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1.Python的的課程安排
邏輯回歸邏輯回歸基本原理,從線性回歸到邏輯回歸,邏輯回歸實現(xiàn)和參數(shù)優(yōu)化是阿薩德剛花費低功耗很尬搜更好神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),哥仨女的更好USA的關(guān)鍵哈斯,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的激活函數(shù),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Python實現(xiàn)與參數(shù)調(diào)優(yōu)。
2.Python的主要課程
Python的課程是比較的多的,主要的還是KNN算法基本原理。常用相似度衡量方法、KNN用于分類和回歸KNN模型參數(shù)優(yōu)化,決策樹基本原理,決策樹分類,決策樹用于分類和回歸實決策樹參數(shù)優(yōu)化。線性回歸的求解、嶺回歸、LASSO和彈性網(wǎng)。
3.Python的主要有點
其Python代表的簡單,語言本身比較的明白。學(xué)起來容易簡單Python極其簡單的說明文檔。速度快的特點免費開源使用者可以自由地發(fā)布這個軟件的拷貝!閱讀它的源代碼、對它做改動把它的一部分用于新的自由軟件中。FLOSS是基于一個團體分享知識的概念。
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