Python作為一門新型的編程語(yǔ)言(一般常用作腳本語(yǔ)言)很受歡迎，畢竟相對(duì)其他的編程語(yǔ)言(Java ，C#等)來(lái)說(shuō)比較容易入手。那么，在學(xué)習(xí)玩入門Python的時(shí)候，應(yīng)該從哪方面入手，學(xué)習(xí)流程是怎樣的呢?以下是小編為你整理的如何學(xué)習(xí)python系統(tǒng) ?

基礎(chǔ)知識(shí)：學(xué)習(xí)每一種新的編程語(yǔ)言都是從最基本的開(kāi)始，對(duì)于python而言也是需要先學(xué)習(xí)其基礎(chǔ)知識(shí)。

python的基礎(chǔ)知識(shí)包括：變量和數(shù)據(jù)類型，List和Tuple，條件判斷和循環(huán)，Dict和Set， 函數(shù)，切片，迭代和列表生成式。 ?

注意:學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)切莫著急，一定要打好基礎(chǔ)，這樣才會(huì)更好的應(yīng)用python。 ?

進(jìn)階知識(shí)：學(xué)完掌握基礎(chǔ)知識(shí)之后，就要學(xué)習(xí)進(jìn)階知識(shí)了。 ?

python的進(jìn)階知識(shí)包括：函數(shù)式編程，模塊，面向?qū)ο缶幊袒A(chǔ)，類的繼承和定制類。 ?

python裝飾器：裝飾器是很重要的一個(gè)知識(shí)點(diǎn)。 ?

關(guān)于裝飾器需要涉及到函數(shù)作用域.閉包的使用和裝飾器的概念及使用。 ?

如何搭建環(huán)境

學(xué)習(xí)爬蟲(chóng)首先學(xué)習(xí)Python，建議通過(guò)**mooc和《笨方法學(xué)Python》來(lái)實(shí)現(xiàn)入門，那本書(shū)的內(nèi)容可以有所取舍。通過(guò)這兩個(gè)途徑再上網(wǎng)上針對(duì)性地查找相關(guān)內(nèi)容完全可以入門，重點(diǎn)在于理解“面向?qū)ο蟆薄? ?

爬蟲(chóng)入門首先要明白一些網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，了解TCP/IP參考模型，并且對(duì)應(yīng)用層的HTTP協(xié)議的方法和工作原理有一定的認(rèn)識(shí)。爬蟲(chóng)爬取網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容，大多數(shù)網(wǎng)頁(yè)服務(wù)由HTTP協(xié)議實(shí)現(xiàn)。 ?

正式學(xué)習(xí)爬蟲(chóng)庫(kù)urllib和正則表達(dá)式，urllib靈活性很高，并且和你所學(xué)的網(wǎng)絡(luò)原理、HTTP原理非常貼合，利于新手學(xué)習(xí)，正則表達(dá)式看看內(nèi)容，再看幾個(gè)實(shí)例就應(yīng)該會(huì)用了，不推薦看亂七八糟的教程和MOOC(效果非常差，講的跨度太大)，推薦書(shū)籍《精通Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng) 核心技術(shù)、框架與項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) 》(韋瑋)。同樣是選擇性的閱讀。 ?

學(xué)習(xí)完成之后，多加實(shí)踐，推薦實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：1、爬取漫畫(huà)網(wǎng)上的一部漫畫(huà)的所有圖片，并用PowerPoint做成PDF 2、爬取電影下載網(wǎng)站上的所有電影下載鏈接并整理到Excel。能獨(dú)立完成這兩個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，恭喜你已經(jīng)成功入門! ?

常見(jiàn)的函數(shù)應(yīng)用

交換變量 ?

x = 6

y = 5

x, y = y, x

print x

>>> 5

print y

>>> 6 ?

if 語(yǔ)句在行內(nèi)

print "Hello" if True else "World"

>>> Hello ?

連接

下面的*一種方式在綁定兩個(gè)不同類型的對(duì)象時(shí)顯得很cool。 ?

nfc = ["Packers", "49ers"] ?

afc = ["Ravens", "Patriots"] ?

print nfc + afc ?

>>> ['Packers', '49ers', 'Ravens', 'Patriots'] ?

print str(1) + " world"

>>> 1 world

print `1` + " world"

>>> 1 world

print 1, "world"

>>> 1 world

print nfc, 1

>>> ['Packers', '49ers'] 1

數(shù)字技巧

#除后向下取整

print 5.0//2

>>> 2

# 2的5次方

print 2**5

>> 32

注意浮點(diǎn)數(shù)的除法

print .3/.1

>>> 2.9999999999999996

print .3//.1

>>> 2.0 ?

數(shù)值比較 ?

這是我見(jiàn)過(guò)諸多語(yǔ)言中很少有的如此棒的簡(jiǎn)便法 ?

x = 2

if 3 > x > 1:

print x

>>> 2

if 1 < x > 0:

print x

>>> 2

5 ?

同時(shí)迭代兩個(gè)列表 ?

nfc = ["Packers", "49ers"] ?

afc = ["Ravens", "Patriots"]

?

for teama, teamb in zip(nfc, afc): ?

print teama + " vs. " + teamb ?

>>> Packers vs. Ravens ?

>>> 49ers vs. Patriots ?

Web方向的練手項(xiàng)目

這個(gè)其實(shí)是肯定不用多少的了。Python的練手項(xiàng)目就是可以做一個(gè)網(wǎng)站了。我們可以做一個(gè)屬于自己的博客。在做博客的時(shí)候，我們可以鞏固的知識(shí)點(diǎn)是 ?

Html+CSS+JS的基礎(chǔ)知識(shí)，以及熟練的運(yùn)用Python的Web開(kāi)發(fā)框架(例如Django或者Flask)做出一個(gè)屬于自己的網(wǎng)站。 ?

也就是我們常說(shuō)的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)。可以找到一個(gè)自己喜歡的網(wǎng)站。試著抓取一些網(wǎng)站數(shù)據(jù)，在抓取數(shù)據(jù)的過(guò)程中，你會(huì)遇到例如 反抓取 需要登陸 驗(yàn)證碼驗(yàn)證以及IP檢測(cè)等多種問(wèn)題。但這恰恰不就是提高的過(guò)程么?；蛟S，你也可能寫一個(gè)自己的“小百度”呢、 ?

不要覺(jué)得太難。我們可以從一個(gè)簡(jiǎn)單的項(xiàng)目開(kāi)啟。驗(yàn)證碼就是一個(gè)圖片。我們是不是可以試著識(shí)別一下驗(yàn)證碼上面的文字?不要覺(jué)得麻煩，也不要覺(jué)得太過(guò)簡(jiǎn)單。所有復(fù)雜的事情都是從簡(jiǎn)單開(kāi)始的。學(xué)習(xí)驗(yàn)證碼識(shí)別對(duì)于我們寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)是不是特別有用呢?在后期深入的過(guò)程中，你還可以做一個(gè)圖像識(shí)別軟件。 ?

是不是覺(jué)得現(xiàn)在手機(jī)軟件中的智能聊天軟件很神奇。你同樣可以做一個(gè)屬于自己的聊天機(jī)器人。前期我們可以做一個(gè)應(yīng)答式的，也就是所有的會(huì)話就是存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中。后期的話可以學(xué)習(xí)人工智能學(xué)習(xí)。讓你的機(jī)器人更加智能。 ?

使用Python你可以非常方便的實(shí)現(xiàn)一個(gè)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器和瀏覽器的功能。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)編程項(xiàng)目的實(shí)踐。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用以及網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的理解將會(huì)是一個(gè)非常寶貴的經(jīng)驗(yàn)。 ?

隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展。深度學(xué)習(xí) 區(qū)塊鏈等等高新技術(shù)詞匯涌入我們的眼前。Python現(xiàn)在的主要方向也正是向著人工智能方向邁進(jìn)。所以一些人工智能的算法以及人工智能框架的學(xué)習(xí) 也同樣的是我們可以作為練手的項(xiàng)目。