數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)場(chǎng)景成為企業(yè)數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用的一個(gè)障礙。其中領(lǐng)導(dǎo)層起到了很大的作用，可謂成也蕭何，敗也蕭何。很多企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的固有的商業(yè)思維方式、慣性思維模式、對(duì)年輕一代客戶的不了解，對(duì)短期利益對(duì)看重等多種因素造成了數(shù)字思維(或者說(shuō)數(shù)據(jù)商業(yè)敏感度)的落后。以下是小編為你整理的學(xué)大數(shù)據(jù)入門教程 ?

一個(gè)領(lǐng)導(dǎo)的決策和意識(shí)往往誤導(dǎo)了企業(yè)商業(yè)化進(jìn)程，某些領(lǐng)導(dǎo)不開(kāi)放的心態(tài)和落后的思維方式阻礙了企業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程。特別是國(guó)有大型企業(yè)包括金融行業(yè)，部分中層領(lǐng)導(dǎo)的數(shù)字化思維落后于整個(gè)行業(yè)的發(fā)展，被傳統(tǒng)IT廠商和外包商影響的思維正在嚴(yán)重影響其數(shù)字化進(jìn)程。在數(shù)字化思維方面，國(guó)有企業(yè)落后于股份制企業(yè)，北方落后于南方，經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)落后經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)。 ?

數(shù)字化思維是數(shù)據(jù)場(chǎng)景應(yīng)用的基礎(chǔ)，數(shù)字思維會(huì)提升企業(yè)的數(shù)據(jù)商業(yè)敏感度，幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價(jià)值，也可以引導(dǎo)企業(yè)選擇正確的數(shù)字化商業(yè)進(jìn)程?？陀^地說(shuō)，數(shù)字化商業(yè)進(jìn)程未來(lái)是所有企業(yè)必須經(jīng)歷的階段，也是企業(yè)發(fā)展的未來(lái)。 ?

數(shù)字化商業(yè)是逐漸進(jìn)化的過(guò)程，不能一促即成，需要不斷的進(jìn)行嘗試，可能也需要不斷試錯(cuò)。這個(gè)過(guò)程既不能空想一天建成，投入巨大財(cái)力和人力，進(jìn)行大規(guī)模建設(shè)。像某個(gè)企業(yè)，投入千人，兩年未有結(jié)果。也不能像另外一個(gè)企業(yè)，裹布不前，不斷調(diào)研，一年下來(lái)沒(méi)有任何變化。就像馬云說(shuō)的，這是個(gè)搶錢的時(shí)代，當(dāng)你還在想商業(yè)模式時(shí)，別人已經(jīng)跑馬圈地，走在了時(shí)代的前沿，剩下的只有后悔和遺憾了。

數(shù)據(jù)場(chǎng)景應(yīng)用其實(shí)并不復(fù)雜，業(yè)務(wù)需求同數(shù)據(jù)相結(jié)合，數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景即刻就會(huì)呈現(xiàn)。國(guó)外同行的案例告訴我們，數(shù)據(jù)場(chǎng)景的應(yīng)用往往建立在數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)分析之上。從商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景出發(fā)，很容易找到數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景。例如Climate收集的天氣數(shù)據(jù)可以幫助農(nóng)民規(guī)劃植物種植和病蟲防止，花旗銀行信用卡直接利用乘客頭等艙乘坐記錄來(lái)給客戶寄送白金卡;某銀行利用物業(yè)費(fèi)繳費(fèi)情況，直接找到高端財(cái)富人群;某保險(xiǎn)公司利用社交傳播，直接吸引了高端保險(xiǎn)客戶;某互聯(lián)網(wǎng)金融公司利用外部數(shù)據(jù)，提高了30%左右惡意欺詐用戶識(shí)別率;國(guó)外某互聯(lián)網(wǎng)銀行其運(yùn)營(yíng)成本僅是傳統(tǒng)銀行四分之一;手機(jī)短信可以揭示客戶收入水平等，這些都是很典型的數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景。 ?

數(shù)據(jù)場(chǎng)景應(yīng)用來(lái)源于業(yè)務(wù)人員對(duì)數(shù)據(jù)的商業(yè)敏感度，同時(shí)也來(lái)源于數(shù)據(jù)分析人員對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景對(duì)了解，另外對(duì)外部數(shù)據(jù)應(yīng)用案例和外部數(shù)據(jù)源的了解，也會(huì)幫助企業(yè)提高數(shù)據(jù)場(chǎng)景應(yīng)用能力。數(shù)據(jù)的流通、數(shù)據(jù)案例的分享、數(shù)據(jù)場(chǎng)景的交流、同行人員的頭腦風(fēng)暴都會(huì)幫助企業(yè)找到數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景。過(guò)去行業(yè)里熟知的大數(shù)據(jù)案例多來(lái)源于美國(guó)，希望未來(lái)典型的數(shù)據(jù)應(yīng)用案例可以來(lái)源于*企業(yè)。 ?

大數(shù)據(jù)的用途 ?

手機(jī)里別存自己的身份證照片。一旦手機(jī)丟失，而手機(jī)中恰好有自己的身份證照片，那么別人很容易就改掉你的支付寶支付密碼，啥后果大家也該知道了吧。不過(guò)大多數(shù)人應(yīng)該是不會(huì)將身份證照片放到手機(jī)中的，因?yàn)槎喟攵紤K不忍睹了哈! ?

平時(shí)不要點(diǎn)擊一些來(lái)歷不明的鏈接。大家應(yīng)該經(jīng)常能看到這樣類似的新聞，某某收到一條短信，或是淘寶客服要求退款，或是領(lǐng)取信用卡積分，或是什么孩子成績(jī)單等等，然后甩給你一條鏈接，要求你填寫個(gè)人信息，或者是下載一個(gè)安裝包，然而這些鏈接絕大多數(shù)都攜帶木馬病毒，手機(jī)一旦“中毒”病毒就會(huì)竊取你的個(gè)人信息，銀行卡里的錢被轉(zhuǎn)走那都是分分鐘的事兒。 ?

社交網(wǎng)絡(luò)上的一些趣味測(cè)試也別隨意點(diǎn)，好奇心害死貓。最近微信朋友圈里出現(xiàn)了不少趣味測(cè)試，比如測(cè)測(cè)你的前世是什么，測(cè)測(cè)你的好運(yùn)有多少等等，只要填寫自己的姓名、性別、生日等信息就能得到測(cè)試結(jié)果。但是這也是一種泄露個(gè)人信息的行為，如果不想被推銷電話和垃圾短信轟炸，或者更嚴(yán)重的利用生日猜中你的支付密碼，這種測(cè)試*別做，類似的還有紅包鏈接，別為了貪小便宜，*吃大虧。 ?

提高手機(jī)的安全性。作為一個(gè)“沒(méi)有手機(jī)會(huì)死星人”，平時(shí)也要提高手機(jī)的安全性，因?yàn)檫@是防止信息泄露重要因素。為手機(jī)設(shè)置屏保密碼等等之類的，大家可以根據(jù)自己手機(jī)的功能進(jìn)行對(duì)應(yīng)的處理。 ?

1處理好自己快遞包裝上的個(gè)人信息?？爝f是個(gè)人信息泄露的“大戶”，我們知道，快遞包裝上會(huì)有自己的姓名、手機(jī)號(hào)，地址這些個(gè)人信息，所以廣大剁手黨們?cè)谌拥舭b前不要怕麻煩，把這些信息統(tǒng)統(tǒng)毀掉。雖然說(shuō)有些謹(jǐn)小慎微，但還是要注意一下的。 ?

如果個(gè)人信息泄露，小的話就是會(huì)天天有源源不斷的騷擾電話，大的話就會(huì)導(dǎo)致財(cái)產(chǎn)的損失，甚至是現(xiàn)實(shí)中的個(gè)人生活問(wèn)題。因此保護(hù)好個(gè)人信息安全，切不可等閑視之了。 ?

大數(shù)據(jù)給營(yíng)銷的會(huì)心一擊 ?

到了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，亞馬遜的個(gè)性化推薦大幅增加了其銷售量、Facebook的精準(zhǔn)廣告投放，成功把粉絲和流量變現(xiàn)、Google搜索頁(yè)面動(dòng)態(tài)調(diào)整，讓推薦更符合用戶心意，提高了搜索的效率，這些事例都成為業(yè)界口口相傳的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷經(jīng)典之作。 通過(guò)大數(shù)據(jù)計(jì)算，能夠準(zhǔn)確推測(cè)用戶的真實(shí)需求，將用戶想要的、喜歡的精準(zhǔn)到達(dá)，有效的導(dǎo)流、用戶觸達(dá)和促進(jìn)銷售。

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在大數(shù)據(jù)時(shí)代之前，成功的營(yíng)銷準(zhǔn)則似乎并不復(fù)雜。掌握營(yíng)銷的4P理論——產(chǎn)品(product)、價(jià)格(price)、促銷(promotion)、渠道(place)，當(dāng)營(yíng)銷遇到挑戰(zhàn)時(shí)，只要使用熟知的營(yíng)銷方案，加上好的產(chǎn)品和漂亮的廣告，基本就可以完成營(yíng)銷的目標(biāo)。而進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，一切營(yíng)銷行為和消費(fèi)行為皆數(shù)據(jù)化，營(yíng)銷逐漸的成為了一個(gè)數(shù)字游戲，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)管理成為了營(yíng)銷人員的核心競(jìng)爭(zhēng)力，數(shù)據(jù)貫穿營(yíng)銷過(guò)程的始末。 ?

誰(shuí)是準(zhǔn)確的目標(biāo)受眾?如何在合適的時(shí)間、合適的地點(diǎn)、以合適的方式傳達(dá)給消費(fèi)者正確的信息?隨著數(shù)據(jù)搜集、存儲(chǔ)、管理、分析、挖掘與應(yīng)用的技術(shù)體系的發(fā)展，這些問(wèn)題的答案已經(jīng)可以顯現(xiàn)于眼前。 ?

數(shù)據(jù)挖掘與分析與將隱藏于數(shù)據(jù)汪洋中瑰寶打撈而出;各渠道數(shù)據(jù)融合提高了精準(zhǔn)營(yíng)銷的準(zhǔn)確度;可視化技術(shù)把復(fù)雜的數(shù)據(jù)打磨為直觀的圖表，使之成為淺顯易懂、人皆可用的工具和手段;完備的數(shù)據(jù)服務(wù)器集群，提供強(qiáng)大穩(wěn)定的數(shù)據(jù)計(jì)算能力，實(shí)時(shí)洞察消費(fèi)者行為，及時(shí)響應(yīng);移動(dòng)終端的普及，讓數(shù)據(jù)分析隨地可行……大數(shù)據(jù)營(yíng)銷使得營(yíng)銷行動(dòng)目標(biāo)明確、可追蹤、可衡量、可優(yōu)化，從而造就了以數(shù)據(jù)為核心的營(yíng)銷閉環(huán)，營(yíng)銷行動(dòng)得到良性循環(huán)，這些都是BDP商業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)致力為用戶提供的服務(wù)。 ?

了解Storm集群組件的功能 ?

Storm集群中包含兩類節(jié)點(diǎn)：主控節(jié)點(diǎn)(Master Node)和工作節(jié)點(diǎn)(Work Node)。其分別對(duì)應(yīng)的角色如下： ?

主控節(jié)點(diǎn)(Master Node)上運(yùn)行一個(gè)被稱為Nimbus的后臺(tái)程序，它負(fù)責(zé)在Storm集群內(nèi)分發(fā)代碼，分配任務(wù)給工作機(jī)器，并且負(fù)責(zé)監(jiān)控集群運(yùn)行狀態(tài)。Nimbus的作用類似于Hadoop中JobTracker的角色。 ?

每個(gè)工作節(jié)點(diǎn)(Work Node)上運(yùn)行一個(gè)被稱為Supervisor的后臺(tái)程序。Supervisor負(fù)責(zé)監(jiān)聽(tīng)從Nimbus分配給它執(zhí)行的任務(wù)，據(jù)此啟動(dòng)或停止執(zhí)行任務(wù)的工作進(jìn)程。每一個(gè)工作進(jìn)程執(zhí)行一個(gè)Topology的子集;一個(gè)運(yùn)行中的Topology由分布在不同工作節(jié)點(diǎn)上的多個(gè)工作進(jìn)程組成。 ?

Nimbus和Supervisor節(jié)點(diǎn)之間所有的協(xié)調(diào)工作是通過(guò)Zookeeper集群來(lái)實(shí)現(xiàn)的。此外，Nimbus和Supervisor進(jìn)程都是快速失敗(fail-fast)和無(wú)狀態(tài)(stateless)的;Storm集群所有的狀態(tài)要么在Zookeeper集群中，要么存儲(chǔ)在本地磁盤上。這意味著你可以用kill -9來(lái)殺死Nimbus和Supervisor進(jìn)程，它們?cè)谥貑⒑罂梢岳^續(xù)工作。這個(gè)設(shè)計(jì)使得Storm集群擁有不可思議的穩(wěn)定性。