鄭州高新區(qū)學(xué)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)哪家比較好，了解一下鄭州大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)培訓(xùn) ?？梢钥匆恍┻@些內(nèi)容大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)怎么樣，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)崗位能做什么，大數(shù)據(jù)需要學(xué)習(xí)哪些語(yǔ)言，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的方向，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需要掌握哪些技術(shù)，大數(shù)據(jù)的可視化分析 。

1.大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)怎么樣

若你是一個(gè)有開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)且對(duì)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)感興趣，進(jìn)行數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)相對(duì)來(lái)說(shuō)價(jià)值性更高，因?yàn)槟悴粌H能夠掌握數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)技能，同時(shí)在下放邏輯的開(kāi)發(fā)過(guò)程中也能夠?qū)W習(xí)大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)知識(shí)，也就是說(shuō)懂得的東西相對(duì)更加全面。若你毫無(wú)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，但有數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，也很愛(ài)思考，同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)分析也很感興趣，大數(shù)據(jù)分析就更適合你，大數(shù)據(jù)分析的發(fā)揮舞臺(tái)也很大。

2.大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)崗位能做什么

Java的后端開(kāi)發(fā)和大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)崗位都是大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，屬于并列的關(guān)系，不是從屬。有了Java的基礎(chǔ)，可以選擇Java后端，也可以是大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)。問(wèn)題二：如果你還想從事技術(shù)工作，建議選定一個(gè)方向，比如Java。然后做幾年開(kāi)發(fā)。開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)是做技術(shù)的基本功。只要以后還是做技術(shù)路線，就離不開(kāi)這個(gè)基礎(chǔ)。即使以后轉(zhuǎn)方向，也有一定優(yōu)勢(shì)。

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3.大數(shù)據(jù)需要學(xué)習(xí)哪些語(yǔ)言

大數(shù)據(jù)崗位的類型也能分為幾部分：大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)分析。大多數(shù)情況下，大數(shù)據(jù)主要使用 Java、Scala、R；Java、Scala主要用于開(kāi)發(fā)，R語(yǔ)言主要用于數(shù)據(jù)分析。R語(yǔ)言在大數(shù)據(jù)方面確實(shí)非常強(qiáng)大，但它也是一種非常特定的編程語(yǔ)言，主要用于數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)基本上不用到它。

4.大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的方向

數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)方向偏技術(shù)性一些，包含了工程開(kāi)發(fā)師挖掘工程師、算法工程師、數(shù)倉(cāng)工程師等等，這些崗位對(duì)編程能力要求很高，要做這些崗位學(xué)歷要求也是要達(dá)到一定的要求才可以，有些公司甚至?xí)褜W(xué)歷、專業(yè)、院校當(dāng)成一個(gè)準(zhǔn)入的門(mén)檻，也就是說(shuō)先不管你技術(shù)怎么樣，在刷簡(jiǎn)歷的時(shí)候就直接先按這三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)刷下一批人。

5.大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需要掌握哪些技術(shù)

Linux&Hadoop生態(tài)體系基礎(chǔ)知識(shí)、原理Linux體系、Python編程語(yǔ)言核心用法、Hadoop離線計(jì)算原理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)Hbase、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive、Flume分布式日志采集、zookeeper全局分布式鎖、kafka分布式發(fā)布-訂閱消息系統(tǒng)、spark分布式計(jì)算框架。

6.大數(shù)據(jù)的可視化分析

大數(shù)據(jù)可視化的方式就是借助圖形，將高效的結(jié)論傳輸;主要是應(yīng)用于龐大的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，也就是借助分析平臺(tái)，對(duì)看似沒(méi)用的信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,并給出完整的分析圖，表指導(dǎo)決策的過(guò)程。隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量的不斷增多，數(shù)據(jù)的清洗工作變得越來(lái)越復(fù)雜，這時(shí)，就需要有任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)，比如oozie、azkaban 等，對(duì)關(guān)鍵的任務(wù)進(jìn)行調(diào)度和監(jiān)控。

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