現(xiàn)在屬于一個信息時代，各行各業(yè)都離不開數(shù)據(jù)分析師。想要學習數(shù)據(jù)分析的同學請看這里北京機械領域數(shù)據(jù)分析師，通過對中智瑞恒（北京）項目數(shù)據(jù)分析師事務所有限公司介紹？，先把北京數(shù)據(jù)分析崗位概況了解了，再去找工作更好，北京中安興項目數(shù)據(jù)分析師事務所有限責任公司介紹？，北京哪里的數(shù)據(jù)分析師輔導專業(yè)？，北京的數(shù)據(jù)分析師班費用高嗎？，我在京東做數(shù)據(jù)分析，一位京東數(shù)據(jù)分析師的工作日常，我是如何從機械工程師轉到數(shù)據(jù)分析師，數(shù)據(jù)分析師就業(yè)分析報告?? 的了解，希望以上信息可以幫助到您。

1.中智瑞恒（北京）項目數(shù)據(jù)分析師事務所有限公司介紹？

簡介：中智瑞恒（北京）項目數(shù)據(jù)分析師事務所有限公司成立于2013年08月08日，主要經營范圍為數(shù)據(jù)處理等。法定代表人：王曉明注冊資本：100萬人民幣聯(lián)系方式：地址：北京市朝陽區(qū)東三環(huán)中路39號建外SOHO23號樓(南辦公樓)20層2307

2.先把北京數(shù)據(jù)分析崗位概況了解了，再去找工作更好

這是一篇詳解文章。2021年4月13日爬取拉鉤網(wǎng)北京數(shù)據(jù)分析關鍵詞得出的結果。共有四個部分：背景，爬蟲，數(shù)據(jù)處理，分析總結*部分：背景想在北京找數(shù)據(jù)分析工作，可是自己不了解行情，怎么辦呢？打開拉鉤網(wǎng)，一看，哇，幾十頁內容，讓人眼花繚亂的。思慮良久，還是寫個爬蟲，再把數(shù)據(jù)處理一下，作圖看看。第二部分：爬蟲可以根據(jù)城市與關鍵詞選擇爬取內容爬取字段為每條職位的["公司id","公司簡稱","公司全稱","領域"， "職位id","職位名稱","職位標簽","學歷要求","工作年限", "薪水","區(qū)域","公司大小","融資情況","發(fā)布時間","職位類型","職位優(yōu)勢"]并保存為文件，也可以存入Mysql數(shù)據(jù)庫。爬取過程第三部分：數(shù)據(jù)處理用到的庫：從數(shù)據(jù)庫讀取數(shù)據(jù)：根據(jù)職位id去重，DataFrame的info()函數(shù)查看信息：可以看到領域、區(qū)域、公司大小和融資情況未達到1300條，缺失少數(shù)數(shù)據(jù)，HR發(fā)布崗位時沒填寫，但這不影響分析?？匆幌赂鱾€公司需求量：groupby()為分組,count()計數(shù)，跟sql的group by，count效果一樣,sort_values()對值排序，F(xiàn)alse表示降序。以下功能經常出現(xiàn)，弄成函數(shù)方便。作圖：利用切片獲取需求量的公司，設置字體文件以顯示中文。這些需求量大的公司可以投簡歷試試。接下來，看一下職位都屬于哪些領域：領域欄有一些頓號、空格，不利于分詞，所以利用字符串的place()函數(shù)都替換成逗號，這里數(shù)據(jù)格式是Series，可以用Series.str轉化成str，但Series.str.place()依舊是Series，處理后用split()分開成另一個數(shù)組，但這也會出現(xiàn)一些無用的空格，沒關系，可以用drop()函數(shù)去除空的列。用兩個餅圖組合成環(huán)形圖，并顯示職位最多的前7個領域。了解領域需求，選擇自己感興趣的下手。這個數(shù)據(jù)用excel做個樹狀圖也挺好看的。再看看崗位對學歷的要求：本科學歷一騎絕塵，讀個*還是很有必要。了解一下工作年限的情況：按照崗位的工作年限要求做出圖表，可以看出1-3年經驗的崗位比3-5年少挺多，給新手的機會更并不是很多，這種市場供需不均衡的情況下，會迫使公司調整期望，所以經驗不足的不必畏懼，勇敢地上?？纯葱枨罅颗c公司人數(shù)的關系：應用reindex()函數(shù)對索引重新排序，從而使圖片按照期望順序展示?？梢钥闯龉驹酱笮枨笤酱?。再看看融資情況與公司需求有沒有什么關系：再看看北京不同區(qū)域的需求量：提供的崗位大部分在朝陽區(qū)與海淀區(qū)，一下子縮小了工作地區(qū)范圍，不至于茫茫天地，無處尋跟。接下來處理薪水：薪水列為文本，處理后生成純數(shù)字列，并分為*薪水列與*薪水列。然后，用describe()函數(shù)了解薪水的平均值，標準差，最小值，中位數(shù)，1/4分位點，*值。運用匿名函數(shù)lambda生成平均薪水列avgSalary。為什么用匿名函數(shù)呢？函數(shù)寫太多了，不知道起什么函數(shù)名了。運用cut()分桶對薪水范圍進行歸類：薪水在10K-30K之間分布最多，中高級分析師收入不錯。不同工作經驗的薪水箱線圖。第四部分：分析總結1.移動互聯(lián)網(wǎng)、金融、數(shù)據(jù)服務以及O2O領域需求量大，投簡歷可以先考慮這些。2.美團點評、今日頭條、滴滴出行、百度系可以試試，公司需求多。3.如果有了本科學歷，可以勝任90%以上的職位，不必因為學歷過于擔憂。4.不要怕經驗不夠，勇敢上。5.選擇地點*朝陽、海淀，其他地區(qū)需求太少，次要考慮。6.數(shù)據(jù)分析師平均薪資達18k，是個薪資不錯的職業(yè)。###薪水數(shù)據(jù)來自拉鉤網(wǎng)，取平均值的做法得到的結果僅作參考。###

3.北京中安興項目數(shù)據(jù)分析師事務所有限責任公司介紹？

簡介：北京中安興項目數(shù)據(jù)分析師事務所有限責任公司成立于2013年04月23日，主要經營范圍為數(shù)據(jù)處理等。法定代表人：史桂新注冊資本：100萬人民幣聯(lián)系方式：官網(wǎng)地址：www.***.com地址：北京市朝陽區(qū)南磨房路37號1701-1703室(華騰北搪集中辦公區(qū)170510號)

4.北京哪里的數(shù)據(jù)分析師輔導專業(yè)？

現(xiàn)在這類培訓中心有很多，報名前建議多家的試聽一下，了解一下老師的考察情況如何，CDA數(shù)據(jù)分析師培訓聽很多同行提及過你可以考慮下。

5.北京的數(shù)據(jù)分析師班費用高嗎？

每個機構的收費還是存在區(qū)別，找到適合的培訓班很重要，同事當時選擇的CDA這里，采用現(xiàn)場面授+遠程直播，線下項目案例沉浸式教學方式。專業(yè)的師資團隊。

6.我在京東做數(shù)據(jù)分析，一位京東數(shù)據(jù)分析師的工作日常

有人說：“種下一棵樹*的時間是十年前，其次是現(xiàn)在”。任何時候，我們都應該抓住機遇，說不定就是改變你現(xiàn)狀的一個機會。大家好，又是一年的尾聲~ 抓住時間的尾巴，做個總結。這一年，入職京東，截至發(fā)稿前，我已經在職京東224天，從事數(shù)據(jù)分析工作，在本文，可以詳盡的知道我日常所使用的數(shù)據(jù)分析工具，具體的數(shù)據(jù)分析方法。常用的數(shù)據(jù)分析工具和語言：EXCEL、SQL、Python、Power BI常用的數(shù)據(jù)分析方法：對比分析法、漏斗分析法、矩陣關聯(lián)分析法、5W2H分析法除此之外，還有一些其他的一些數(shù)據(jù)分析方法，應用于具體的場景和業(yè)務類型，后續(xù)會逐一進行歸類和分享，下面帶你走進，我的數(shù)據(jù)分析工作日常，數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、業(yè)務分析、數(shù)據(jù)管理。常用的數(shù)據(jù)分析方法這里最常使用的方法有對比分析法、漏斗分析法、矩陣關聯(lián)分析法、5W2H分析法，每一個分析具體到實際的業(yè)務場景。對比分析法所謂對比分析法，是指將兩個或兩個以上的數(shù)據(jù)進行比較，分析它們的差異，從而揭示這些數(shù)據(jù)所代表的事物發(fā)展變化情況和規(guī)律性。對比分析法的特點是：可以非常直觀地看出事物某方面的變化或差距，并且可以準確、量化地表示出這種變化或差距是多少。對比分析法可分為靜態(tài)比較和動態(tài)比較兩類。靜態(tài)比較是在同一時間條件下對不同總體指標的比較，如不同*、不同地區(qū)、不同*的比較，也叫橫向比較，簡稱橫比。動態(tài)比較是在同一總體條件下對不同時期指標數(shù)值的比較，也叫縱向比較，簡稱縱比。這兩種方法既可單獨使用，也可結合使用。進行對比分析時，可以單獨使用總量指標、相對指標或平均指標，也可將它們結合起來進行對比。比較的結果可用相對數(shù)表示，如百分數(shù)、倍數(shù)等指標。通過對比分析，可以了解自身某一方面或各方面的發(fā)展水平在公司、集團內部或各地區(qū)處于什么樣的位置，明確哪些指標是領先的，哪些指標是落后的，進而找出下一步發(fā)展的方向和目標。漏斗分析法漏斗圖是一個適合業(yè)務流程比較規(guī)范、周期比較長、各流程環(huán)節(jié)涉及復雜業(yè)務過程比較多的管理分析工具，漏斗圖是對業(yè)務流程最直觀的一種表現(xiàn)形式，并且也最能說明問題的所在。通過漏斗圖可以很快發(fā)現(xiàn)業(yè)務流程中存在問題的環(huán)節(jié)。單一的漏斗圖無法評價銷售在過程管理中行為是否規(guī)范。我們可以利用之前介紹的對比分析方法，對同一環(huán)節(jié)的前后效果進行對比分析，或對同一環(huán)節(jié)不同銷售行為轉化率作比較，得出具體結果。通過漏斗圖的對比和轉化分析，可以找出銷售在過程管理行為中，哪些方面的行為過程較為薄弱，哪些環(huán)節(jié)的轉換率較低，針對這種情況，有的放矢，各個突破，規(guī)范銷售個人的業(yè)務行為。矩陣分析法矩陣分析法是指根據(jù)事物的兩個重要屬性作為分析的依據(jù)，進行分類關聯(lián)分析，找出解決問題的一種分析方法，也稱為矩陣關聯(lián)分析法，簡稱矩陣分析法。該方法以屬性A為橫軸，屬性B為縱軸，組成一個坐標系，在兩坐標軸上分別按某一標準進行刻度劃分，構成四個象限，將要分析的每個事物對應投射至這四個象限內，進行交叉分類分析，直觀地將兩個屬性的關聯(lián)性表現(xiàn)出來，進而分析每一個事物在這兩個屬性上的表現(xiàn)，因此它也稱為象限圖分析法。矩陣關聯(lián)分析法在解決問題和資源分配時，為決策者提供重要參考依據(jù)。先解決主要矛盾，再解決次要矛盾，有利于提高工作效率，并將資源分配到最能產生績效的*、工作中，有利于決策者進行資源優(yōu)化配置。5W2H分析法5W2H分析法是以五個W開頭和兩個H開頭的英語單詞進行提問，從回答中發(fā)現(xiàn)解決問題的線索，即何因（Why）、何事（What）、何人（Who）、何時（When）、何地（Where）、如何（How）、何價（How much），這就構成了5W2H分析法的總框架。該方法廣泛用于企業(yè)管理和技術活動，對于決策和執(zhí)行性的活動措施也非常有幫助，也有助于彌補考慮問題的疏漏。針對具體的問題，可以采用5W2H的方法，采用一問一答的方式，若是中途問題解決中發(fā)現(xiàn)瓶頸，考慮跟換解決問題的方式，以此達到解決問題的目的。一個成熟數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)要求數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)要求有哪些？數(shù)據(jù)分析師需要 懂業(yè)務、懂管理、懂分析、懂工具，還要懂設計，簡稱“五懂”。懂業(yè)務懂業(yè)務也是數(shù)據(jù)敏感的體現(xiàn)。不懂業(yè)務的數(shù)據(jù)分析師，看到的只是一個個數(shù)字；懂業(yè)務的數(shù)據(jù)分析師，則看到的不僅僅是數(shù)字，他明白數(shù)字代表什么意義，知道數(shù)字是大了還是小了，心中有數(shù)，這才是真正意義的數(shù)據(jù)敏感性。懂管理懂管理，一方面是搭建數(shù)據(jù)分析框架的要求，另一方面是針對數(shù)據(jù)分析結論提出有指導意義的分析建議，如果沒有管理理論的支撐，就難以確保分析建議的有效性，所以數(shù)據(jù)分析師需要掌握一定的管理理論知識。懂分析懂分析是指掌握數(shù)據(jù)分析的基本原理與一些有效的數(shù)據(jù)分析方法，并能靈活運用到實踐工作中，以便有效地開展數(shù)據(jù)分析。不論簡單還是復雜的分析方法，只要能解決問題的方法就是好方法。懂工具懂工具是指掌握數(shù)據(jù)分析相關的常用工具。常用的數(shù)據(jù)分析工具有Excel、Anaconda、My SQL、SPSS等，建議先用好Excel分析工具。Excel是一款非常實用的數(shù)據(jù)處理、分析工具，它能解決、滿足工作中的80%，同樣，應該根據(jù)研究的問題選擇合適的工具，只要能解決問題的工具就是好工具。懂設計懂設計是指運用圖表有效表達數(shù)據(jù)分析師的分析觀點，使分析結果一目了然，圖表的設計是門*問，如圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等，都需要掌握一定的設計原則。

7.我是如何從機械工程師轉到數(shù)據(jù)分析師

轉眼之間轉行數(shù)據(jù)分析快一年了，目前在攜程擔任做數(shù)據(jù)分析師，主要負責酒店客服方面的數(shù)據(jù)工作，正在算法的道路上前進。 首先先介紹一下自己的背景，我本科學的是機械方面的，研究生是在紐卡斯爾*讀的機械工程，當時我的畢業(yè)設計是使用matlab仿真約束性固定的動力學軌跡方程，這算是我第二次接觸編程。我*次接觸編程是在*期間有個機械方面的前輩，我從她的研究方向中得知了神經網(wǎng)絡一類的名詞，由于對這些感興趣我就去搜索了一下相關的知識點，這也是我*次接觸到Andrew Ng的公開課，打開了一扇新的大門，不過由于研究生學的還是傳統(tǒng)的機械結構設計，所以當時這方面的學習就落下了。后來回國進了一家做機器人的央企做機械結構設計，在工作了一段時間后發(fā)現(xiàn)自己的興趣點果然還是不在結構設計方面，于是又開始斷斷續(xù)續(xù)的進行了數(shù)據(jù)方面的學習，在去年的九月份找到了自己的*份數(shù)據(jù)工作，在這份工作期間將以前學到的一些知識得以真正的運用到工作中，然后在17年1月加入攜程。加入攜程后，參與了一些*的數(shù)據(jù)項目以及參加了去哪兒的hackathon比賽，在這些過程中自己的技能也得到了很大的鍛煉當然也踩過不少的坑，認識了一些自己的不足之處同樣也找到了自己感興趣的一些點。 為什么開始學些數(shù)據(jù)分析：作為一個機械畫圖的，其實我也很懵逼啊，我并不是一開始就了解數(shù)據(jù)分析，我剛一開始感興趣的就像上面提到的神經網(wǎng)絡，后來看了Andrew Ng機器學習的公開課，開始對機器學習感興趣了，后來我就搜關于機器學習的一些資料，發(fā)現(xiàn)機器學習都伴隨著數(shù)據(jù)分析這一類的話題，這才是我*次真正意義上的接觸到數(shù)據(jù)分析。后來因為自己對本職的不感興趣再加上阿爾法狗的熱潮，機器學習又再一次的出現(xiàn)在了我的眼前，*不同的是這一次沒有半途而廢了。希望大家都能找到自己感興趣的東西并堅持下來。 如何從零開始學習數(shù)據(jù)分析：接觸一個新的領域人總會有一些不知所措，因為一切都是陌生的，所以我們需要一些過來人傳授一些經驗來消除這些陌生感，而且前輩們的經驗也證明了這條路是可行的。當時我在知乎上瘋狂的搜尋著如何轉職稱為一名數(shù)據(jù)分析師，非常感謝 @妖小琪 妖小琪：如何成為一名數(shù)據(jù)科學家？和 @卡牌大師 知乎用戶：如何快速成為數(shù)據(jù)分析師？等前輩方面的答案，我基本上學習其實都是按照前輩們推薦的一些資料在進行著學習，同時也在coursera上看一些視頻，在學習的過程中發(fā)現(xiàn)數(shù)學真的很重要?。。。ㄖ匾氖虑橐哟郑┰诤罄m(xù)的算法學習中，數(shù)學占了很大的一部分，在這里還是推薦大家看已經被各種推薦的李航老師的《統(tǒng)計學習方法》以及周志華老師的西瓜書。另外在工作中一般使用的還是python，不過發(fā)現(xiàn)只會python的話還是會受限的，所以也在看一些Java的書籍，比較推薦大家使用《Java核心技術 卷一》。 這就是我當時轉行前的一些想法和自己為轉行所做過的一些事情，其實不管轉不轉行人生都是一個不斷學習的過程，只不過轉行相對而言會是一個更加艱難的學習過程。雖然已經轉行快一年了，但是發(fā)現(xiàn)越做越多的東西不會，目前依然在努力的學習中。后續(xù)有時間會繼續(xù)更新一些工作中的體會和思考以及踩過的坑。 （吾王鎮(zhèn)樓）大家有想問的可以給我留言~*次寫東西求各位大佬輕拍

8.數(shù)據(jù)分析師就業(yè)分析報告

一、報告背景隨著互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的日益火熱，各大企業(yè)對于數(shù)據(jù)的需求逐日增加。大數(shù)據(jù)浪潮的襲來，帶來了數(shù)據(jù)分析師崗位的就業(yè)?；诖?，對前程無憂關于數(shù)據(jù)分析師崗位招聘的數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)的分析。二、分析目的本分析報告解決以下三個問題：1、數(shù)據(jù)分析師崗位在哪些城市需求量較大？2、數(shù)據(jù)分析師崗位的薪資待遇情況是如何？3、數(shù)據(jù)分析師崗位薪資待遇的發(fā)展趨勢如何？三、分析報告1、準備數(shù)據(jù)源利用爬蟲工具對前程無憂進行數(shù)據(jù)分析崗搜索結果進行爬蟲，提取分析字段：職位名稱、公司名稱、工作城市、薪資待遇、學歷要求、工作經驗以及公司規(guī)模。插播一個初級入門數(shù)分訓練營，目的是了解數(shù)據(jù)分析如何賦能業(yè)務，如果是大佬，請繞行。騰訊教育 聯(lián)合出品的免費的數(shù)據(jù)分析入門訓練營。5天學習，體驗數(shù)據(jù)分析解決商業(yè)問題。點擊下面的鏈接就可以免費獲得~ 2、數(shù)據(jù)清洗2.1、清洗學歷要求字段因前程無憂學歷項不是必填項，在爬蟲過程中會抓取錯誤數(shù)據(jù)，需要清洗掉。結果如下。處理過程：將包含“招”的單元格直接替換為“無要求”2.2、清洗工作城市將類似于“廣州-天河區(qū)”調整為“廣州”，便于后期統(tǒng)計城市數(shù)據(jù)。處理過程：利用數(shù)據(jù)分列直接調整。2.3、刪除數(shù)據(jù)重復項職位ID是*識別碼，所以對職位ID進行排重。處理過程：利用刪除重復項功能進行刪除。2.4、清洗薪資待遇將日薪直接刪除，日薪234個數(shù)據(jù)均為同一家公司發(fā)布的招聘信息，對整體數(shù)據(jù)會存在一定的干擾性。將年薪直接刪除，年薪234個數(shù)據(jù)均為同一家公司發(fā)布的招聘信息，對整體數(shù)據(jù)會存在一定的干擾性。將月薪的區(qū)間范圍調整為*值和*值。處理過程：*薪資：利用FIND函數(shù)求得“-”從左開始第幾位，然后利用LEFT函數(shù)從左開始取值，取值范圍比“-”位數(shù)少1即可；加入IF函數(shù)和ISNUMBER函數(shù)，判定如果薪資待遇包含“萬”，那么計算需要乘以10。*薪資：利用LEN函數(shù)求得單元格字符總長度，再減去利用FIND函數(shù)求得“-”的位數(shù)，即可求得“-”以后的字符總長度。利用MID函數(shù)取值“-”以后的字符再減去3（3即為千/月）。加入IF函數(shù)和ISNUMBER函數(shù)，判定如果薪資待遇包含“萬”，那么計算需要乘以10。平均薪資：利用AVERAGE函數(shù)直接求平均值。刪除【薪資待遇】列2.5、清洗異常值將不包含“數(shù)據(jù)分析”、“數(shù)據(jù)運營”和“分析師”等字符的職位刪除掉。處理過程：利用FIND函數(shù)查找特殊字符并返回結果值，利用COUNT函數(shù)計數(shù)，利用IF函數(shù)判定，如果計數(shù)成功則為“是”，表示符合數(shù)據(jù)分析師崗位；如果計數(shù)失敗則為“否”，表示不符合，可以刪除。剩余2293條數(shù)據(jù)。3、數(shù)據(jù)結果可視化3.1、數(shù)據(jù)分析師崗位在哪些城市需求量較大？依據(jù)柱形圖所示，數(shù)據(jù)分析師崗位在上海、廣州、深圳和北京需求是偏多的。依據(jù)餅形圖所示，數(shù)據(jù)分析師在上海、廣州、深圳和北京的需求量接近總數(shù)的67%。小結，如果從事數(shù)據(jù)分析師崗位，在北上廣深可以提升成功的概率。3.2、數(shù)據(jù)分析師崗位的薪資待遇情況是如何？依據(jù)柱形圖所示，數(shù)據(jù)分析師崗位大部分集中在1-3年和3-5年，屬于年輕化和朝陽化的行業(yè)。5-10年的崗位急劇下降，也就是意味著如果5年后沒有能力的提升，那么你的就業(yè)競爭就會很大。依據(jù)柱形圖所示，數(shù)據(jù)分析師薪資待遇深圳和北京*，其次是上海和杭州。追求高薪可以去這些城市發(fā)展。3.3、數(shù)據(jù)分析師崗位薪資待遇的發(fā)展趨勢如何？依據(jù)折線圖所示，隨著工作年限的逐步增加，薪資待遇也會逐步增加。4、報告總結1）從就業(yè)需求來講，大量的工作機會集中在北上廣深和新一線城市。如果想從事數(shù)據(jù)分析工 作，去這些城市將提升你成功的條件概率。2）從薪資待遇上看，數(shù)據(jù)分析師留在深圳發(fā)展是個不錯的選擇，其次是北京、上海。3）數(shù)據(jù)分析是個年輕的職業(yè)方向，大量的工作經驗需求集中在1-3年和3-5年。對于數(shù)據(jù)分析師來說，5年的就業(yè)崗位數(shù)量急劇下降，如果在5年之內沒有提升自己的能力，以后的競爭壓力會比較大。4）隨著經驗的提升，數(shù)據(jù)分析師的薪酬也在不斷提高，10年以上工作經驗的人，能獲得相當豐厚的薪酬。注：因特殊原因，數(shù)據(jù)圖表均未標識數(shù)據(jù)來源以及爬蟲工具名稱，請忽略此點。插播一個初級入門數(shù)分訓練營，目的是了解數(shù)據(jù)分析如何賦能業(yè)務，如果是大佬，請繞行。騰訊教育 聯(lián)合出品的免費的數(shù)據(jù)分析入門訓練營。5天學習，體驗數(shù)據(jù)分析解決商業(yè)問題。點擊下面的鏈接就可以免費獲得~知乎營銷平臺

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