鄭州經開區(qū)有沒有Java大數據開發(fā)培訓班,今天朋友打電話給我,說在找鄭州大數據開發(fā)培訓,我剛剛在網上看了下 大數據開發(fā)崗位,大數據有什么用,大數據工程開發(fā),大數據工程師要掌握哪些知識,大數據開發(fā)需要不斷交流溝通,大數據的可視化分析,數據采集與預處理。
1.大數據開發(fā)崗位
大數據開發(fā)崗位工程能力有一 定要求,說明也需要有一定編程能力,有一定的語言能力,也要有解決問題的能力,因為大數據開發(fā)會涉及到大量的開源的東西,而開源的東西坑比較多,所以需要你能夠快速的定位問題解決問題,如果是零基礎,適合有一定的開發(fā)基礎,然后對于新東西能夠快速掌握。
2.大數據有什么用
現在*各地都在建設大數據中心或是大數據局,招投標許多名為“大數據項目”,實為“軟件項目”。測算的工程開發(fā)費用還是傳統的硬件集成費用+軟件開發(fā)費用,項目開發(fā)和監(jiān)理方式還是“軟件工程”方式,按照人月報工作量,驗收文檔還是開功能模塊。這種方式忽略的項目最本質內容就是大數據的價值挖掘和提煉。
3.大數據工程開發(fā)
大數據項目需要全新的“大數據工程”方式開發(fā)和建設。而不是簡單地將各個信息系統的數據歸集,然后做一個“大數據可視化”就完工了。因為,這樣的工程歸集的只是“小數據”、統計數據以及各類信息,而不是大數據的歸集。
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4.大數據工程師要掌握哪些知識
要掌握很多理論知識才有機會成為大數據工程師,更多的它是像一個方法論,因此要掌握的知識很多。首先的話你應該先學習java開發(fā)語言,以及l(fā)inux,這兩個知識是大數據的基礎。像你說的spark、spark、hbase等知識都是需要學些和掌握的。
5.大數據開發(fā)需要不斷交流溝通
想要盡快掌握大數據開發(fā)的小伙伴,想要掌握基礎的基本知識外,平時小伙伴還需要和老師、同學交流。 交流的過程就是學習解決問題的方法和編程技術的過程,也可以通過大量的交流逐漸培養(yǎng)自己的編程思維。不斷地探索學習才能找到方法。
6.大數據的可視化分析
大數據可視化的方式就是借助圖形,將高效的結論傳輸;主要是應用于龐大的數據關聯分析,也就是借助分析平臺,對看似沒用的信息進行關聯分析,并給出完整的分析圖,表指導決策的過程。隨著業(yè)務數據量的不斷增多,數據的清洗工作變得越來越復雜,這時,就需要有任務調度系統,比如oozie、azkaban 等,對關鍵的任務進行調度和監(jiān)控。
7.數據采集與預處理
采集一些文件數據的數據庫提供保障、關系數據庫的一些應用程序接入等。在數據量小的時候能寫個腳本把日志存儲到系統里,隨著數據量的不斷增加,這些方法無法提供數據安全保障,并且運維困難,需要更強壯的解決方案,不斷地優(yōu)化。
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