隨著大數據以風暴般的姿態(tài)進入人們的視野，其技術和市場也在快速的發(fā)展，近些年來，*工業(yè)信息化進程的腳步逐漸加快，而國際社會在工業(yè)4.0，工業(yè)現代化等方面不斷進步，使得大數據在工業(yè)行業(yè)和制造業(yè)方面也進行了技術和應用的融合。以下是小編為你整理的學習大數據需要哪些知識 ?

近年來，各國工業(yè)正面臨著一波新的轉型挑戰(zhàn)，其目的就是在提高生產效率的同時，合理的控制生產成本。為此，德美等國均積極推動“工業(yè)4.0”?！肮I(yè)4.0”通過信息物理系統(tǒng)實現工廠的設備傳感和控制層的數據與企業(yè)信息系統(tǒng)融合，使得生產大數據傳到計算數據中心進行存儲 、分析，形成決策并指導生產。 ?

大數據技術的發(fā)展，將企業(yè)各*的信息匯集起來，打通了各*之間的信息孤島，實現了企業(yè)信息的共享。

大數據在對于企業(yè)的庫存管理中，不同于以往傳統(tǒng)的庫存管理方式。大數據可精準預測出消費者的需求，以及消費者對于價格的期望值，使得企業(yè)或工廠在產品的設計和制造中能*限度的契合消費者的需求，減小產品的庫存積壓。 ?

在工廠的原料采購中，大數據技術通過分析數據信息，并對獲得的結果進行推測，使工廠對原料的供求信息進行更大范圍的歸類、分配。利用大數據的海量存儲也可以對采購的原料的附帶屬性進行更加精細化的描述與標準認證，通過各項信息分析，評估出企業(yè)采購的資金指出效果。 ?

利用大數據技術，工廠可以對產品的質量進行監(jiān)控，在發(fā)現產品的潛在問題戶立即作出預警，方便工廠及早的解決問題以保證產品的質量。不僅如此，大數據還可以監(jiān)控生產設備損壞幾率，以及設備零件的更換。如此，工廠通過大數據的數據分析能力，在生產的過程中，減小失誤率，提高工廠的生產能力。 ?

前提：加載pandas和Series。 ?

用Series對字典操作生成一個簡單的例子example3 ?

對字典指定索引(含有字典key的部分字段)生成example4，觀察example3和example4的區(qū)別 ?

對Series判斷字段是否為空。分別使用pd.isnull(example4)或者example4.isnull()判斷字段是否為空;pd.notnull(example4)或example4.notnull()判斷字段是否不為空 ?

兩個Series進行"+"操作，結果如下：(如果是兩個都是數值型那么將進行算數加法運算，此處默認字符的連接操作了) ?

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自學編程的方法 ?

前期準備，學習編程是一項十分枯燥的事，如果你沒有語言基礎就很難度過入門這一關，除非有貴人相助，所以想要學習編程，就要下定決心，做好心理準備，做到不到黃河不死心的豪情，然后準備必備的物品，一臺電腦或者筆記本 ?

對于零基礎的朋友，*可以找到一個專業(yè)的培訓機構，參加一個學期的培訓，并且*有一個可以一起學習的伙伴，這樣可以增強學習的信心，兩個人在一起也可以相互監(jiān)督相互幫助相互進步

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如果你時間有限，也不想花錢去參加培訓班，那么你要聞一下自己，是否對編程真的感興趣，做一件感興趣的事會事倍功半，可以在網上下載一些基礎課程然后跟著學習，也可參加網絡培訓班，一般后期都是收費的，但是有老師的知道，還是可以考慮的 ?

最近發(fā)現百度有一個非常好的欄目叫做百度傳課，有很多學習編程的免費學習資料可以參考，還有一些比較熱門的是收費的，但是都是比較不錯的，老師講的也比較細，還可以加微信與老師或者同學進行互動，一起討論問題，一般零基礎的也能夠很快的入門 ?

利用平時閑暇時間，比如等待過程中，可以打開手機，下載百度傳課軟件，里面可以預先下載一些你正在學習的課程，每段課程時間也不長，通常有20分鐘左右的，所以在平時等待的時間里就可以學完一課，重在積累 ?

要利用空閑時間來琢磨已經學習到的東西，*準備一個小筆記本，隨時進行程序的編寫，學習編程或者學習一門語言沒有什么捷徑可走，唯有每天不懈的堅持才能在漫長的求學路上走得更遠 ?

大數據增值應用有哪些技術內容 ?

大數據增值服務涉及到數據的感知與采集、數據的存儲、數據的挖掘分析與重組、數據的展現與交互技術。 ?

數據的感知與采集是獲取并對數據進行預處理的技術。例如，新聞機構一般都以數據庫方式存儲新聞條目，這就需要系統(tǒng)能夠識別數據庫存儲的新聞條目，并按照預定規(guī)則對新聞條目預處理后，進入到大數據存儲系統(tǒng)。再如，利用爬蟲技術從新聞網站采集新聞條目，并按照預定規(guī)則對采集的新聞條目預處理后，進入到大數據存儲系統(tǒng)。 ?

大數據的存儲技術非常重要，直接關系到大數據增值服務系統(tǒng)的響應和運算能力，從系統(tǒng)的響應和運算能力考慮，傳統(tǒng)的關系型數據庫存儲、數據集中式存儲技術已不能滿足大數據的存儲與數據運算需求。需要運用新的數據存儲和運算技術，以滿足不斷增長的數據存儲需求和高并發(fā)數據的運算能力。 ?

新聞大數據的增值服務主要是對新聞數據進行挖掘和重組，對機構和讀者提供數據檢索和專題數據服務。例如，某機構要組織“記錄濰坊，見證歷史”活動，可以通過新聞大數據系統(tǒng)挖掘濰坊發(fā)展過程中涉及的熱點、大事件、政策、民生變化等新聞條目，并按照時間線和熱點、大事件、政策、民生進行排序和歸類，生成專題數據，活動參與者可以通過瀏覽器、手機瀏覽專題數據。再如，對濰坊文化、歷史感興趣的讀者都可以通過檢索和專題數據來感知濰坊。 ?

數據的展現和交互技術直接影響用戶使用大數據服務的體驗，也影響到大數據服務的傳播和推廣。面向機構提供大數據服務時，系統(tǒng)可以部署到機構內部(大數據鏡像服務)，也可以部署在云端，并提供標準或者個性化的檢索與閱讀頁面，機構讀者可以在機構內部和外部通過移動終端(微信小程序)、PC瀏覽器訪問大數據服務;面向讀者提供服務時，充分考慮到新聞機構已有的系統(tǒng)建設，提供數據服務接口，為新聞機構已有系統(tǒng)提供數據獲取服務。