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1.大數(shù)據(jù)工程開發(fā)

大數(shù)據(jù)項目需要全新的“大數(shù)據(jù)工程”方式開發(fā)和建設。而不是簡單地將各個信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)歸集，然后做一個“大數(shù)據(jù)可視化”就完工了。因為，這樣的工程歸集的只是“小數(shù)據(jù)”、統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及各類信息，而不是大數(shù)據(jù)的歸集。

2.大數(shù)據(jù)的開發(fā)

社會開放大數(shù)據(jù)資源可以存儲在*監(jiān)管的大數(shù)據(jù)中心或是“數(shù)據(jù)港”，各企事業(yè)單位或是個人要利用這些資源，可以獲得授權，將相關的場景應用的大數(shù)據(jù)挖掘、相關性分析等模型和算法部署到“中間層”，通過大數(shù)據(jù)工程加工處理，形成“有價值的成品數(shù)據(jù)”賦能行業(yè)和產業(yè)。這樣就能保證數(shù)據(jù)的安全性和集約性，同時，也能評估出哪些領域的應用成果。

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3.大數(shù)據(jù)是什么

大數(shù)據(jù)，顧名思義，主要是對數(shù)據(jù)的研究，而數(shù)據(jù)哪來，肯定是業(yè)務產生的，業(yè)務是怎么開發(fā)的，就是Java等語言開發(fā)的。那Java跟大數(shù)據(jù)有哪些重合點呢，*的重合點就是大數(shù)據(jù)的組件大多是Java開發(fā)的，Java轉大數(shù)據(jù)相對容易些，但是實際工作中，它們是兩個不同的工作，內容基本都不一樣。

4.大數(shù)據(jù)工程師要掌握哪些知識

要掌握很多理論知識才有機會成為大數(shù)據(jù)工程師，更多的它是像一個方法論，因此要掌握的知識很多。首先的話你應該先學習java開發(fā)語言，以及l(fā)inux，這兩個知識是大數(shù)據(jù)的基礎。像你說的spark、spark、hbase等知識都是需要學些和掌握的。

5.本科生能學大數(shù)據(jù)設置嗎

本科生學習大數(shù)據(jù)可以立足于自身的專業(yè)特點來選擇不同的學習切入點，根據(jù)數(shù)據(jù)的分析來制定一些廣告。當前數(shù)據(jù)分析有兩種常見的方式，一種是統(tǒng)計學方式，另一種則是機器學習方式分，這兩種方式的初期學習難度并不算高。

6.大數(shù)據(jù)行業(yè)的薪資

大數(shù)據(jù)開發(fā)的工作就屬于程序員了，它的思維邏輯性也是要求更有挑戰(zhàn)性一些，薪資待遇相對而說而更加豐厚，大數(shù)據(jù)分析更多偏向業(yè)務，偏向于那種操作性的工作，資深的大數(shù)據(jù)分析師薪資也是十分可觀的，所以才會有越來越多的人去學習大數(shù)據(jù)。

7.大數(shù)據(jù)技術有哪些

在上述前提下，大數(shù)據(jù)技術包括數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)可視化，數(shù)據(jù)安全等內容。數(shù)據(jù)的采集包括傳感器采集，系統(tǒng)日志采集以及網(wǎng)絡爬蟲等。數(shù)據(jù)管理包括傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術，也針對于大規(guī)模的數(shù)字平臺，例如hadoop，spark，storm等。數(shù)據(jù)分析的核心也有對機器的學習，以及自然語言處理，圖與網(wǎng)絡分析等。

8.大數(shù)據(jù)人才稀缺前景廣闊

大數(shù)據(jù)行業(yè)人才稀缺，市場需求量大。大數(shù)據(jù)行業(yè)的人才也是比較稀缺，而實際上整個行業(yè)人才需求超100萬，可謂人才缺口巨大。然而大數(shù)據(jù)也是覆蓋了很多行業(yè)，應用領域也是很廣泛的，大數(shù)據(jù)在金融、醫(yī)療、交通、電商、農業(yè)等多個行業(yè)都有應用。近年來一些人工智能也是在不斷發(fā)展，而大數(shù)據(jù)也是這些新興技術的基礎，未來大數(shù)據(jù)還將成為全行業(yè)的基石。

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