不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時代里，選擇python數(shù)據(jù)分析課程，就多了一項技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來告訴你這個專業(yè)的優(yōu)勢到底體現(xiàn)在哪里：Python數(shù)據(jù)分析學習路徑圖（120天Get新技能），做了三年數(shù)據(jù)分析，給你的幾點建議，如何入門Python數(shù)據(jù)分析？B站課程推薦，有哪些值得推薦的數(shù)據(jù)分析學習課程？??。

1.Python數(shù)據(jù)分析學習路徑圖（120天Get新技能）

Python是一種面向對象、直譯式計算機程序設計語言，由Guido van Rossum于1989年底發(fā)明。由于他簡單、易學、免費開源、可移植性、可擴展性等特點，Python又被稱之為膠水語言。下圖為主要程序語言近年來的流行趨勢，Python受歡迎程度扶搖直上。 圖片來源用Python玩轉數(shù)據(jù)由于Python擁有非常豐富的庫，使其在數(shù)據(jù)分析領域也有廣泛的應用。由于Python本身有十分廣泛的應用，本期Python數(shù)據(jù)分析路線圖主要從數(shù)據(jù)分析從業(yè)人員的角度講述Python數(shù)據(jù)分析路線圖。整個路線圖計劃分成16周，120天左右。主要學習內容包括四大部分：1）Python工作環(huán)境及基礎語法知識了解（包括正則表達式相關知識學習）；2）數(shù)據(jù)采集相關知識（python爬蟲相關知識）；3）數(shù)據(jù)分析學習；4）數(shù)據(jù)可視化學習。PYTHON學習路徑計劃圖Python 工作環(huán)境及基礎語法知識了解對于Python基礎語法學習部分，學習周期大概為4周，需要的相關資源在網(wǎng)絡上都能找到免費的資源，而且質量都不錯。相關中文資源如下：1、python工作集成環(huán)境包Python(x,y):下載地址（ ）如果安裝了上面集成工作包，則下面的包不需要重新安裝了。關于包的安裝方法在學習資源圖書中都有介紹，通常安裝庫采用pip方法，也可以用pip list查詢系統(tǒng)安裝了哪些庫。3、學習資源圖書1）Python基礎教程（第2版）[電子版圖書自行百度]2）深入淺出Head First python（中文版）[電子版圖書自行百度]在線教程1）廖雪峰的python教程（

2.做了三年數(shù)據(jù)分析，給你的幾點建議

還有一個多月，我工作就滿3年了。在職場上，3年是個坎，意味著從初級轉到中高級，但前提是能力跟得上工作年限。我*份和第二份工作，是做的數(shù)據(jù)運營，現(xiàn)在這份工作，title是商業(yè)分析師。因為專業(yè)不是數(shù)學、計算機類的，所以相當于轉行，但也是理工科，有編程基礎，所以相對文科生來說會稍微輕松點，但轉行之路并不輕松。之前看到很多想轉行的朋友，會問比如，女生適不適合做數(shù)據(jù)分析、文科生能不能做好數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)分析做什么的，這樣的問題。今天想寫的，是三年來的一個總結，也寫一下我是如何從一個連Excel都不會的菜鳥慢慢成長的經(jīng)歷。想必像BAT這樣的大牛不會是我的讀者，那我就自作主張的把讀我這篇文章的朋友當作曾經(jīng)的我——剛入門的小菜鳥。工作*年——菜中之菜我的*份工作在一家小公司，用戶非常少，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也很少。雖說職位是數(shù)據(jù)運營，但運營的活占了一大半，也就是每天上下線產(chǎn)品，傳圖片啊、和產(chǎn)品技術扯皮啊之類的。數(shù)據(jù)相關的工作，就是每天的日報，其實也就幾行數(shù)據(jù)，都是從后臺導的。好在我有個比較逗比的領導，教了我不少東西，我有不懂的他都會給我講。再就是工具Excel，最初連公式if、vlookup這類最基本的都不會用，更別說那些公式嵌套、數(shù)組這樣的了。每天沒事情的時候我就學Excel，關注了好幾個公眾號，每天跟著推送的小技巧學，覺得有用的我就用小本本記下，再自己創(chuàng)建數(shù)據(jù)練習一遍。用一次是背不下來的，但是能夠有個概念，碰到問題的時候，腦袋里有個印象知道這可以用快捷方式實現(xiàn)，也能知道用什么關鍵字去百度。不過那段時間我陷入了另一個誤區(qū)，死命學習數(shù)據(jù)分析工具。因為實在不想待在那家?guī)讉€老板撕逼的公司了，為了能夠跳槽，每天早上六點起床學spss、VBA、powerBI。那時覺得學了這些技能，在簡歷上寫得會好看些（手動捂臉）。但是學了并沒有什么卵用，工作上沒用到，幾個月之后就忘了。工作第二年——初級數(shù)據(jù)分析師*份工作干了七個月，實在受不了就走人了。去了一家金融公司，數(shù)據(jù)量依舊比較小，但是涉及的面比較廣，好幾類數(shù)據(jù)（用戶端、合作方端、平臺端）。第二份工作成長比較快，因為*就我一個做數(shù)據(jù)的。雖然運營的活也在做，好歹數(shù)據(jù)和運營一半一半。在這期間，我是通過背數(shù)據(jù)了解業(yè)務的。嗯，沒錯，背數(shù)據(jù)。頭部產(chǎn)品日均uv，注冊，銷售額等等，月度數(shù)據(jù)、周數(shù)據(jù)等等，每天早上去到公司*件事情就是先背一遍*的各種指標。久而久之，我也就做到了“心中有數(shù)”。開會領導問起來，我可以不用看數(shù)據(jù)表就能說出相關數(shù)據(jù)和轉化，也能一眼看出哪些數(shù)據(jù)有異常，趕緊測流程，發(fā)現(xiàn)bug及時止損。對于投放產(chǎn)品的定價，也能給商務一個有價值的建議。這份工作帶給我的，是數(shù)據(jù)敏感性和對業(yè)務的理解。很多數(shù)據(jù)分析的職位JD 里都提到了數(shù)據(jù)敏感性，其實作為普通人（可能連高數(shù)都學得頭大的），像電影里那種對數(shù)據(jù)過目不忘的天才是很少的，數(shù)據(jù)敏感性就是建立在對數(shù)據(jù)的了解和熟悉上，一個一直在做電商數(shù)據(jù)分析的人，可能對游戲業(yè)務的數(shù)據(jù)一知半解。所以，若是你沒有特異功能，先背數(shù)據(jù)吧。業(yè)務的了解，是在工作中得來的。對于新人來說，每天都會涉及到新的東西，比如uv、ip、pv、埋點、日活、月活、轉化率，怎么評估轉化率的高低，怎么評判產(chǎn)品的表現(xiàn)等等。多學，多問，脾氣好，謙卑。當然問之前先去百度，別什么不會都轉頭就問，別人的時間不是拿來浪費在你身上的。這份工作中，另外收獲比較大的，就是學會了python，并且學以致用。日報周報月報都是我做，每天的數(shù)據(jù)不多，但是非常雜，如果用Excel，我得重復十幾次同樣的操作。我是個很懶的人，重復幾次就要冒火了。原本也是在學python，正好知道python能夠當Excel用，也就更加努力的學了。每天我是**個到的，9點上班，我一般八點半之前會到。到了公司，就坐在工位看網(wǎng)絡課程。比如安裝、使用、代碼，先做個大概得了解。之后就是用文檔學，比如電子書、知乎、打印出來的教程等等。從安裝，到import pandas、read_excel，一步一步也就編了一段完整的代碼，代替了重復操作的Excel。最初日報要花一上午做，用了python之后半個小時搞定，包括下載數(shù)據(jù)，美化表格，寫郵件。因為工作效率的提高，領導也交給我更多的事情，接觸的業(yè)務也就擴大了。工作第三年——中級數(shù)據(jù)分析師第三份工作，也就是現(xiàn)在做的，就純屬于數(shù)據(jù)分析了，沒有運營那些雜事。數(shù)據(jù)量比之前的兩個公司大了很多倍，日報用Excel還行，周報、月報就只能用Python了，Excel根本帶不起來。技能方面，又新增一個oracle。sql其實是比較簡單的，在網(wǎng)站上隨便學一個下午，再下個navicate for mysql練個幾天，入門輕而易舉。但是復雜的查詢就需要花費時間去訓練了，畢竟sql的邏輯和Python的不太一樣。今年年初，領導要做一個2021的年報，需要12個月的數(shù)據(jù)。以我現(xiàn)有的Python水平，處理12個月的就很卡了。只能搗鼓oracle，別說，還真是快，非常之快！對于業(yè)務的理解，當然是比兩年前更透徹的。但是作為一個數(shù)據(jù)分析師，最重要的事情，不是去描述事件什么時候發(fā)生、如何發(fā)生、產(chǎn)生了什么影響，而是要根據(jù)這幾樣，去告訴業(yè)務組或者領導，如何去優(yōu)化，之后會往什么方向走，怎么提升業(yè)績，這才是最重要的。當然，現(xiàn)在對數(shù)據(jù)的處理效率、工具的使用熟練度，已經(jīng)妥妥的應付得了目前的工作了，若是以后還需要提升，肯定也會加倍努力。不過對于我來說，更重要的是理解業(yè)務，拓寬眼界，了解行業(yè)。很多小伙伴留言時都會提到不知道自己是否適合數(shù)據(jù)分析，害怕自己零基礎入門難，或者文科生學不會。其實*的辦法就是去嘗試。這里我給大家推薦一個免費的商業(yè)數(shù)據(jù)分析入門訓練營。通過5天的學習，讓你接觸真正的數(shù)據(jù)分析思維與方法，體驗2大主流數(shù)據(jù)工具，體驗用數(shù)據(jù)分析解決商業(yè)問題。體驗之后你就知道自己是不是真的適合數(shù)據(jù)分析了。點擊下面的鏈接就可以免費獲得~ 中年焦慮，躲不過相信我，只要你選擇了互聯(lián)網(wǎng)，不論你是做技術還是產(chǎn)品還是運營還是數(shù)據(jù)分析，都逃不過中年焦慮。如果害怕這一點，還是選傳統(tǒng)行業(yè)吧。但是只要做好自己的事，想必天無絕人之路，年過三十也不是大罪，不至死。3. 初級、中級、高級對于剛入門的小朋友，做好本職工作，領導交待的一定要認真對待，而且及時反饋很重要。在業(yè)余時間想方法提升效率，比如剛做的表格，是不是有更快的方法實現(xiàn)，圖是不是能夠做得更清晰好看。這個時候你是不會承擔起*的數(shù)據(jù)分析和指導性角色的，老板也不會很重視你的意見，但是慢慢發(fā)光，做的東西出來會讓別人眼前一亮，想必領導會注意到你。也別吝嗇幫助別人，很多時候幫一下同事，可能你會有新的知識可以學到。而且你幫助他了，下一次你有什么問題，想必他也不會斷然拒絕你的。對于中級，這個時候已經(jīng)開始承接*的數(shù)據(jù)和專題分析工作了，對于ppt的撰寫，圖表的呈現(xiàn)一定要專業(yè)，可以學學各大咨詢公司的報告，看看別人的報表風格。比如艾瑞咨詢的報告，我個人很喜歡這類風格，所以我的圖很多也是模仿他的。在ppt或圖表上融入公司的主題色（前臺或者logo的顏色），會增色不少。對于高級，我也是在摸索。目前對于數(shù)據(jù)的處理、表達上已經(jīng)沒什么問題了，足夠應付現(xiàn)有工作。但是如何從數(shù)據(jù)提取的信息，去提升業(yè)務，優(yōu)化流程。這一點我也還在學習，從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)表現(xiàn)，提出有建設性的意見給運營、產(chǎn)品、領導，這是很考驗人的，不僅要確保數(shù)據(jù)準確無誤（這樣才能得出沒有偏差的結論），還得對業(yè)務產(chǎn)品了熟于心，還有對行業(yè)的一個全局觀，路阻且長，行則將至。專欄列表數(shù)據(jù)分析與Python：數(shù)據(jù)分析師入職新公司，如何快速上手數(shù)據(jù)分析與Python：【Python代替Excel】1：Python與Anaconda數(shù)據(jù)分析與Python：【Python代替Excel】2：數(shù)據(jù)的讀取數(shù)據(jù)分析與Python：【Python代替Excel】3：數(shù)據(jù)的預覽數(shù)據(jù)分析與Python：【Python代替Excel】4：數(shù)據(jù)的清洗其他文章推薦數(shù)據(jù)分析與Python：如何轉行數(shù)據(jù)分析師？應屆生如何自學？數(shù)據(jù)分析與Python：【數(shù)據(jù)分析入門】之：如何用Python代替Excel（1）數(shù)據(jù)分析與Python：【數(shù)據(jù)分析入門】如何用Python代替Excel（2）數(shù)據(jù)分析與Python：從入門到精通，10本數(shù)據(jù)分析必看書籍數(shù)據(jù)分析與Python：拉勾爬了1200個職位，告訴你什么是數(shù)據(jù)分析 (二維碼自動識別)

3.如何入門Python數(shù)據(jù)分析？B站課程推薦

入門只推薦2門網(wǎng)課+1本書：No1. Coursera的【Python for Everybody】最少看完前兩章，[Getting Started with Python] 以及 [Python Data ]這門課很有名，老師講的很好，一般一節(jié)課時間也不會很長，第二章Data 講解的很透很清楚，data 對于入門還是很重要的，很多網(wǎng)課一筆帶過，但這個認真聽了以后不會有那種 “欸我好像看過這個東西但是又記不太清了” 的那種感覺（悄悄的說這個課B站上也有，有條件*直接Coursera注冊啦 支持一下老師?。㎞o2. Pandas數(shù)據(jù)分析Youtube博主Kevin Markham的系列視頻，博主在米國現(xiàn)在專門做了數(shù)據(jù)培訓的創(chuàng)業(yè)公司，這個一集5-10分鐘，是英文但語速很慢，實用還練聽力，某up主的搬運：【全30集】使用 pandas 進行數(shù)據(jù)分析：Data analysis in Python with pandas_嗶哩嗶哩 (゜-゜)つロ 干杯~-. Python數(shù)據(jù)分析與挖掘實戰(zhàn)原因，不是說覺得這本書有多么多么好，但是，它里面是一些實際的案例，很多人推薦【利用python進行數(shù)據(jù)分析】這本書，但是實際學過來感覺一開始就看這本書，很容易覺得枯燥，很容易放棄。。。真的看身邊好幾個人都是從入門到棄療所以感覺從案例學起來成就感會高一些，先提點興趣然后一步一步穩(wěn)扎基礎

4.有哪些值得推薦的數(shù)據(jù)分析學習課程？

導讀" 想轉行數(shù)據(jù)分析師，請問如何入行 ？ "" 我是從事XX行業(yè)的，想學習大數(shù)據(jù)分析幫助自己的工作，從哪兒學起呢 ？”這是我最近常常被問到的問題。我將大家的需求歸為兩類：轉型成為專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師 學習數(shù)據(jù)分析技能提高職場競爭力無論你是哪類需求，我認為你都應該選擇一個課程進行系統(tǒng)的，有序的學習。自己抓到書就開始看，沒有老師和同伴，不僅學習效率低下，也無法長期堅持。由于我自己也面臨著同樣的學習問題。因此，我進行了一些調研，形成了這份數(shù)據(jù)分析學習課程全指南，幫助你做出最合適的選擇！課程列表秦路 - 七周七學習成為數(shù)據(jù)分析師 Coursera - *院校在線公開課小蚊子數(shù)據(jù)分析 - 網(wǎng)易云課堂猴子 - 0基礎學會大數(shù)據(jù)分析優(yōu)達學城Udacity - 數(shù)據(jù)分析師課程如果大家還知道比較好的課程，請在留言中推薦給我。如果上過這些課程的同學有客觀的反饋，也請留言給我，我會根據(jù)反饋進行修正。秦路 - 七周七學習成為數(shù)據(jù)分析師秦路，知乎網(wǎng)紅，在知乎上答遍了數(shù)據(jù)分析類提問。他的學習課程源自于他在知乎上的一次回答 如何快速成為數(shù)據(jù)分析師。這是一個免費的自學課程，我認為比較適合有一定編程基礎的半專業(yè)人士，比如我 ^_^課程鏈接：如何七周成為數(shù)據(jù)分析師課程設計：*周：Excel學習掌握第二周：數(shù)據(jù)可視化第三周：分析思維的訓練第四周：數(shù)據(jù)庫學習第五周：統(tǒng)計知識學習第六周：業(yè)務知識（用戶行為、產(chǎn)品、運營）第七周：Python/R 學習優(yōu)點：知識涵蓋面廣泛，總結得很全面強調了數(shù)據(jù)分析思維和業(yè)務知識的學習課程是免費的缺點：自學課程沒有老師指導，也沒有視頻和Live，更適合有編程基礎的人不適合基礎薄弱的入門者，一位護士崗位的微信好友曾給我抱怨：看不懂秦路的文章。。是由斯坦福*創(chuàng)辦的公開在線課程網(wǎng)站。網(wǎng)站上有不少國內外*院校的數(shù)據(jù)分析課程。我挑選了三個典型課程進行介紹。課程鏈接：Data Analysis and Skills: the PwC Approach - PwC | Coursera普華永道為職場人士開設的數(shù)據(jù)分析課程。課程設計：包括 數(shù)據(jù)決策思維訓練，Excel進階技能，Excel可視化，PPT商業(yè)數(shù)據(jù)報告制作，實踐項目 這五個部分。每個部分的學習時間是一個月左右，你可以選擇任意一個部分進行學習。課程鏈接：Data Science - Johns Hopkins | HOPKINS*開設的以R語言為工具的數(shù)據(jù)科學課程。課程設計：課程包含十個部分，每個部分的學習時間是一個月左右。通過這個課程學習，你會扎實的掌握大量統(tǒng)計學，算法以及數(shù)據(jù)分析相關的理論知識。課程以R為工具進行操作實踐。課程鏈接：Data Using Python - Nanjing | Coursera南京*開設的Python數(shù)據(jù)分析課程。課程設計：這是Coursera上少有的中文課程。一共有5周課程，包括Python基礎，數(shù)據(jù)獲取和展示，數(shù)據(jù)結構和Python擴展庫，Python統(tǒng)計分析和可視化，GUI界面設計。適合*的Python初學者。優(yōu)點：Coursera上的課程是*院校教授的課程，因此專業(yè)性，學術性很強Coursera*度較高，課程結業(yè)證書在求職時有一定的說服力Coursera的課后有實踐作業(yè)，并且可以和同學一起討論交流缺點：課程都是全英文授課 （除了少量國內*開設的課程）JOHNS HOKINS的數(shù)據(jù)科學課程學習時間很長，更適合空余時間較多的學生小蚊子數(shù)據(jù)分析小蚊子是《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析》系列圖書的作者。他的系列課程是付費的，全部放在網(wǎng)易云課堂上面。提供了一節(jié)免費的課程《如何制作數(shù)據(jù)分析師簡歷》，大家可以先體驗一下。課程鏈接：小蚊子數(shù)據(jù)分析個人主頁 - 網(wǎng)易云課堂課程設計：優(yōu)點：將編程和非編程學習路徑拆分開，便于大家根據(jù)需求挑選合適的課程課程提供了Excel, PPT, R, SPSS, Python等多種語言/工具的學習課程，同時每門課程中也提供了對應的理論知識缺點：著重于工具學習，沒有針對數(shù)據(jù)分析思維訓練的課程其中一些課程不是蚊子老師自己授課，質量可能會比較參差猴子 - 0基礎學會大數(shù)據(jù)分析猴子是我的朋友，畢業(yè)后在IBM工作了兩年，現(xiàn)從事大數(shù)據(jù)分析相關的創(chuàng)業(yè)。他的課程主要以R語言為工具學習大數(shù)據(jù)分析。最有趣的地方在于將課程設計成了”闖關游戲”，增加了學習的趣味性和動力。課程鏈接： 大數(shù)據(jù)社群怎么玩？課程設計：第1關：科普知識：什么是大數(shù)據(jù)分析思維>> 零基礎入門大數(shù)據(jù)分析的方法論第2關 >> 數(shù)據(jù)分析基礎：數(shù)據(jù)結構入門 第3關 >> 簡單數(shù)據(jù)處理和分析第4關：復雜數(shù)據(jù)處理和分析第5關：SQL數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)第7關：大數(shù)據(jù)基礎：統(tǒng)計與概率系列知識第8關：R數(shù)據(jù)挖掘實戰(zhàn)第9關：數(shù)據(jù)分析可視化實戰(zhàn)第10關：社群眾籌項目優(yōu)點：課程有配套的社群，同時輔以闖關游戲的設計，一方面增加了課程的趣味性，也讓0基礎的入門者有導師和同學一起幫助，更容易堅持學習下來。缺點：課程設計主要以R語言的應用為基礎，對于想要學習Excel或者Python的學習者來說，并沒有相關的課程提供優(yōu)達學城 - 數(shù)據(jù)分析師課程優(yōu)達學城 Udacity是美國一家從事在線*教育的公司，從2011年起便開始了創(chuàng)業(yè)，在美國市場大獲成功。去年起開始進駐*，網(wǎng)站上面既有付費課程，也有免費課程。課程鏈接：數(shù)據(jù)分析師課程設計：優(yōu)點：和Coursera一樣，授課老師的專業(yè)性很高課程有真實數(shù)據(jù)和項目進行實踐操作配有同步學習小組，在導師和同學監(jiān)督下堅持學習缺點：需要掌握簡單的編程基礎每周至少要投入10小時的學習，對于上班族來說，比較難以做到主要以Python為語言工具，對于想要學習R的學習者來說，有所局限附：數(shù)據(jù)分析的職場競爭力為了驗證數(shù)據(jù)分析在求職中的競爭力，我在拉勾網(wǎng)隨機挑選了4份月薪2萬的JD，結果都有關于數(shù)據(jù)分析能力的要求。銷售經(jīng)理招聘-Gridsum 國雙招聘-拉勾網(wǎng)有志于從事大數(shù)據(jù)解決方案的銷售，熟悉互聯(lián)網(wǎng)搜索營銷，數(shù)據(jù)分析等咨詢師招聘-精真估招聘-拉勾網(wǎng)熟練應用 Office 辦公軟件，具備較強的數(shù)據(jù)解讀能力、歸納總結和分析能力運營經(jīng)理招聘-拉勾網(wǎng)招聘-拉勾網(wǎng)精通excel，具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)統(tǒng)計及圖表展現(xiàn)能力，良好分析能力產(chǎn)品經(jīng)理招聘-陌陌招聘-拉勾網(wǎng)監(jiān)測產(chǎn)品功能數(shù)據(jù)、用戶反饋，分析問題并推動解決

就拿大數(shù)據(jù)說話，優(yōu)勢一目了然，從事IT行業(yè)，打開IT行業(yè)的新大門，找到適合自己的培訓機構，進行專業(yè)和系統(tǒng)的學習。