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1.大數據開發(fā)崗位
大數據開發(fā)崗位工程能力有一 定要求,說明也需要有一定編程能力,有一定的語言能力,也要有解決問題的能力,因為大數據開發(fā)會涉及到大量的開源的東西,而開源的東西坑比較多,所以需要你能夠快速的定位問題解決問題,如果是零基礎,適合有一定的開發(fā)基礎,然后對于新東西能夠快速掌握。
2.大數據好不好就業(yè)
就當前的IT行業(yè)來說大數據的需求量還是很大,近幾年研究生就業(yè)的情況還是不錯,一方面崗位級別比較高,另一方面薪資待遇也比較可觀,而且薪資待遇情況總體也是在一個上升的趨勢。對于求職的人來說大數據是一個事業(yè)的發(fā)展方向。
3.大數據有什么用
現在*各地都在建設大數據中心或是大數據局,招投標許多名為“大數據項目”,實為“軟件項目”。測算的工程開發(fā)費用還是傳統(tǒng)的硬件集成費用+軟件開發(fā)費用,項目開發(fā)和監(jiān)理方式還是“軟件工程”方式,按照人月報工作量,驗收文檔還是開功能模塊。這種方式忽略的項目最本質內容就是大數據的價值挖掘和提煉。
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4.大數據和Java的異同
學習大數據開發(fā)要有一定的Java基礎才可以,有很多框架語言也用的是Java,另外還有Scala,學完Java以后,學Scala也比較容易。很多Java后端轉大數據的,一方面是因為Java基礎的人學習大數據開發(fā)比較容易,因為很多底層邏輯是相似的。
5.學習大數據的相關領域
目前,大數據的應用越來越廣泛,比如涉及到的金融大數據、交通大數據、醫(yī)療大數據等等的應用,應用范圍之廣顯而易見,我們可以看出,大數據技術已經滲透到生活的方方面面;大數據的出現將人類社會帶進了一個高速發(fā)展的時代,這不僅僅是信息技術發(fā)展的終極目標,也是人類社會發(fā)展核心的驅動力。
6.如何成為合格的大數據開發(fā)師
在大數據風口下,大數據的浪潮快速席卷各個行業(yè)領域,而在這些行業(yè)領域當中,對大數據人才的需求也在快速上升,想加入大數據行業(yè)發(fā)展的小伙伴,也紛紛開始準備學習大數據。如何才能成為一名合格的數據開發(fā)師呢,也需要你掌握豐富的技能。具體可以參以下技術,由于個人精力有限,如果剛準備進入這個行業(yè),
7.大數據專業(yè)能從事哪些工作
現在重視的機構也是越來越多,上到國防部下到互聯網創(chuàng)業(yè)公司、金融機構需要大數據才能驅動,需要處理分析的崗位也很多;常見的食品制造、零售電商、醫(yī)療制造、交通檢測等也需要數據分析與處理,如優(yōu)化庫存,降低成本,預測需求等。
看了這篇文章感覺受益良多,以上大數據開發(fā)崗位,大數據好不好就業(yè),大數據有什么用,大數據和Java的異同,學習大數據的相關領域,如何成為合格的大數據開發(fā)師,大數據專業(yè)能從事哪些工作這些講解我也很是認同。鄭州哪里有大數據開發(fā)培訓班
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