近年來關注如何學習計算機算法的用戶越來越多，小編整理了關于左程云：程序員該如何學習算法？??，供您參考
1.左程云：程序員該如何學習算法？
大家好，我是左程云。我本科就讀于華中科技*、碩士畢業(yè)于在芝加哥*。先后在IBM、百度、GrowingIO和亞馬遜工作，是一個刷題7年的算法愛好者，也是?？途W(wǎng)的老師。2014年起專職做程序員算法和數(shù)據(jù)結構培訓，代碼面試培訓，刷題交流等相關工作。 我是《程序員代碼面試指南--IT名企算法與數(shù)據(jù)結構題目*解》的作者 ，書籍涉及算法與數(shù)據(jù)結構編程題目240道以上，并且個人實現(xiàn)出*解，大部分題目為面試高頻。這篇我想寫寫算法的重要性、我個人是如何學習算法以及一些如何學習算法的建議。 算法在求職以及工作后的重要性 求職面試必考（校招+社招），且國內工資越高的面試中算法比重就越大。 我分別說一下國內和國外的行情?！ ぁ鴥鹊脑?，一般來講，工資高的公司在面試時算法和數(shù)據(jù)結構題目的比重較大，工資一般的公司比重較小。當然同樣公司的不同崗位，要求也會不同，但總體趨勢就是 國內好公司愛考算法和數(shù)據(jù)結構 。這是目前國內互聯(lián)網(wǎng)公司的情況。 國外的互聯(lián)網(wǎng)公司呢，幾乎只考算法和數(shù)據(jù)結構，很多年前就是這樣了，一直如此。我相信國內會逐漸變得像國外一樣，并不是崇洋媚外，而是算法和數(shù)據(jù)結構題目真的能考出東西。先拋開算法，我們來說說面試以及如何準備。面試中都會考什么呢？ 面試中會考察算法，操作系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫，計算機網(wǎng)絡，編程語言，項目（校招涉及）/經歷（社招中涉及的更多）如何準備？ · 操作系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫，計算機網(wǎng)絡，編程語言這些都是平時學習，記住了，理解了，不忘記就可以了項目或者經歷是平時準備的，如果馬上面試了再去準備也是很難的，作假在面試中會直接被面試官看穿，所以這個平時就要準備好，如果是校招，那平時就要做一做有用的項目，如果是社招，平時在工作中就要用心做。 算法和數(shù)據(jù)結構，是真的需要好好寫代碼才能掌握，不是說看了理解了就真正會的了。算法筆試面試的特點就是沒有特點，什么樣的題都可能遇到，因為根本沒有考綱，面試官就是普通的程序員，他們在工作中或者在網(wǎng)絡上遇到什么題不錯，就可能考，所以內容真的太多了，而且也無窮盡。這不是一個標準考試，這是能力考試。 所以，我建議大家面試或者筆試前抽出20%的時間去理解和記憶非算法和數(shù)據(jù)結構的題目，剩下的時間就是去刷題。今天學習算法變得越來越重要，雖然每個公司行業(yè)不同、崗位復雜，但算法能力強是分析能力和解決問題能力的提現(xiàn)。雖然計算機的處理能力越來越強，但好算法的代碼執(zhí)行效率相比起沒有優(yōu)化的代碼，已經不能用快多少倍來描述了。計算機科學有自己的衡量標準，也就我們常說的復雜度標準。同時，學習算法對理解底層實現(xiàn)是非常重要的，優(yōu)秀的程序員專注細節(jié)和底層，具備算法能力是起點更是基礎。包括今天很多的領域，比如機器學習，深度學習，還有大熱的AI領域，想要研究透徹，都離不開算法好的大腦。還有很重要的，加薪和跳槽，算法都起著非常重要的作用。學習算法可不僅僅是刷題，這一過程中自己的思維和想法的提升才是學習算法的*好處。我是如何學習算法的？ 本科在華中科技*計算機，這一期間能在學業(yè)上讓自己滿意的可能就是沒有掛科而已。碩士在芝加哥*，出國之前就了解到想要在國外找工作的話，面試時幾乎只考算法和數(shù)據(jù)結構的題目，于是開始了刷題，也就是搜集這方面的題，并且用代碼實現(xiàn)出來，不斷看題解和與高手討論。 就這樣從2010年到今天，刷了7年算法和數(shù)據(jù)結構的面試題。剛開始其實只是為了找工作才開始刷題，但是半年之后就變成了興趣。剛開始刷題的過程中很不順利，因為很多算法和數(shù)據(jù)結構，教材也不會講。而且去網(wǎng)上搜各種各樣的分析文章也讀不懂，感覺基礎差的很遠。當時網(wǎng)上的分析文章，也不會像今天這么易懂，高手都是把最核心的點說出來，但是我沒摸到人家想說的點之前，就已經不會了。于是就把很多很厚的書拿來啃，書上也看不懂就盡可能的找到高手向人家請教。對書上的題目實現(xiàn)了好幾遍，才發(fā)現(xiàn)入了門，頭腦也開始活泛起來。遇到不會的就查，發(fā)現(xiàn)一大片知識不知道就練。在網(wǎng)上發(fā)帖被嘲笑的日子，其實非常的漲見識，我很珍視那段歲月。當時在國外，學費也貴，因為錢的刺激和好勝心，居然沒有讓我變態(tài)，而是變成了一種斗志，用了大量的時間好好刷題。剛開始代碼實現(xiàn)算法和數(shù)據(jù)結構的題目真的非常痛苦，因為這部分的內容相比其他方面的知識絕對算高門檻，而我最開始的基礎也并不好?，F(xiàn)在我經常在網(wǎng)上給同學們講題，看到同學們表達的抱怨，那簡直就是當年的我。暗暗發(fā)下心愿，如果有一天講課，絕對做一個人人都能聽懂的好老師。但不管怎么引導，算法學習都是一個脫皮換骨的痛苦過程，但好在會迅速上癮，堅持半年之后就能一直堅持下去了。算法和數(shù)據(jù)結構問題的技術累積需要長時間的投入，因為內容又多又雜又難，很多算法是那種你很懷疑自己再來一輩子也可能想不到的解法。當時作為一個小白，一個算法的意思看懂了，實現(xiàn)起來是如此的難，測試用例總能指出我的幼稚；寫了很多代碼終于過了這一題，看到高手寫的實現(xiàn)，自己又幻滅了，高手寫的好棒，自己寫的……然后收拾起碎裂一地的三觀，重新出發(fā)。解了很多題目之后，類似的題目出現(xiàn)，自己還是會想很久。這讓我意識到，自己缺乏總結，于是開始了總結的過程，也萌生了寫書的沖動。刷完一道題其實是一件很難的事情，因為普通解法很容易，但是*解真得去耐著性子研究好久，去查資料，去做優(yōu)化，這個過程很漫長但是足夠迷人。到底應該怎樣學習算法，作為過來人，給大家的建議 先跟大家聊聊算法吧。在網(wǎng)絡上流行一句話：算法分三種，競賽的算法、面試的算法、算法。雖然我覺得這么分非常讓人無語，但其實可以去這么理解，因為競賽、面試和純理論的要求和限制是不同的，所以算法在不同的要求中展現(xiàn)了不同的樣子。對于競賽來說，每道題對輸入?yún)?shù)和樣本量的要求都是非常明確的，同時規(guī)定的非常明確的還有空間的限制和運行時間的限制。每一個競賽選手都非常熟練怎么根據(jù)這些提前給好的限制，反推出自己需要實現(xiàn)一個什么樣復雜度的解法才能通過。每一行代碼包含著前輩和自己思考過的優(yōu)化。而對于面試來說，限制往往并不明確，造成這個現(xiàn)象的原因也很好理解。競賽中當然是分數(shù)最重要。在面試的過程中，與面試官的交流和體現(xiàn)自己想事情的方式、體現(xiàn)自己邏輯的嚴密更重要。所以同一道題，在競賽中必須寫清楚限制，而在面試中一道題剛開始的限制沒那么多，目的就是縮短你理解題目的時間，讓面試者先寫出一點什么，然后和面試官展開討論，隨著討論的深入，再逐漸的把限制聊清楚。總之在面試的場合就是想看看你想問題的習慣、軌跡以及表達能力是否符合要求。當然，不管是什么要求下的算法，經常練習算法和數(shù)據(jù)結構題目對一個人在邏輯上的提升都是顯而易見的，在學校參加ACM并取得很好成績的同學，如果不是表達能力特別差的話，是一定會收獲很多offer的，因為思維被鍛煉的很好。對于算法，我給大家的建議： 先找到線團，然后進入線團里學著怎么玩。為了進入線團，需要先把基礎知識掌握好?！端惴ê蛿?shù)據(jù)結構》（教材），你一定要看完+理解。這里面講的都是不能再基礎的東西了，覺得講得不好，自己搜維基百科。沒辦法，如果堅持不下來，你后面就受罪去吧。然后有一些很經典的書可以迅速讓你進入狀態(tài)，比如我這本《程序員代碼面試指南》，還有《劍指offer》，配合在線練習： 對于很龐大的算法，我個人的習慣是找例子來引導自己的思路，一點一點的接近算法的核心。*需要注意的是，一定要寫代碼，光看沒有用的。對于經典算法的學習，大體上分成幾個階段：*階段：對于某一個具體的算法，首先要搞清楚這個算法解決的問題是什么，可能是實現(xiàn)一個具體的功能，也可能是在某些方面，比如時間復雜度或者空間復雜度方面很卓越，總之搞清楚這個算法被研究出來的目的是什么。 第二階段：然后就要弄清楚這個算法的生存環(huán)境了，也就是看看你此時研究的東西是不是對別的知識有依賴，應該先把底層依賴的知識理解并掌握。這些問題都解決之后，就進入到算法本身的學習，理解一個算法是一件辛苦的事情，剛開始看必然會產生很多的困惑，比如經常會懷疑作者講述的內容的重要性？這些內容和這個算法有什么聯(lián)系呢？經常會有這種摸不著頭腦的感覺，其實作者做的鋪墊都是為了建立起描述算法主要內容的基礎，只有接受和理解這些基礎，才能逐漸觸碰到算法的精髓，所以耐心是很重要的。 第三階段：算法的主要過程看完之后，往往還是會感到困惑，主要是不知道這個過程好在哪，這就進入了下一個階段，理解作者對這個過程在功能性或者效率卓越這件事上的解釋和證明。這才真正觸碰到算法最精髓的部分，也就是深度的理解算法的主要過程所帶來的好處，這才是最鍛煉人理解能力的地方。 第四階段：上面幾點是算法學習階段的過程了，接下來就是研究算法的代碼實現(xiàn)，自己設計測試用例親自跑一下代碼，以及從代碼運行時間的角度分析這個算法的優(yōu)勢，這也是加深對算法的理解的過程。 第五階段：*是配合相應的題目練習，讓自己通過題目練習的方式，會用、善用學習到的算法，并對這個算法產生一定的敏感程度，具體是指看到某些題目時，能夠根據(jù)題目的特點，產生與該算法的對應，也就是具備舉一反三的能力。 學習永無止境，不管是算法小白，還是有一定的算法基礎，提升算法永遠都是剛需，我正好要在牛客網(wǎng)即將開一個算法班，針對算法小白的初級班和有一定算法基礎的進階班，如果你想跟我一起學習，也歡迎你報名跟我一起探討算法，希望所有努力和上心的人都能成為大牛。課程報名： 初級班： 進階班： 當然，正值雙十一，正好牛客網(wǎng)上有個雙十一的活動，這樣買會比較優(yōu)惠：
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