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1.大數(shù)據(jù)工程開發(fā)
大數(shù)據(jù)項目需要全新的“大數(shù)據(jù)工程”方式開發(fā)和建設(shè)。而不是簡單地將各個信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)歸集,然后做一個“大數(shù)據(jù)可視化”就完工了。因為,這樣的工程歸集的只是“小數(shù)據(jù)”、統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及各類信息,而不是大數(shù)據(jù)的歸集。
2.大數(shù)據(jù)開發(fā)體系
大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)的學(xué)習(xí)體系是非常寬泛的,學(xué)習(xí)的知識不僅多而且難度巨大。因此在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)過程中,既要學(xué)習(xí)并積累好編程基礎(chǔ)知識、不斷豐富和加強(qiáng)知識結(jié)構(gòu),也需要在實際的項目中鍛煉自身、汲取更多的實戰(zhàn)經(jīng)驗。
3.大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位能做什么
Java的后端開發(fā)和大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位都是大數(shù)據(jù)開發(fā),屬于并列的關(guān)系,不是從屬。有了Java的基礎(chǔ),可以選擇Java后端,也可以是大數(shù)據(jù)開發(fā)。問題二:如果你還想從事技術(shù)工作,建議選定一個方向,比如Java。然后做幾年開發(fā)。開發(fā)經(jīng)驗是做技術(shù)的基本功。只要以后還是做技術(shù)路線,就離不開這個基礎(chǔ)。即使以后轉(zhuǎn)方向,也有一定優(yōu)勢。
4.大數(shù)據(jù)開發(fā)實訓(xùn)項目
好的大數(shù)據(jù)實訓(xùn)項目,可以說能夠還原其企業(yè)真實的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景,學(xué)習(xí)者可以通過大量的大數(shù)據(jù)源碼分析,實境實操的項目訓(xùn)練系統(tǒng)全面的學(xué)習(xí),從而獲得豐富的企業(yè)級項目經(jīng)驗,讓自己擁有比競爭者更有優(yōu)勢的實戰(zhàn)能力。
5.數(shù)據(jù)分析的方向
數(shù)據(jù)分析的方向更傾向于業(yè)務(wù)方面,主要是通過挖掘數(shù)據(jù)的價值來推動企業(yè)的發(fā)展進(jìn)步,現(xiàn)代化企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)化也最需要這樣的人才。偏業(yè)務(wù)型類型的數(shù)據(jù)分析師對編程的要求也沒那么高,如果你不是編程相關(guān)專業(yè)的話,那你可以考慮一下這個方向。
6.怎么學(xué)好大數(shù)據(jù)
現(xiàn)在,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)的人越來越多。 不管是用大數(shù)據(jù)來獲取知識,有的人學(xué)好,有的人學(xué)不好。 那為什么會這樣呢?原因也是自己沒有掌握合適的方法,面對不熟悉的代碼編寫,代碼的含義自然不用說,沒有基礎(chǔ)小伙伴該如何快速入門。
7.大數(shù)據(jù)開發(fā)需要掌握哪些技術(shù)
Linux&Hadoop生態(tài)體系基礎(chǔ)知識、原理Linux體系、Python編程語言核心用法、Hadoop離線計算原理、分布式數(shù)據(jù)庫Hbase、數(shù)據(jù)倉庫Hive、Flume分布式日志采集、zookeeper全局分布式鎖、kafka分布式發(fā)布-訂閱消息系統(tǒng)、spark分布式計算框架。
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