【數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證都考什么】數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試主要包括以下四門(mén)課程:數(shù)據(jù)預(yù)處理:數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等方面的知識(shí)。數(shù)據(jù)分析師考試科目根據(jù)認(rèn)證類(lèi)型和級(jí)別不同而有所不同,主要涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)、編程工具、數(shù)據(jù)處理技術(shù)和行業(yè)應(yīng)用模塊。

數(shù)據(jù)分析的方法

時(shí)間序列分析

特點(diǎn):用于分析時(shí)間數(shù)據(jù)的趨勢(shì)、周期性和季節(jié)性,回答"趨勢(shì)如何變化"的問(wèn)題。

方法:ARIMA模型、指數(shù)平滑法、季節(jié)分解法、GARCH模型等。

適用分析對(duì)象:適用于具有時(shí)間維度的數(shù)據(jù)集,常用于金融市場(chǎng)、氣象數(shù)據(jù)、庫(kù)存管理等領(lǐng)域的預(yù)測(cè)。

數(shù)據(jù)分析的專(zhuān)業(yè)知識(shí)

對(duì)于想要晉級(jí)成為高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的人,你需要掌握機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí):

特征工程的基礎(chǔ)是:如何統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)特征,選擇不同的特征,優(yōu)化模型;

基本分類(lèi)算法:決策樹(shù)、隨機(jī)森林等。

基本的聚類(lèi)算法、數(shù)據(jù)挖掘、常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的理解等

數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵點(diǎn)

-完整性:確保數(shù)據(jù)不缺失,并通過(guò)插值、刪除或模型預(yù)測(cè)處理間隙(如時(shí)間序列填充)

-精度:剔除異常值(使用3σ原則或IQR方法),驗(yàn)證數(shù)據(jù)源可靠性(如傳感器校準(zhǔn))

-一致性:統(tǒng)一維度和格式(如將日期標(biāo)準(zhǔn)化為YYYY-MM-DD),建立主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)

數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵價(jià)值

大多數(shù)人認(rèn)為數(shù)據(jù)分析的價(jià)值在于解決問(wèn)題,但我認(rèn)為其更大的價(jià)值在于發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,尤其是那些尚未浮出水面的問(wèn)題。Netflix的案例說(shuō)明了這一點(diǎn)。通過(guò)分析用戶行為數(shù)據(jù),他們發(fā)現(xiàn)了《紙牌屋》的潛力:喜歡原版英劇的用戶基數(shù)大,導(dǎo)演大衛(wèi).芬克爾的作品有穩(wěn)定的粉絲基礎(chǔ),凱文.史派西主演的電影在平臺(tái)上表現(xiàn)出色?；谶@些看似無(wú)關(guān)的數(shù)據(jù)點(diǎn),Netflix將賭注押在了后來(lái)改變美國(guó)電視業(yè)格局的東西上。這并不是在解決一個(gè)已知的問(wèn)題,而是發(fā)現(xiàn)一個(gè)尚未明確的機(jī)會(huì)。

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