不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個(gè)被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時(shí)代里，選擇學(xué)python全棧哪個(gè)*好，就多了一項(xiàng)技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來告訴你這個(gè)專業(yè)的優(yōu)勢(shì)到底體現(xiàn)在哪里：全棧Python學(xué)習(xí)攻略，從入門到精通，方法路徑一目了然！【內(nèi)含數(shù)據(jù)資源包】，怎么樣更快更全面的地學(xué)習(xí) Python？??。

1.全棧Python學(xué)習(xí)攻略，從入門到精通，方法路徑一目了然！【內(nèi)含數(shù)據(jù)資源包】

我當(dāng)年學(xué)Python的時(shí)候，也很迷茫，不知道從哪開始，就書上學(xué)一點(diǎn)語法知識(shí)學(xué)了半天也不知道能學(xué)個(gè)出啥。這是應(yīng)該是大多數(shù)0基礎(chǔ)小白都會(huì)遇到的困擾，今天具體給大家分享一下如何系統(tǒng)學(xué)習(xí)python，手把手教你從基礎(chǔ)到入門。學(xué)習(xí)Python對(duì)于小白來講肯定是枯燥無味的，首先大家必須得沉下心來，其實(shí)擺正心態(tài)，不能急于求成，我在學(xué)習(xí)的過程中，深深的覺得對(duì)于成人或者進(jìn)入職場(chǎng)的人來說，學(xué)習(xí)一門新的知識(shí)，目的不在于積累，而在于解決問題。python是我學(xué)習(xí)的*門編程語言，我在開始學(xué)習(xí)python的時(shí)候，是一個(gè)連什么是字符串都不知道小白。所以對(duì)我來說，最重要的開始是，首先對(duì)這一領(lǐng)域的基本概念建立認(rèn)知!基礎(chǔ)知識(shí)概念認(rèn)知，如我在看到教程中有句話是“為變量賦值”，那我至少得知道，什么是變量?賦值是什么意思?事實(shí)上，對(duì)一門領(lǐng)域完全零基礎(chǔ)的人，想要開始學(xué)習(xí)它的話，真正重要的工作是先對(duì)這門領(lǐng)域的基本概念建立認(rèn)知。扒過網(wǎng)上教程的小白肯定深有體會(huì)，視頻導(dǎo)師總是習(xí)慣用一個(gè)我們不懂的概念去解釋另一個(gè)我們不懂的概念，然后我們還是不懂。因?yàn)榻虒W(xué)者提前預(yù)設(shè)了作為0基礎(chǔ)的我們的立場(chǎng)：已經(jīng)有其他編程語言基礎(chǔ)，只是沒有接觸python。但其實(shí)，對(duì)真正如我一樣的0基礎(chǔ)的小白來說，學(xué)習(xí)python，不僅是學(xué)習(xí)這門語言本身，還是在借著這門語言，幫我們建立對(duì)編程世界的一些基本概念的認(rèn)知?；A(chǔ)認(rèn)知書籍資料已經(jīng)打包好，想要的萌新可以自行,找群管理免費(fèi)領(lǐng)取 ↓ ↓ ↓ ↓了解完基礎(chǔ)知識(shí)之后，就是順著在第二步建立的學(xué)習(xí)路徑，一路升級(jí)打怪。在學(xué)習(xí)Python的過程中，首先就得想明白3個(gè)問題：我會(huì)就這三個(gè)問題給大家具體分析高效解決的方式【1】、學(xué)習(xí)python，要解決什么問題?【2】、要學(xué)哪些東西?【3】、怎樣學(xué)?1、學(xué)完P(guān)ython你想做什么？如何規(guī)劃自己的學(xué)習(xí)路徑python只是一門編程語言，要清楚如何利用這門語言解決問題，Python實(shí)際應(yīng)用實(shí)在太廣了。在python基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)完之后，必須要了解自己想要應(yīng)用方向，應(yīng)該方向不同學(xué)習(xí)的路徑也會(huì)有變化你想做web開發(fā)，但學(xué)完python基礎(chǔ)知識(shí)，跑去學(xué)numpy，pandas等知識(shí)，也不能說我要用python做數(shù)據(jù)分析，學(xué)完python基礎(chǔ)知識(shí)，又去學(xué)django，flask框架。這個(gè)道理，就跟我們想要去韓國(guó)旅行，肯定不會(huì)買去泰國(guó)的機(jī)票一樣，很簡(jiǎn)單，但是我們不得不承認(rèn)，還是會(huì)有人犯迷糊，上來就開干，這個(gè)坑能不踩就不踩?！緦W(xué)習(xí)路徑】小白自己摸不清楚的可以多加一些學(xué)習(xí)交流群，里面有大神可以幫你規(guī)劃路線。1）網(wǎng)站后端程序員：使用它單間網(wǎng)站，后臺(tái)服務(wù)比較容易維護(hù)。如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣 。2）自動(dòng)化運(yùn)維：自動(dòng)化處理大量的運(yùn)維任務(wù)3）數(shù)據(jù)分析師：快速開發(fā)快速驗(yàn)證，分析數(shù)據(jù)得到結(jié)果4）游戲開發(fā)者：一般是作為游戲腳本內(nèi)嵌在游戲中5）自動(dòng)化測(cè)試：編寫為簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn)腳本，運(yùn)用在Selenium/lr中，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。6）網(wǎng)站開發(fā)：借助django,flask框架自己搭建網(wǎng)站。7）爬蟲獲取或處理大量信息：批量下載美劇、運(yùn)行投資策略、爬合適房源、系統(tǒng)管理員的腳本任務(wù)等。8）人工智能：Python由于簡(jiǎn)便、庫(kù)多、可讀性強(qiáng)、可植入等優(yōu)點(diǎn)，被作為人工智能的主要開發(fā)語言，所以學(xué)Python是進(jìn)入人工智能行業(yè)的不二利器。當(dāng)我確定好方向后，下一步驟就是順著這個(gè)方向，建立好我自己的學(xué)習(xí)路徑地圖。這個(gè)路徑是我們系統(tǒng)學(xué)習(xí)的邏輯主線，我會(huì)根據(jù)主線來決定下一個(gè)完成的的目標(biāo)是什么，需要學(xué)習(xí)哪些知識(shí)點(diǎn)哪些，避開暫時(shí)不需要學(xué)習(xí)的知識(shí)點(diǎn)。然后每學(xué)習(xí)一個(gè)部分，我就能夠有一些實(shí)際的成果輸出，利用成果產(chǎn)出來形成正向刺激，激勵(lì)后續(xù)的學(xué)習(xí)。今天給大家梳理的是數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)路徑。分析的流程“數(shù)據(jù)獲取→數(shù)據(jù)處理→數(shù)據(jù)分析→數(shù)據(jù)可視化”這個(gè)路徑，給自己建立了學(xué)習(xí)地圖：1、python基礎(chǔ)知識(shí)2、爬蟲基本知識(shí)+sql3、numpy4、pandas5、、sklearn7、統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論價(jià)值6k+數(shù)據(jù)分析這塊的學(xué)習(xí)路徑以及相關(guān)資料已經(jīng)打包好了，篇幅原因萌新們可以找管理員免費(fèi)領(lǐng)取 2、*是按照系統(tǒng)性的課程或書本來學(xué)習(xí)既然在這個(gè)領(lǐng)域是新手，先接受一個(gè)已經(jīng)存在的系統(tǒng)，站在前人的肩膀規(guī)劃學(xué)習(xí)，是最適合的方案。網(wǎng)上很多資料，實(shí)非常不適合充當(dāng)我們系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)一門知識(shí)的教材，因?yàn)樗欠浅Ｋ槠闹R(shí)，東一榔頭西一棒子，不成體系。需要有線性的學(xué)習(xí)知識(shí)，由淺入深。如果一開始，就眉毛胡子一把抓，不分主次，可能我們很快就會(huì)體會(huì)到“從入門到放棄”是一種什么樣的感覺。不要指望自己能把散落的信息整合成系統(tǒng)的，那是高手要做的事情?？梢哉f很難，自己找資料只能是查漏補(bǔ)缺。 而且我們?cè)诤罄m(xù)的學(xué)習(xí)過程中，其本身就是在“運(yùn)用中深入理解，在深入理解中優(yōu)化應(yīng)用”。相互印證理解，是一種自然而然的深入學(xué)習(xí)過程。3、以能用起來，解決問題為指導(dǎo)原則在工作中，需要的更多的是一種解決問題的工程性思維，所以很多時(shí)候，我們能掉包解決問題，就沒必要自己造輪子，很多代碼是現(xiàn)成的，再?zèng)]有自己的體系之前，多跟著書本練習(xí)。4、任何事情是沒有能夠速成的，越是底層的、收益周期越長(zhǎng)的技能越是這樣。首先你想速成肯定是需要花費(fèi)大量的時(shí)間去打基礎(chǔ)，在沒有充足的時(shí)間能保證學(xué)習(xí)進(jìn)度的情況下，很難自學(xué)建議你根據(jù)已有的體系去學(xué)，起碼會(huì)少走很多彎路。學(xué)習(xí)一門領(lǐng)域的知識(shí)，對(duì)于普通人人在短時(shí)間內(nèi)從0到1入個(gè)門，倒是不難，但是從1到10，到100，進(jìn)階為高手，沒有長(zhǎng)時(shí)間的投入和刻意練習(xí)，無異于癡人說夢(mèng)。零經(jīng)驗(yàn)的排坑指南：*個(gè)坑：現(xiàn)再很多人都說學(xué)習(xí)Python很有前途，問怎么他們學(xué)，他們的回答就是看書，對(duì)于小白，一般來說連什么叫字符串都不清楚，很多會(huì)堅(jiān)持看了一段時(shí)間之后還是云里霧里，然后放棄。第二個(gè)坑：買教學(xué)視頻。淘寶上花了十幾塊錢吧，40幾個(gè)G的視頻，各種教程，但是看下來還是看不懂，總是卡在莫名奇妙的地方，百度了半天才知道。我都開始懷疑我自己的學(xué)習(xí)能力了。系統(tǒng)的學(xué)習(xí)資料+核心筆記+Python開發(fā)環(huán)境都已經(jīng)給大家打包好了，可以聯(lián)系管理員領(lǐng)取如果你只為今天的生活努力，那么你的價(jià)值永遠(yuǎn)都只有4-5k。你要做的是看清趨勢(shì)為１０年后的生活而奮斗。專注學(xué)習(xí)，比身邊人擁有更多有效信息，然后選擇一個(gè)自己感興趣的職業(yè)，不斷投資自我，增加稀缺價(jià)值，讓自己財(cái)富增長(zhǎng)，吸引資本，繼而投資更多項(xiàng)目，慢慢地走出底層，和舊日的貧窮說再見。

2.怎么樣更快更全面的地學(xué)習(xí) Python？

黑馬程序員按Python的難易程度對(duì)Python的學(xué)習(xí)順序做出來一個(gè)整理；Python語法基礎(chǔ)，面向?qū)ο螅呒?jí)編程，數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)，前端與移動(dòng)開發(fā)，web全棧開發(fā)，人工智能方向；這樣學(xué)習(xí)起來方便多了。是否非常想學(xué)好 Python，一方面被瑣事糾纏，一直沒能動(dòng)手，另一方面，擔(dān)心學(xué)習(xí)成本太高，心里默默敲著退堂鼓？幸運(yùn)的是，Python 是一門初學(xué)者友好的編程語言，想要完全掌握它，你不必花上太多的時(shí)間和精力。Python 的設(shè)計(jì)哲學(xué)之一就是簡(jiǎn)單易學(xué)，體現(xiàn)在兩個(gè)方面：語法簡(jiǎn)潔明了：相對(duì) Ruby 和 Perl，它的語法特性不多不少，大多數(shù)都很簡(jiǎn)單直接，不玩兒玄學(xué)。切入點(diǎn)很多：Python 可以讓你可以做很多事情，科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析、爬蟲、Web 網(wǎng)站、游戲、命令行實(shí)用工具等等等等，總有一個(gè)是你感興趣并且愿意投入時(shí)間的。廢話不多說，學(xué)會(huì)一門語言的捷徑只有一個(gè)： Getting Started? 起步階段任何一種編程語言都包含兩個(gè)部分：硬知識(shí)和軟知識(shí)，起步階段的主要任務(wù)是掌握硬知識(shí)?！? 硬知識(shí)“硬知識(shí)”指的是編程語言的語法、算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、編程范式等，例如：變量和類型、循環(huán)語句、分支、函數(shù)、類。這部分知識(shí)也是具有普適性的，看上去是掌握了一種語法，實(shí)際是建立了一種思維。例如：讓一個(gè) Java 程序員去學(xué)習(xí) Python，他可以很快的將 Java 中的學(xué)到的面向?qū)ο蟮闹R(shí) map 到 Python 中來，因此能夠快速掌握 Python 中面向?qū)ο蟮奶匦?。如果你是剛開始學(xué)習(xí)編程的新手，一本可靠的語法書是非常重要的。它看上去可能非?？菰锓ξ?，但對(duì)于建立穩(wěn)固的編程思維是必不可少。下面列出了一些適合初學(xué)者入門的教學(xué)材料：?「笨方法學(xué) Python」： Python 的語法成分時(shí)，還附帶大量可實(shí)踐的例子，非常適合快速起步。?「廖雪峰的 Python 2.7 教程」：Home - 廖雪峰的官方網(wǎng)站Python 中文教程的翹楚，專為剛剛步入程序世界的小白打造。?「The ’s Guide to Python!」：The ’s Guide to Python!這本指南著重于 Python 的*實(shí)踐，不管你是 Python 專家還是新手，都能獲得極大的幫助。?「Python 官方文檔」：Our 實(shí)踐中大部分問題，都可以在官方文檔中找到答案。? 輔助工具：Python Tutor一個(gè) Python 對(duì)象可視化的項(xiàng)目，用圖形輔助你理解 Python 中的各種概念。Python 的哲學(xué)：用一種方法，*是只有一種方法來做一件事。學(xué)習(xí)也是一樣，雖然推薦了多種學(xué)習(xí)資料，但實(shí)際學(xué)習(xí)的時(shí)候，*只選擇其中的一個(gè)，堅(jiān)持看完。必要的時(shí)候，可能需要閱讀講解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的書，這些知識(shí)對(duì)于理解和使用 Python 中的對(duì)象模型有著很大的幫助?！? 軟知識(shí)“軟知識(shí)”則是特定語言環(huán)境下的語法技巧、類庫(kù)的使用、IDE的選擇等等。這一部分，即使完全不了解不會(huì)使用，也不會(huì)妨礙你去編程，只不過寫出的程序，看上去顯得“傻”了些。對(duì)這些知識(shí)的學(xué)習(xí)，取決于你嘗試解決的問題的領(lǐng)域和深度。對(duì)初學(xué)者而言，起步階段極易走火，或者在選擇 Python 版本時(shí)徘徊不決，一會(huì)兒看 2.7 一會(huì)兒又轉(zhuǎn)到 3.0，或者徜徉在類庫(kù)的大海中無法自拔，Scrapy，Numpy，Django 什么都要試試，或者參與編輯器圣戰(zhàn)、大括號(hào)縮進(jìn)探究、操作系統(tǒng)辯論賽等無意義活動(dòng)，或者整天跪舔語法糖，老想著怎么一行代碼把所有的事情做完，或者去構(gòu)想圣潔的性能安全通用性健壯性全部滿分的解決方案。很多“大?！倍紩?huì)告誡初學(xué)者，用這個(gè)用那個(gè)，少走彎路，這樣反而把初學(xué)者推向了真正的彎路。還不如告訴初學(xué)者，學(xué)習(xí)本來就是個(gè)需要你去走彎路出 Bug，只能腳踏實(shí)地，沒有奇跡只有狗屎的過程。選擇一個(gè)方向先走下去，哪怕臟丑差，走不動(dòng)了再看看有沒有更好的解決途徑。自己走了彎路，你才知道這么做的好處，才能理解為什么人們可以手寫狀態(tài)機(jī)去匹配卻偏要發(fā)明正則表達(dá)式，為什么面向過程可以解決卻偏要面向?qū)ο?，為什么我可以操縱每一根指針卻偏要自動(dòng)管理內(nèi)存，為什么我可以嵌套回調(diào)卻偏要用 Promise...更重要的時(shí)，你會(huì)明白，高層次的解決方法都是對(duì)低層次的封裝，并不是任何情況下都是最有效最合適的。技術(shù)涌進(jìn)就像波浪一樣，那些陳舊的封存已久的技術(shù)，消退了遲早還會(huì)涌回的。就像現(xiàn)在移動(dòng)端應(yīng)用、手游和 HTML5 的火熱，某些方面不正在重演過去 PC 的那些歷史么？因此，不要擔(dān)心自己走錯(cuò)路誤了終身，堅(jiān)持并保持進(jìn)步才是正道。起步階段的核心任務(wù)是掌握硬知識(shí)，軟知識(shí)做適當(dāng)了解，有了穩(wěn)固的根，粗壯的枝干，才能長(zhǎng)出濃密的葉子，結(jié)出甜美的果實(shí)。? 發(fā)展階段完成了基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)，必定會(huì)感到一陣空虛，懷疑這些語法知識(shí)是不是真的有用。沒錯(cuò)，你的懷疑是非常正確的。要讓 Python 發(fā)揮出它的價(jià)值，當(dāng)然不能停留在語法層面。發(fā)展階段的核心任務(wù)，就是“跳出 Python，擁抱世界”。在你面前會(huì)有多個(gè)分支：科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析、爬蟲、Web 網(wǎng)站、游戲、命令行實(shí)用工具等等等等，這些都不是僅僅知道 Python 語法就能解決的問題。拿爬蟲舉例，如果你對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，HTTP協(xié)議，HTML，文本編碼，JSON一無所知，你能做好這部分的工作么？而你在起步階段的基礎(chǔ)知識(shí)也同樣重要，如果你連循環(huán)遞歸怎么寫都還要查文檔，連 BFS 都不知道怎么實(shí)現(xiàn)，這就像工匠做石凳每次起錘都要思考錘子怎么使用一樣，非常低效。在這個(gè)階段，不可避免要接觸大量類庫(kù)，閱讀大量書籍的?！? 類庫(kù)方面「Awesome Python 項(xiàng)目」：vinta/awesome-python · GitHub這里列出了你在嘗試解決各種實(shí)際問題時(shí)，Python 社區(qū)已有的工具型類庫(kù)，如下圖所示：你可以按照實(shí)際需求，尋找你需要的類庫(kù)。至于相關(guān)類庫(kù)如何使用，必須掌握的技能便是閱讀文檔。由于開源社區(qū)大多數(shù)文檔都是英文寫成的，所以，英語不好的同學(xué)，需要惡補(bǔ)下?！? 書籍方面：這里我只列出一些我覺得比較有一些幫助的書籍，詳細(xì)的請(qǐng)看豆瓣的書評(píng)：科學(xué)和數(shù)據(jù)分析：?「集體智慧編程」：集體智慧編程 (豆瓣)?「數(shù)學(xué)之美」：數(shù)學(xué)之美 (豆瓣)?「統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法」：統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法 (豆瓣)?「Pattern And Machine Learning」：Pattern And Machine Learning (豆瓣)?「數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)戰(zhàn)」：數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)戰(zhàn) (豆瓣)?「數(shù)據(jù)檢索導(dǎo)論」：信息檢索導(dǎo)論 (豆瓣)爬蟲：?「HTTP 權(quán)威指南」：HTTP權(quán)威指南 (豆瓣)Web 網(wǎng)站：?「HTML & CSS 設(shè)計(jì)與構(gòu)建網(wǎng)站」：HTML & CSS設(shè)計(jì)與構(gòu)建網(wǎng)站 (豆瓣)... 列到這里已經(jīng)不需要繼續(xù)了。聰明的你一定會(huì)發(fā)現(xiàn)上面的大部分書籍，并不是講 Python 的書，而更多的是專業(yè)知識(shí)。事實(shí)上，這里所謂“跳出 Python，擁抱世界”，其實(shí)是發(fā)現(xiàn) Python 和專業(yè)知識(shí)相結(jié)合，能夠解決很多實(shí)際問題。這個(gè)階段能走到什么程度，更多的取決于自己的專業(yè)知識(shí)。? 深入階段這個(gè)階段的你，對(duì) Python 幾乎了如指掌，那么你一定知道 Python 是用 C 語言實(shí)現(xiàn)的?？墒?Python 對(duì)象的“動(dòng)態(tài)特征”是怎么用相對(duì)底層，連自動(dòng)內(nèi)存管理都沒有的C語言實(shí)現(xiàn)的呢？這時(shí)候就不能停留在表面了，勇敢的拆開 Python 的黑盒子，深入到語言的內(nèi)部，去看它的歷史，讀它的源碼，才能真正理解它的設(shè)計(jì)思路。這里推薦一本書：「Python 源碼剖析」：Python源碼剖析 (豆瓣)這本書把 Python 源碼中最核心的部分，給出了詳細(xì)的闡釋，不過閱讀此書需要對(duì) C 語言內(nèi)存模型和指針有著很好的理解。另外，Python 本身是一門雜糅多種范式的動(dòng)態(tài)語言，也就是說，相對(duì)于 C 的過程式、 Haskell 等的函數(shù)式、Java 基于類的面向?qū)ο蠖?，它都不夠純粹。換而言之，編程語言的“道學(xué)”，在 Python 中只能有限的體悟。學(xué)習(xí)某種編程范式時(shí)，從那些面向這種范式更加純粹的語言出發(fā)，才能有更深刻的理解，也能了解到 Python 語言的根源。這里推薦一門公開課「編程范式」：斯坦福*公開課：編程范式講師高屋建瓴，從各種編程范式的代表語言出發(fā)，給出了每種編程范式最核心的思想。值得一提的是，這門課程對(duì)C語言有非常深入的講解，例如C語言的范型和內(nèi)存管理。這些知識(shí)，對(duì)閱讀 Python 源碼也有大有幫助。Python 的許多*實(shí)踐都隱藏在那些眾所周知的框架和類庫(kù)中，例如 Django、Tornado 等等。在它們的源代碼中淘金，也是個(gè)不錯(cuò)的選擇。?  *的話每個(gè)人學(xué)編程的道路都是不一樣的，其實(shí)大都殊途同歸，沒有迷路的人只有不能堅(jiān)持的人。雖然聽上去有點(diǎn)雞湯，但是這是事實(shí)。希望想學(xué) Python 想學(xué)編程的同學(xué)，不要猶豫了，看完這篇文章，Just getting started～

就拿大數(shù)據(jù)說話，優(yōu)勢(shì)一目了然，從事IT行業(yè)，打開IT行業(yè)的新大門，找到適合自己的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，進(jìn)行專業(yè)和系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。