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【課程詳情】

階段:開發(fā)基礎

熟悉javase多項特性,打好linux基礎掌握數(shù)據庫以及一些前端技能。

主要技能:JavaSE、Linux、數(shù)據庫、JSP、Servlet、JSP+Servlet+JDBC

第二階段:Hadoop

快速搭建Hadoop實驗環(huán)境,詳細剖析HDFS,熟練掌握MapReduce。

主要技能:Hadoop、MapReduce、Hadoop2.x集群搭建等

第三階段:Hive/Hbase數(shù)據庫

面試與工作的重點內容,學習Hive應用以及Hbase優(yōu)化,解決數(shù)據存儲問題。

主要技能:數(shù)據倉庫Hive、分布式數(shù)據庫Hbase等

第四階段:Storm流式計算

掌握Storm內部機制和原理,掌握從數(shù)據采集到實時計算到數(shù)據存儲再到前臺展示。

主要技能:Redis、Kafka、Storm實時數(shù)據處理

第五階段:Spark內存計算

Scala的各種語言規(guī)則與簡單直接的應用,具備初步的Scala語言編程能力。

主要技能:Scala、Spark大數(shù)據處理、Spark Streaming

第六階段:綜合評審與就業(yè)服務

綜合項目評審,掌握面試技巧,解決就業(yè)常見問題,開啟就業(yè)服務。

主要技能:綜合項目評審、簡歷制作、技術筆試、技術面試、壓力面試……

【開課時間】

隨到隨學

【職業(yè)前景】

根據蓋特納咨詢公司預測,大數(shù)據將為全球帶來440萬個IT新崗位和上千萬個非IT崗位。麥肯錫公司預測美國到2018年需要深度數(shù)據分析人才44萬-49萬,缺口14萬-19萬人,既熟悉本單位需求又了解大數(shù)據技術和應用的管理者150萬,顯然這方面的人才缺口更大。

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