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1.大數據好不好就業(yè)

就當前的IT行業(yè)來說大數據的需求量還是很大，近幾年研究生就業(yè)的情況還是不錯，一方面崗位級別比較高，另一方面薪資待遇也比較可觀，而且薪資待遇情況總體也是在一個上升的趨勢。對于求職的人來說大數據是一個事業(yè)的發(fā)展方向。

2.大數據有什么用

現在*各地都在建設大數據中心或是大數據局，招投標許多名為“大數據項目”，實為“軟件項目”。測算的工程開發(fā)費用還是傳統的硬件集成費用+軟件開發(fā)費用，項目開發(fā)和監(jiān)理方式還是“軟件工程”方式，按照人月報工作量，驗收文檔還是開功能模塊。這種方式忽略的項目最本質內容就是大數據的價值挖掘和提煉。

3.大數據工程師的前景

“大數據工程”是以面向場景應用為本，提煉挖掘、算法模型、業(yè)務流程再造、加工處理成有價值、可支持決策的“成品數據”，進而通過這些“成品數據”賦能決策，提高生產效率、實現精準營銷和輔助社會治理，才能市場更廣闊。

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4.大數據需要學習哪些語言

大數據崗位的類型也能分為幾部分：大數據和數據開發(fā)分析。大多數情況下，大數據主要使用 Java、Scala、R；Java、Scala主要用于開發(fā)，R語言主要用于數據分析。R語言在大數據方面確實非常強大，但它也是一種非常特定的編程語言，主要用于數據分析大數據開發(fā)基本上不用到它。

5.大數據培訓學習方式選擇

小伙們們在選擇大數據開發(fā)的時候 ，應根據自身情況選擇不同的學習方式。 學習方式的不同決定學習周期長短的不同。 如果沒有基礎的小伙們學習大數據的話，加入培訓也是不錯的選擇。只有結合自身情況學習才能更好的發(fā)展。

6.大數據的可視化分析

大數據可視化的方式就是借助圖形，將高效的結論傳輸;主要是應用于龐大的數據關聯分析，也就是借助分析平臺，對看似沒用的信息進行關聯分析,并給出完整的分析圖，表指導決策的過程。隨著業(yè)務數據量的不斷增多，數據的清洗工作變得越來越復雜，這時，就需要有任務調度系統，比如oozie、azkaban 等，對關鍵的任務進行調度和監(jiān)控。

7.大數據人才稀缺前景廣闊

大數據行業(yè)人才稀缺，市場需求量大。大數據行業(yè)的人才也是比較稀缺，而實際上整個行業(yè)人才需求超100萬，可謂人才缺口巨大。然而大數據也是覆蓋了很多行業(yè)，應用領域也是很廣泛的，大數據在金融、醫(yī)療、交通、電商、農業(yè)等多個行業(yè)都有應用。近年來一些人工智能也是在不斷發(fā)展，而大數據也是這些新興技術的基礎，未來大數據還將成為全行業(yè)的基石。

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