已更新大數(shù)據(jù)分析師證時間 培訓內(nèi)容: 一、大數(shù)據(jù)分析現(xiàn)狀及趨勢 1. 國內(nèi)外大數(shù)據(jù)分析行業(yè)現(xiàn)狀 2. 數(shù)據(jù)分析簡述 二、大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)可視化 1. 大數(shù)據(jù)分析思維簡述 2. 大數(shù)據(jù)處理與存儲 3. 大數(shù)據(jù)可視化分析介紹 三、數(shù)據(jù)建模與分析 1. 數(shù)據(jù)采集與處理簡述 2. 數(shù)據(jù)建模分析闡述 3. 數(shù)據(jù)挖掘基礎理論 4. 數(shù)據(jù)庫理論及工具介紹 5. Spark工具及實戰(zhàn) 6. Hadoop基礎理論 7. 大數(shù)據(jù)分析項目介紹 四、數(shù)據(jù)安全風險與防御 1. 數(shù)據(jù)安全概述 2. 數(shù)據(jù)安全風險與問題分析 3. 數(shù)據(jù)分析的風險應對策略 五、大數(shù)據(jù)應用與合規(guī) 1. 大數(shù)據(jù)行業(yè)中的法律問題 2. 數(shù)據(jù)安全等保 3. 大數(shù)據(jù)安全及其數(shù)據(jù)保護 4. 數(shù)據(jù)安全解決方案簡述 六、Python課程 1. Python語言基礎 2. Python數(shù)據(jù)分析庫簡述 3. Python科學計算庫基礎 4. 中級Python可視化數(shù)據(jù)分析 七、AI學習 1. 計算機科學技術簡述 2. 大數(shù)據(jù)處理與架構設計 3. 機器學習與深度學習介紹 4. 項目簡述
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如今人工智能算法已參與到大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析等各個階段,不少大數(shù)據(jù)相關的任務需要跨越多種計算平臺,如Flink能更好地支持流計算、Graphchi 在圖計算方面效率很高、Spark 作為一個經(jīng)典的大數(shù)據(jù)處理引擎也在業(yè)界廣泛應用、Tensorflow和Pytorch等AI框架用于處理深度學習任務,然而每個計算平臺都有其特定的數(shù)據(jù)結(jié)構和語言規(guī)則等,跨平臺的任務需要為其選擇的處理平臺才能達到的效率。這要求相關人員不僅需要熟悉各個平臺的特點、擅長的,還需要不同平臺的用法,包括語法、API等,學習成本很高。
大數(shù)據(jù)的未來發(fā)展前景是值得肯定的,現(xiàn)在大數(shù)據(jù)人才出現(xiàn)了供不應求的情況。大數(shù)據(jù)行業(yè)就業(yè)市場較為活躍的地區(qū)主要集中在京津冀、長三角、珠三角、成渝等區(qū)域,但是從目前招聘數(shù)據(jù)來看,大數(shù)據(jù)人才還是不能市場的需求,因此現(xiàn)在學大數(shù)據(jù)未來的發(fā)展前景是非常好的。 已更新大數(shù)據(jù)分析師證時間
大數(shù)據(jù)幫助實現(xiàn)市場經(jīng)濟調(diào)控、公共衛(wèi)生安全防范、災難預警、社會;大數(shù)據(jù)幫助城市預防犯罪,實現(xiàn)智慧交通,緊急應急能力;電力企業(yè)會通過大數(shù)據(jù)實時做數(shù)據(jù)的監(jiān)測和,讓我們更好、更方便做這種電力的調(diào)度;
已更新大數(shù)據(jù)分析師證時間, 的數(shù)據(jù)分析就是在數(shù)據(jù)中尋找有價值的規(guī)律,這和現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)在方向上是一致的。大數(shù)據(jù)具有"高維、海量、實時"的特點,就是說數(shù)據(jù)量大,數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)的維度高,并且更新迅速的特點。
