報名入口大數(shù)據(jù)分析師證多少錢考一個 想要的認(rèn)知大數(shù)據(jù),必須要而細(xì)致的分解它,著手從三個層面來展開: 層面是理論,理論是認(rèn)知的必經(jīng)途徑,也是被廣泛認(rèn)同和傳播的基線。在這里從大數(shù)據(jù)的特征定義理解行業(yè)對大數(shù)據(jù)的整體描繪和定性;從對大數(shù)據(jù)價值的探討來深入解析大數(shù)據(jù)的珍貴所在;洞悉大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢;從大數(shù)據(jù)隱私這個特別而重要的視角審視人和數(shù)據(jù)之間的長久博弈。 第二層面是技術(shù),技術(shù)是大數(shù)據(jù)價值體現(xiàn)的手段和前進(jìn)的基石。在這里分別從云計算、分布式處理技術(shù)、存儲技術(shù)和感知技術(shù)的發(fā)展來說明大數(shù)據(jù)從采集、處理、存儲到形成結(jié)果的整個。 第三層面是實踐,實踐是大數(shù)據(jù)的終價值體現(xiàn)。在這里分別從互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù),的大數(shù)據(jù),企業(yè)的大數(shù)據(jù)和個人的大數(shù)據(jù)四個方面來描繪大數(shù)據(jù)已經(jīng)展現(xiàn)的美好景象及即將實現(xiàn)的藍(lán)圖。
數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景 大數(shù)據(jù)分析師就是一群玩數(shù)據(jù)的人,玩出數(shù)據(jù)的商業(yè)價值,讓數(shù)據(jù)變成生產(chǎn)力。因此"會玩"這些數(shù)據(jù)的人就格外重要。 1、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是數(shù)據(jù)分析應(yīng)用廣的行業(yè),其中的電商企業(yè),更是目的,而且企業(yè)也更數(shù)據(jù)分析的價值,是數(shù)據(jù)分析師的成長平臺。 2、公司需要數(shù)據(jù)分析人才,而且相對來說,數(shù)據(jù)分析師在公司成長的速度更快,專業(yè)也會更。 3、金融行業(yè),比如和等行業(yè),該行業(yè)對數(shù)據(jù)分析的依賴需求,越來越大。 4、電信行業(yè)(、聯(lián)通和電信),它們擁有海量的數(shù)據(jù),在嚴(yán)峻的競爭下,也越來越數(shù)據(jù)分析,但進(jìn)入這些公司的門檻比較高。
培訓(xùn)內(nèi)容: 一、大數(shù)據(jù)分析現(xiàn)狀及趨勢 1. 國內(nèi)外大數(shù)據(jù)分析行業(yè)現(xiàn)狀 2. 數(shù)據(jù)分析簡述 二、大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)可視化 1. 大數(shù)據(jù)分析思維簡述 2. 大數(shù)據(jù)處理與存儲 3. 大數(shù)據(jù)可視化分析介紹 三、數(shù)據(jù)建模與分析 1. 數(shù)據(jù)采集與處理簡述 2. 數(shù)據(jù)建模分析闡述 3. 數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)理論 4. 數(shù)據(jù)庫理論及工具介紹 5. Spark工具及實戰(zhàn) 6. Hadoop基礎(chǔ)理論 7. 大數(shù)據(jù)分析項目介紹 四、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險與防御 1. 數(shù)據(jù)安全概述 2. 數(shù)據(jù)安全風(fēng)險與問題分析 3. 數(shù)據(jù)分析的風(fēng)險應(yīng)對策略 五、大數(shù)據(jù)應(yīng)用與合規(guī) 1. 大數(shù)據(jù)行業(yè)中的法律問題 2. 數(shù)據(jù)安全等保 3. 大數(shù)據(jù)安全及其數(shù)據(jù)保護(hù) 4. 數(shù)據(jù)安全解決方案簡述 六、Python課程 1. Python語言基礎(chǔ) 2. Python數(shù)據(jù)分析庫簡述 3. Python科學(xué)計算庫基礎(chǔ) 4. 中級Python可視化數(shù)據(jù)分析 七、AI學(xué)習(xí) 1. 計算機科學(xué)技術(shù)簡述 2. 大數(shù)據(jù)處理與架構(gòu)設(shè)計 3. 機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)介紹 4. 項目簡述
大數(shù)據(jù)通過相關(guān)性分析,將客戶和產(chǎn)品、服務(wù)進(jìn)行關(guān)系串聯(lián),對用戶的偏好進(jìn)行定位,從而提供更、更有導(dǎo)向性的產(chǎn)品和服務(wù),銷售業(yè)績。典型的例子就是電商。像阿里這樣的電子商務(wù)平臺,積累了大量的用戶購買數(shù)據(jù)。在早期的時候,這些數(shù)據(jù)都是累贅和負(fù)擔(dān),存儲它們需要大量的硬件成本。但是,現(xiàn)在這些數(shù)據(jù)都是阿里寶貴的財富。 報名入口大數(shù)據(jù)分析師證多少錢考一個
大數(shù)據(jù)分析師可以使企業(yè)清晰的了解到企業(yè)現(xiàn)狀與競爭,風(fēng)險評判與決策支持,能夠充分利用大數(shù)據(jù)帶來的價值,在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖據(jù)與展現(xiàn)后,呈現(xiàn)給企業(yè)決策者的將是一份清晰、準(zhǔn)確且有數(shù)據(jù)支撐的報告。所以,大數(shù)據(jù)分析師已經(jīng)不是簡單的IT工作人員,而是可以參與到企業(yè)決策發(fā)展制定中的核心人物。
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