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1.自動化運維
最開始一批學Python的人就是運維和測試,因為Python對于這類工作有很大的作用。Python的腳本進行批量化的文件部署和運行吊證都成了Linux服務器上很好的選擇。這些都是專業(yè)的知識具體情況可以到校學習給您詳細講解。
2.C語言和python比較
python入門之后很快就可以做出有意思的東西,比如簡單的爬蟲,這不比在黑框框里得到結果在和框框里畫圖形有意思得多?你用C語言在windows環(huán)境下寫個簡單的窗口還要學windows編程和MFC。然后再進階的學習C的話又接觸計算機底層知識,比如操作系統(tǒng),計算機組成原理。
3.python要學多久
對于學習python要多久時間,如果有自律和學習能力的前提下,自學是需要一年的時間,參加培訓需要半年,自學*是有基礎些,這樣學習起來比較容易些,參加培訓學的比較系統(tǒng),你能夠認識的比較全面一些,當然*還是選擇培訓機構比較好。
4.人工智能和Python
你目前是否正在學習一門運用語言如果有,我的建議是繼續(xù)加強你現(xiàn)有的語言,把它學通學透,所謂十鳥在林不如一鳥在手。如果沒有,不妨把Python作為你的必備語言,目前由于人工智能的繼續(xù)火熱,Python也成功擊敗Java成為今年*的語言。
5.Python培訓
在眾多的編程語言中,python的應用范圍、易操作性都比較高,而且學習起來也比較好學,如果有非常好的編程基礎或者之前已經(jīng)有了一定的python基礎的話,可以通過自學掌握python技術;假如沒有編程技術、學習能力又不好,建議還是參加Python培訓比較好一些。
6.Python熱潮風波
可以說這一波Python熱潮,讓Python在2014年流行度只有2%,一下子突破到了8%,成為最熱門的編程語言之一,原因就在于人工智能、數(shù)據(jù)、數(shù)學等比較依賴Python這個工具,你不是從事這方面的工作,不是用Python做數(shù)據(jù)科學和人工智能,基本上這波Python的熱潮與你沒有太大的關系。
7.Python爬蟲可以用于調研嗎
如果想調研一家電子商務公司,想知道他們產(chǎn)品的銷售情況。如果使用爬蟲爬取公司網(wǎng)站上所有產(chǎn)品的銷售額,則可以計算出該公司的實際總銷售額。此外,如果抓取所有評論并對其進行分析,還可以了解該網(wǎng)站是否被單。數(shù)據(jù)不會撒謊,尤其是海量數(shù)據(jù),人為造假總是有別于自然。過去大量的數(shù)據(jù)很難收集到數(shù)據(jù),但現(xiàn)在在爬蟲的幫助下,很多騙局都會暴露出來。
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