù)據(jù)設(shè)置嗎
本科生學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)可以立足于自身的專業(yè)特點(diǎn)來選擇不同的學(xué)習(xí)切入點(diǎn),根據(jù)數(shù)據(jù)的分析來制定一些廣告。當(dāng)前數(shù)據(jù)分析有兩種常見的方式,一種是統(tǒng)計(jì)學(xué)方式,另一種則是機(jī)器學(xué)習(xí)方式分,這兩種方式的初期學(xué)習(xí)難度并不算高。
5.大數(shù)據(jù)開發(fā)存儲(chǔ)
對(duì)大量的信息進(jìn)行采集之后,需要有一個(gè)儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)庫;大數(shù)據(jù)儲(chǔ)存就是專用的儲(chǔ)存器,以數(shù)據(jù)庫的形式將采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存的過程,要有Hadoop、yarnQ、 hbase、 redis等 ,不同類型的數(shù)據(jù)用到的儲(chǔ)存數(shù)據(jù)庫也是不一樣的。
6.什么人適合做大數(shù)據(jù)分析呢
數(shù)據(jù)分析師是要對(duì)具體的數(shù)據(jù)要進(jìn)行搜集整理的,所以這樣的人就必須要有較為清晰地頭腦,要準(zhǔn)確的找出關(guān)鍵點(diǎn),并對(duì)其加以分析。不然就很容易就會(huì)被龐大的數(shù)據(jù)沖昏頭腦。并且數(shù)據(jù)分析師有一個(gè)清晰地頭腦才會(huì)呈現(xiàn)給觀看者一個(gè)清晰的數(shù)據(jù)。
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