服務(wù)器端編程，具有豐富的Web開發(fā)框架，如Django和TurboGears，快速完成一個網(wǎng)站的開發(fā)和Web服務(wù)。典型如國內(nèi)的豆瓣、果殼網(wǎng)等；國外的Google、Dropbox等。
[圖片11]+ 系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維在運(yùn)維的工作中，有大量重復(fù)性工作的地方，并需要做管理系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)、發(fā)布系統(tǒng)等，將工作自動化起來，提高工作效率，這樣的場景Python是一門非常合適的語言。
[圖片12]+ 科學(xué)與數(shù)字計算Python被廣泛的運(yùn)用于科學(xué)和數(shù)字計算中，例如生物信息學(xué)、物理、建筑、地理信息系統(tǒng)、圖像可視化分析、生命科學(xué)等，常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。
[圖片13]+ 圖形界面開發(fā)Python可編寫桌面圖形用戶界面，還可以擴(kuò)展微軟的Windows，常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。 ?
[圖片14]+ 網(wǎng)絡(luò)編程除了網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)的支持，Python還提供了對底層網(wǎng)絡(luò)的支持，有易于使用的Socket接口和一個異步的網(wǎng)絡(luò)編程框架Twisted Python。
[圖片15]+ 3D游戲開發(fā)Python有很好的3D渲染庫和游戲開發(fā)框架，有很多使用Python開發(fā)的游戲，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame等和一個PyWeek的比賽。
? 人工智能產(chǎn)業(yè)作為一個新興領(lǐng)域，在世界范圍內(nèi)還處于起步階段， 我國人工智能領(lǐng)域的研究及應(yīng)用水平與國外發(fā)達(dá)*相比不分上下，可謂平分秋色。 未來，人工智能產(chǎn)業(yè)的競爭也會伴隨不斷增長變化的需求而演化。 企業(yè)也會在不斷滿足并提升社會大眾豐富多彩的生活品質(zhì)而進(jìn)步。 人工智能行業(yè)可能呈現(xiàn)如下發(fā)展趨勢。 ? Python全棧+人工智能 五個授課階段 水平一見高下 *階段CLIP SYNTHESIS icon 第二階段CLIP SYNTHESIS icon 第三階段CLIP SYNTHESIS icon 第四階段CLIP SYNTHESIS icon 第五階段CLIP SYNTHESIS icon Python概述 語法基礎(chǔ) 函 數(shù) 面向?qū)ο缶幊?OOP) Python簡史 Python應(yīng)用場景 Python當(dāng)前發(fā)展 變量類型 分支語句 循環(huán)語句 函數(shù)初步 細(xì)說參數(shù) 變量作用域 遞歸調(diào)用 OOP基礎(chǔ) 公有私有問題 繼承 組合& Mixin 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)初步 異常處理 擴(kuò)展課程 項目案例 列表(list) 元組(tuple) 字典(dict) 集合(set) 異常概述 try/except Finally Raise with Linux系統(tǒng)運(yùn)維 Python圖形界面(GUI)開發(fā) (qt或者tkinter任選) 項目案例1: 計算器 項目案例2: 隨機(jī)抽獎 項目案例3: 壓縮軟件 項目案例4: 猜數(shù)字 Python模塊 調(diào)試技術(shù) 魔法函數(shù) 多線程 模塊基本使用 搜索路徑問題 DIY自己的模塊 調(diào)試技術(shù)簡介 Pdb調(diào)試 Pycharm中的調(diào)試 魔法函數(shù)概述 構(gòu)造類魔法函數(shù) 運(yùn)算類魔法函數(shù) 多線程/進(jìn)程簡介 Python的多線程 Net編程 序列化 其他常用模塊 擴(kuò)展課程 Socket編程 Urllib庫 Requests庫 Mail處理 文件(file)處理 XML編程 Pickle模塊 commands sys 模塊 os模塊 time random Pygame 微信公眾號開發(fā)-API使用 Shelve模塊 JSON格式 多線程-協(xié)程，gevent 項目案例 項目案例1：飛機(jī)大戰(zhàn)(OOP,GUI) 項目案例2： WebServer模擬(HTTP協(xié)議) 項目案例3： 多線程下載器(多線程, Net) 項目案例4： 自動郵件發(fā)送軟件(Net編程) 項目案例5： 聊天室(Net編程) 項目案例6： 虛擬幣套利工具(API的使用) 核心算法 數(shù)據(jù)庫 前端技術(shù) 擴(kuò)展課程 代碼規(guī)范 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 設(shè)計模式 版本控制 數(shù)據(jù)庫簡介 Mysql MongoDB Redis HTML+CSS Javascript Ajax jQuery Memcached Bootstrap 其他常見設(shè)計模式 項目案例 項目案例1： 商城界面模擬 Django Tornado 擴(kuò)展課程 項目案例 Django的路由模塊 Django中的View ORM在django中的應(yīng)用 模板系統(tǒng)介紹 Django常用安全控制 Tornado的路由 Tornado使用的模板系統(tǒng) Views模塊 Tornado對數(shù)據(jù)庫的支持 Tornado的異步處理 Flask框架 RESTful開發(fā) Celery使用 項目案例1：在線商城 項目案例2：開源在線服務(wù)系統(tǒng) 項目案例3：Tornado Web后臺處理 爬 蟲 大數(shù)據(jù) 人工智能(AI) 擴(kuò)展課程 爬蟲原理 Urllib爬取技術(shù) Requests爬取技術(shù) Scrapy框架 數(shù)據(jù)科學(xué)簡介 數(shù)據(jù)操作工具使用 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)工具使用 基本數(shù)據(jù)分析算法 人工智能簡介 Tensoflow使用 AI算法 Caffe (視學(xué)生接受能力而定) 項目案例 項目案例1：知識圖譜繪制(某創(chuàng)業(yè)項目) 項目案例2：跨境電商BI數(shù)據(jù)分析 項目案例3：手寫筆跡識別 項目案例4：元器件識別系統(tǒng) 項目案例5：爬蟲爬取互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù) 傾囊相授！十年以上資歷技術(shù)總監(jiān)攜干貨閃亮開講 陳玉龍 [圖片16]大并發(fā)、高負(fù)載應(yīng)用技術(shù)專家。國內(nèi)*年輕女性社區(qū)粉粉日記團(tuán)隊技術(shù)總監(jiān)，千萬級用戶項目架構(gòu)經(jīng)驗。98年開始接觸程序設(shè)計，2000-2003年間分別獲得奧林匹克程序設(shè)計競賽省級一等獎，*信息技術(shù)大賽一等獎。
許東峰 [圖片17]德國奧格斯堡*理論物理專業(yè)碩士畢業(yè)。參與過包括德國著名Max-Planck研究院光子與材料能量交換模型的計算機(jī)模擬實驗，國內(nèi)某軍工項目紅外信號分析項目，電商用戶購物習(xí)慣數(shù)據(jù)建模等大型項目，歷任Max-Planck研究所博士研究生。
叢浩 [圖片18]12年IT行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗，6年IT培訓(xùn)經(jīng)驗，工作涉及軟硬件多個領(lǐng)域，擅長Python Web，Python爬蟲，大數(shù)據(jù)處理，在Web和前端領(lǐng)域也有很深的造旨，精通C，PHP，JavaScript等和各種語言，mysql等各種關(guān)系型非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。
郝龍 [圖片19]畢業(yè)于哈爾濱工程*計算機(jī)系。精通C語言，python等技術(shù)。歷任東北林業(yè)*IT實驗室項目負(fù)責(zé)人，阿里巴巴第三方合伙人，北京金大虎公司python數(shù)據(jù)工程師等職位。授課風(fēng)格幽默，技術(shù)嫻熟精湛，是深受學(xué)生喜愛的年輕講師代表。
不拋棄不放棄 讓每一位學(xué)員成人成才 學(xué)習(xí)中途落課了怎么辦 icon中途耽誤幾天的話可以通過看視頻同步完成老師的作業(yè)彌補(bǔ)進(jìn)度，不會的可以隨時問老師。
是否可以重修呢？ icon學(xué)生因?qū)W習(xí)中途落課或者學(xué)習(xí)效果不扎實等原因可以向教務(wù)老師申請重修或降級，本期學(xué)不會下期免費(fèi)再學(xué)，直到學(xué)會為止！
考核方式 icon學(xué)習(xí)的流程分為預(yù)習(xí)、聽課、整理筆記、作業(yè)（每周定期檢查作業(yè)，并針對反饋情況進(jìn)行講解）、復(fù)習(xí)、默寫、項目階段跟蹤檢查。
嚴(yán)格規(guī)范的預(yù)習(xí)筆記 icon預(yù)習(xí)筆記是兄弟連一再強(qiáng)調(diào)的學(xué)習(xí)法寶，每個同學(xué)在兄弟連都必須養(yǎng)成課前預(yù)習(xí)的習(xí)慣，對老師第二天要講授的內(nèi)容重點、難點做到心里有數(shù)，聽課事半功倍。
定期召開關(guān)懷學(xué)員會議 icon開課后根據(jù)學(xué)生的作業(yè)及測驗情況形成關(guān)懷名單，進(jìn)入關(guān)懷名單的學(xué)生會被所有老師所關(guān)注，相應(yīng)的對其作業(yè)、預(yù)習(xí)筆記、默寫等要求會更高，要求會更嚴(yán)格。
人性化的班組機(jī)制 icon學(xué)習(xí)中遇到問題，小組成員共同討論解決，小組內(nèi)有學(xué)習(xí)懈怠完不成學(xué)習(xí)任務(wù)的同學(xué)，小組內(nèi)全體成員會集體被罰（罰手抄代碼n遍喲）。
鄭州兄弟連學(xué)習(xí)氛圍濃厚 人性化服務(wù)助你一站成才 [圖片20] ? [圖片21] ? [圖片22] ? [圖片23] ? [圖片24] [圖片25] [圖片26] [圖片27] 不為學(xué)習(xí)找借口，4款班型全搞定！ [圖片28] 零基礎(chǔ)周末班課程設(shè)置與脫產(chǎn)班相同 學(xué)習(xí)工作兩不誤 適合需要周末上課的人群
[圖片29] 全日制脫產(chǎn)就業(yè)班面向零基礎(chǔ)小白 5個月完成Python 開發(fā)課程
[圖片30] 精英提高班面向掌握一定Python技術(shù) 但需提升職場競爭力的 在職人群
[圖片31] 在線精品課程同步線下面授課程 純干貨技術(shù)課堂 隨到隨學(xué)
? ? ? 相關(guān)資訊： 十九大報告提出，“推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟(jì)深度融合”。當(dāng)前我國人工智能的發(fā)展水平處于什么階段，在行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)展如何？本版就此策劃了一組“聚焦高質(zhì)量發(fā)展·關(guān)注人工智能”系列報道，從行業(yè)專家、資深從業(yè)者、普通消費(fèi)者的角度，向讀者全方位展示快速發(fā)展中的*人工智能圖景。 ? 2017年是*人工智能領(lǐng)域發(fā)展的關(guān)鍵之年。無論是《*工作報告》還是10月的十九大報告，都將人工智能作為一項發(fā)展內(nèi)容明確提出，這意味著人工智能上升至*戰(zhàn)略層面。 ? 隨后，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018—2020年）》等一系列政策規(guī)劃的推出更是讓人工智能的發(fā)展有了明確的時間表和路線圖。 ? 如今，*人工智能領(lǐng)域正在頂層設(shè)計與實踐落實兩個方面努力發(fā)展，抓住機(jī)遇，蓄勢待發(fā)，開啟新一輪的沖刺。 ? 全球人工智能還處于發(fā)展初期 ? 什么是人工智能？ ? 1956年，在美國達(dá)特茅斯一次特殊的夏季言談會上，麻省理工教授約翰·麥卡錫*次提出了人工智能概念。此后，人工智能迅速成為一個熱門話題。 ? 盡管概念界定眾多，但科學(xué)界對人工智能*的基本思想和基本內(nèi)容達(dá)成的共識是：研究人類智能活動的規(guī)律，從而讓機(jī)器來模擬，使其擁有學(xué)習(xí)能力，甚至能夠像人類一樣去思考、工作。 ? 在人工智能研究早期，有些科學(xué)家非常樂觀地認(rèn)為，隨著計算機(jī)的普及和CPU計算能力的提高，實現(xiàn)人工智能指日可待。但后來事實證明，人工智能的發(fā)展并沒有預(yù)期的那么美好。 ? 20世紀(jì)50年代至70年代，人工智能力圖模擬人類智慧，但是受過分簡單的算法、匱乏得難以應(yīng)對不確定環(huán)境的理論以及計算能力的限制，這一熱潮逐漸冷卻；20世紀(jì)80年代，人工智能的關(guān)鍵應(yīng)用——基于規(guī)則的專家系統(tǒng)得以發(fā)展，但是數(shù)據(jù)較少，難以捕捉專家的隱性知識，加之計算能力依然有限，使得其不被重視，人工智能研究進(jìn)入低潮期。 ? 直到進(jìn)入20世紀(jì)90年代，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等人工智能算法以及大數(shù)據(jù)、云計算和高性能計算等信息通信技術(shù)快速發(fā)展，人工智能才迎來了春天。 ? “大約在10年前，一種被稱為深度學(xué)習(xí)的新的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，讓人工智能的算法更智能?！?科自動化研究所研究員易建強(qiáng)說：“它是一種通過多層表示來對數(shù)據(jù)之間的復(fù)雜關(guān)系進(jìn)行建模的算法。深度學(xué)習(xí)模仿人腦結(jié)構(gòu)，具有更強(qiáng)的建模和推理能力，能夠更有效地解決多類復(fù)雜的智能問題?！? ? *科院士譚鐵牛說：“當(dāng)前，面向特定領(lǐng)域的專用取得突破性進(jìn)展，甚至可以在單點突破、局部智能水平的單項測試中超越人類智能。” ? 這其中，比較著名的事件包括1997年“深藍(lán)”戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍，2011年IBM超級計算機(jī)沃森在美國電視答題節(jié)目中戰(zhàn)勝兩位人類冠軍，以及2016年和2017年阿爾法狗戰(zhàn)勝人類圍棋高手。 ? 在不少人工智能專家看來，盡管經(jīng)過近60年的發(fā)展，人工智能已經(jīng)取得了巨大的進(jìn)步，但總體上還處于發(fā)展初期。 ? 我國多項技術(shù)處于*地位 ? 采訪中，諸多業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，我國人工智能技術(shù)攻關(guān)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用雖然起步較晚，但在*多項政策和科研基金的支持與鼓勵下，近年來發(fā)展勢頭迅猛。 ? 在基礎(chǔ)研究方面，我國已擁有人工智能研發(fā)隊伍和*重點實驗室等設(shè)施齊全的研發(fā)機(jī)構(gòu)，并先后設(shè)立了各種與人工智能相關(guān)的研究課題，研發(fā)產(chǎn)出數(shù)量和質(zhì)量也有了很大提升，已取得許多突出成果。 ? 科技部高新司司長秦勇說：“我國在語音識別、視覺識別、、中文信息處理等技術(shù)方面處于*地位。*科自動化研究所譚鐵牛團(tuán)隊全面突破虹膜識別領(lǐng)域的成像裝置、圖像處理、特征抽取、識別檢索、安全防偽等一系列關(guān)鍵技術(shù)，建立了虹膜識別比較系統(tǒng)的計算理論和方法體系，還建成目前國際上*規(guī)模的共享虹膜圖像庫?！? ? 智能芯片技術(shù)也實現(xiàn)了突破。中科院計算所發(fā)布了全球*深度學(xué)習(xí)專用處理器，清華*研制出可重構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算芯片，比現(xiàn)有的GPU效能提升了3個數(shù)量級。 ? 與此同時，我國在人工智能領(lǐng)域的論文數(shù)量快速增長。據(jù)統(tǒng)計，2007年—2016年，全球人工智能領(lǐng)域論文中，我國占近20%，僅次于美國；深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的論文總量和引用量均居世界*。此外，人工智能相關(guān)發(fā)明專利授權(quán)量已居世界第二。 ? 人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)日益活躍 ? 當(dāng)前，伴隨著人工智能研究熱潮，我國人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用也蓬勃發(fā)展。 ? 智能產(chǎn)品和應(yīng)用大量涌現(xiàn)。人工智能產(chǎn)品在醫(yī)療、商業(yè)、通信、城市管理等方面得到快速應(yīng)用。目前已有1.5億支付寶用戶使用過“刷臉”功能，華為首次在全球?qū)⑷斯ぶ悄芤苿有酒糜谑謾C(jī)。 ? 人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)也日益活躍，一批龍頭骨干企業(yè)快速成長。據(jù)統(tǒng)計，當(dāng)前*的人工智能企業(yè)數(shù)量、專利申請數(shù)量以及融資規(guī)模均僅次于美國，位列全球第二。全球最值得關(guān)注的100家人工智能企業(yè)中我國有27家，其中，騰訊、阿里云、百度、科大訊飛等成為全球人工智能領(lǐng)域的佼佼者，也成為建設(shè)*新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺的領(lǐng)頭羊。 ? 2017年7月5日，百度首次發(fā)布人工智能開放平臺的整體戰(zhàn)略、技術(shù)和解決方案。這也是百度首次整體亮相。其中，對話式人工智能系統(tǒng)，可讓用戶以自然語言對話的交互方式，實現(xiàn)諸多功能；Apollo自動駕駛技術(shù)平臺，可幫助汽車行業(yè)及自動駕駛領(lǐng)域的合作伙伴快速搭建一套屬于自己的完整的自動駕駛系統(tǒng)，是全球領(lǐng)先的自動駕駛生態(tài)。 ? 2017年8月3日，騰訊公司正式發(fā)布了人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品——騰訊覓影。同時，還宣布發(fā)起成立了人工智能醫(yī)學(xué)影像聯(lián)合實驗室。 ? 2017年10月11日，阿里巴巴首席技術(shù)官張建鋒宣布成立全球研究院——達(dá)摩院。達(dá)摩院的成立，代表著阿里巴巴正式邁入全球人工智能等前沿科技的競爭行列。 ? 此外，科大訊飛在智能語音技術(shù)上處于國際領(lǐng)先水平；依圖科技搭建了全球*十億級人像對比系統(tǒng)，在2017年美國*標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院組織的人臉識別技術(shù)測試中，成為*個獲得冠軍的*團(tuán)隊。 ? “加速積累的技術(shù)能力與海量的數(shù)據(jù)資源、巨大的應(yīng)用需求、開放的市場環(huán)境有機(jī)結(jié)合，形成了我國人工智能發(fā)展的獨特優(yōu)勢?！鼻赜抡f。 ? 整體水平與發(fā)達(dá)*仍有較大差距 ? 盡管我國在一些人工智能關(guān)鍵技術(shù)尤其是核心算法方面與發(fā)達(dá)*水平相當(dāng)，但我國人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達(dá)*相比仍有較大差距，比如在高精尖零部件、技術(shù)工業(yè)、工業(yè)設(shè)計、大型智能系統(tǒng)、大規(guī)模應(yīng)用系統(tǒng)以及基礎(chǔ)平臺等方面。專家們還指出，我國人工智能技術(shù)發(fā)展還面臨著體制機(jī)制、創(chuàng)新人才、基礎(chǔ)設(shè)施等方面的挑戰(zhàn)。 ? 易建強(qiáng)說：“與人工智能發(fā)展成熟且處于前列的美國等相比，雖然*在人工智能的論文數(shù)量方面超過美國，但*學(xué)者的研究影響力尚不及美國或英國同行。” ? 這背后的一個重要原因就是人才短缺。據(jù)統(tǒng)計，美國半數(shù)以上的數(shù)據(jù)科學(xué)家擁有10年以上的工作經(jīng)驗，而在*，超過40%的數(shù)據(jù)科學(xué)家工作經(jīng)驗尚不足5年。還有，在*只有不到30所*的研究實驗室專注于人工智能，輸出人才的數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法滿足人工智能企業(yè)的用人需求。此外，*的人工智能科學(xué)家大多集中于計算機(jī)視覺和語音識別等領(lǐng)域，其他領(lǐng)域的人才相對匱乏。 ? 在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面，人工智能技術(shù)成果雖然已經(jīng)在我國越來越多的領(lǐng)域應(yīng)用，但專家表示也還存在一些問題。比如，除少數(shù)垂直領(lǐng)域憑借多年大數(shù)據(jù)積累和業(yè)務(wù)流程優(yōu)化經(jīng)驗，催生出營銷、風(fēng)控、智能投顧、安防等人工智能技術(shù)可直接落地的應(yīng)用場景外，大多數(shù)傳統(tǒng)行業(yè)的業(yè)務(wù)需求與人工智能的前沿科技成果之間尚存在不小差距。面向普通消費(fèi)者的移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用與人工智能技術(shù)之間的結(jié)合尚處在探索階段。 ? “在人工智能生態(tài)系統(tǒng)方面，美國也更為完善和活躍，創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量遠(yuǎn)超*。而且由研究機(jī)構(gòu)、*及私營企業(yè)共同組成的生態(tài)系統(tǒng)龐大、創(chuàng)新且多元?！币捉◤?qiáng)說。 ? 專家建議，應(yīng)建設(shè)開放共享的人工智能創(chuàng)新發(fā)展平臺，重視和加強(qiáng)人工智能前瞻性基礎(chǔ)研究，加大人才培養(yǎng)力度，在深化人工智能技術(shù)推廣應(yīng)用、市場準(zhǔn)入等方面建立更加寬松的政策環(huán)境，不斷提升信息化水平來支撐智能化發(fā)展，并積極引進(jìn)培養(yǎng)更多有國際影響力的領(lǐng)軍人才。 ?