互聯(lián)網(wǎng)思維就是用互聯(lián)網(wǎng)的方式來(lái)思考問(wèn)題,來(lái)重新審視行業(yè),來(lái)定位我們每個(gè)企業(yè)。那么,什么是互聯(lián)網(wǎng)的方式?互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是什么,聯(lián)系性,價(jià)值的串聯(lián),還有,技術(shù)的改變。以下是小編為你整理的怎么樣學(xué)大數(shù)據(jù) ?
聯(lián)系性:互聯(lián)網(wǎng)誕生的基礎(chǔ)是聯(lián)系性,一個(gè)人做不了互聯(lián)網(wǎng),很多很多的人或者終端聯(lián)系在一起才叫做互聯(lián)網(wǎng),那么,互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展就是不斷在拓展這種聯(lián)系性,有簡(jiǎn)單到復(fù)雜、由單一到多元,從空白到建立,互聯(lián)網(wǎng)正在改變著我們生活的每個(gè)層面--這個(gè)改變就是互聯(lián)的建立,它向每一個(gè)角落延伸,它延伸的每一個(gè)地方,聯(lián)系性的方式都會(huì)改變。比如,原來(lái)你要上商場(chǎng)去買(mǎi)衣服,現(xiàn)在不用了網(wǎng)上就可以解決,不好了還可以調(diào)換,比在商場(chǎng)還要靈活,我們看到,它的聯(lián)系方式變化了,所以,線下很多服裝商場(chǎng)就倒閉了,開(kāi)不下去了。
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價(jià)值的串聯(lián):我們知道,互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展是因?yàn)榻o我們帶來(lái)了極大的便利性,這個(gè)便利性就是價(jià)值,原來(lái)我們辦個(gè)事情很麻煩,現(xiàn)在很多變得不麻煩了,比如轉(zhuǎn)個(gè)賬什么的你就不要跑銀行排隊(duì)了,微信或者網(wǎng)上就辦理了。這就是價(jià)值。為什么互聯(lián)網(wǎng)的聯(lián)系會(huì)越來(lái)越廣泛,延伸的領(lǐng)域越來(lái)越多,因?yàn)樗鼊?chuàng)造了價(jià)值,價(jià)值傳遞的方式被改變了,它用給你帶來(lái)的N多個(gè)好處幫你創(chuàng)造了越來(lái)越多的便利,形成了一個(gè)價(jià)值的串聯(lián)和傳遞。 ?
技術(shù):無(wú)論是聯(lián)系性還是價(jià)值串聯(lián),它是通過(guò)什么實(shí)現(xiàn)的?技術(shù),互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)?;ヂ?lián)網(wǎng)是個(gè)工具,是個(gè)技術(shù)工具,它要通過(guò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)來(lái)達(dá)到聯(lián)系性和價(jià)值傳遞的目標(biāo)。也就是說(shuō),以往你要為消費(fèi)者服務(wù)是通過(guò)人工等其他手段來(lái)進(jìn)行的,現(xiàn)在你要考慮運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)這個(gè)服務(wù)。從這個(gè)角度看你真不能把互聯(lián)網(wǎng)看得太高,因?yàn)?,從根因上講它就是個(gè)信息互聯(lián)的技術(shù),它本身與思維關(guān)聯(lián)不大,而與技術(shù)實(shí)現(xiàn)的開(kāi)發(fā)緊密相連,這是很多人不認(rèn)可互聯(lián)網(wǎng)思維的原因之一。 ?
運(yùn)營(yíng)標(biāo)簽化 ?
早期商場(chǎng)運(yùn)營(yíng)是以圍繞商家及貨品管理為核心,強(qiáng)調(diào)商家的聚合、業(yè)態(tài)的豐富、產(chǎn)品的齊全來(lái)吸引消費(fèi)者。而傳統(tǒng)的大眾消費(fèi)客群市場(chǎng)正在被有特殊喜好趨同的個(gè)性消費(fèi)群體逆襲,具有自身鮮明主題和標(biāo)簽IP的商業(yè)項(xiàng)目從市場(chǎng)脫穎而出,并擁有了一批高粘度的粉絲。 ?
大數(shù)據(jù)便能有效結(jié)合線上線下、場(chǎng)內(nèi)場(chǎng)外,全面認(rèn)識(shí)消費(fèi)者屬性和標(biāo)簽,從原來(lái)對(duì)于“人”模糊認(rèn)知,到“精準(zhǔn)化,清晰化”呈現(xiàn)。通過(guò)多維度的場(chǎng)內(nèi)外數(shù)據(jù)分析,提煉目標(biāo)消費(fèi)者的標(biāo)簽,從而在線下經(jīng)由標(biāo)簽構(gòu)建項(xiàng)目?jī)r(jià)值觀體系,使得項(xiàng)目成為固定標(biāo)簽人群的流量入口,同時(shí)形成低頻消費(fèi)向高頻消費(fèi)的轉(zhuǎn)換。 ?
以杭州某項(xiàng)目為例,中商數(shù)據(jù)對(duì)整個(gè)杭州市207萬(wàn)臺(tái)移動(dòng)設(shè)備APP進(jìn)行索引,發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目核心輻射范圍內(nèi)消費(fèi)客群有著明顯的“二次元(動(dòng)漫喜好者)”標(biāo)簽,也就是說(shuō),該部分客群的線上消費(fèi)痕跡有很明顯的韓風(fēng)和日風(fēng)傾向,于是,推薦商場(chǎng)運(yùn)營(yíng)在線下開(kāi)發(fā)該類(lèi)型的主題街區(qū)和相關(guān)主題活動(dòng)。 ?
大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系 ?
從技術(shù)上來(lái)看,大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。 ?
大數(shù)據(jù)必然無(wú)法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理,必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘,但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)。
云時(shí)代的來(lái)臨,大數(shù)據(jù)的關(guān)注度也越來(lái)越高,分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為大數(shù)據(jù)通常用來(lái)形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 ?
大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起,因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來(lái)向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。 ?
大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)以有效地處理大量的容忍經(jīng)過(guò)時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù),包括大規(guī)模的并行處理數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)可、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)。 ?
哪些數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)最有價(jià)值 ?
企業(yè)在實(shí)施數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用中,會(huì)面對(duì)三個(gè)方面的數(shù)據(jù),自身的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù),*數(shù)據(jù),第三方數(shù)據(jù)。其中企業(yè)自身數(shù)據(jù)最有商業(yè)價(jià)值,是企業(yè)數(shù)據(jù)商業(yè)化應(yīng)用的一個(gè)巨大金礦。 ?
對(duì)企業(yè)最有價(jià)值的數(shù)據(jù)是其客戶(hù)和業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)同企業(yè)的經(jīng)營(yíng)相關(guān)度很高,數(shù)據(jù)里面蘊(yùn)藏了豐富的商業(yè)價(jià)值。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和分析之后,其產(chǎn)生的商業(yè)價(jià)值對(duì)企業(yè)影響*。美國(guó)典型的數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用案例,沃爾瑪?shù)钠【坪湍虿迹琓arget 發(fā)現(xiàn)16歲少女懷孕,IBM沃森(Was ton)在醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用等,都是利用了企業(yè)內(nèi)部自身數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的。企業(yè)自身的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)最重要,商業(yè)價(jià)值*,是數(shù)據(jù)商業(yè)化應(yīng)用的切入點(diǎn)和*寶藏。 ?
企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用最重要的一個(gè)環(huán)節(jié)是領(lǐng)導(dǎo)重視。另外一個(gè)重要環(huán)節(jié)是找對(duì)人,這個(gè)人不需要是超人,但需要熟悉業(yè)務(wù)需求和技術(shù),具有開(kāi)放的心態(tài),具有高度的數(shù)據(jù)商業(yè)敏感度,具有數(shù)據(jù)場(chǎng)景應(yīng)用的能力。 ?
*數(shù)據(jù)也是一個(gè)大金礦,可以很大程度解決企業(yè)信息不對(duì)稱(chēng)的問(wèn)題,其中天氣的數(shù)據(jù),可以應(yīng)用于農(nóng)業(yè)和工業(yè)規(guī)劃;稅務(wù)、工商、公安司法數(shù)據(jù)可以用于征信和信貸風(fēng)控;土地和人口數(shù)據(jù)可以用于規(guī)劃和地產(chǎn);運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)可以用于客戶(hù)畫(huà)像和洞察,也可以用于個(gè)人征信和反欺詐;經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以用于企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策和*規(guī)劃等。*的數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)是全和多,劣勢(shì)是分散和質(zhì)量一般。另外和企業(yè)一樣,*自身數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)人才也是一個(gè)瓶頸。 ?
第三方數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)應(yīng)用的一個(gè)熱點(diǎn),其中銀聯(lián)的數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)商的數(shù)據(jù)應(yīng)用較多,數(shù)據(jù)質(zhì)量也很好,數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景也不少,但是弊端在于其不是市場(chǎng)化運(yùn)作的公司,對(duì)數(shù)據(jù)商業(yè)敏感度和數(shù)據(jù)應(yīng)用能力較差。數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘不大,還是停留在源數(shù)據(jù)應(yīng)用階段。數(shù)據(jù)流通和數(shù)據(jù)衍生的商業(yè)價(jià)值都沒(méi)有得到體現(xiàn),更不要說(shuō)具有高度商業(yè)價(jià)值的數(shù)據(jù)產(chǎn)品了。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)和under table取得的數(shù)據(jù)也是主流,但是其商業(yè)價(jià)值正在降低,具有壟斷數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)分析能力的數(shù)據(jù)公司,未來(lái)市場(chǎng)前景會(huì)越來(lái)越好。 ?