報(bào)考必看大數(shù)據(jù)分析師證報(bào)名流程 數(shù)據(jù)分析師為什么這么火? 一、人才缺口大 隨著大數(shù)據(jù)在廣泛領(lǐng)域的應(yīng)用,數(shù)據(jù)分析人才極度稀缺,2020年大數(shù)據(jù)行業(yè)人才需求規(guī)模達(dá)210萬(wàn),未來(lái)5年需求仍將保持30%-40%的增速,需求總量在2000萬(wàn)人左右。 二 、行業(yè)薪資高 據(jù)數(shù)據(jù)顯示,1年的數(shù)據(jù)分析崗位平均月薪可達(dá)到14k左右的水平,月薪20k以上占比50%。 三、就業(yè)范圍廣 數(shù)據(jù)分析師覆蓋了所有的行業(yè),從數(shù)據(jù)類公司、公司到物流、傳媒公司等。
其實(shí),"大數(shù)據(jù)"概念早在上世紀(jì)80年代就已經(jīng)被人提出,不過(guò)彼時(shí)"大數(shù)據(jù)"只是形容數(shù)據(jù)集很大的一個(gè)詞。直到計(jì)算機(jī)硬件升級(jí)和"云計(jì)算"技術(shù)出現(xiàn)之后,"大量數(shù)據(jù)和應(yīng)用算法"逐漸展現(xiàn)出隱藏的秘密。從本質(zhì)來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)是指"無(wú)處不在的數(shù)據(jù)",而隨著人們對(duì)數(shù)據(jù)重要性的認(rèn)識(shí)深入,人們對(duì)數(shù)據(jù)挖掘和也在快速發(fā)展。
數(shù)據(jù)存取: 數(shù)據(jù)存取分為存儲(chǔ)和提取兩個(gè)部分。 數(shù)據(jù)存儲(chǔ),大數(shù)據(jù)分析師需要了解數(shù)據(jù)存儲(chǔ)內(nèi)部的工作機(jī)制和流程,核心在于,知道原始數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上需要經(jīng)過(guò)哪些加工處理了怎樣的數(shù)據(jù)。
從近兩年大數(shù)據(jù)方向研究生的就業(yè)情況來(lái)看,大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的崗位還是比較多的,尤其是大數(shù)據(jù)崗位,目前正逐漸從大數(shù)據(jù)平臺(tái)向大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域覆蓋,這也是大數(shù)據(jù)開(kāi)始落地應(yīng)用的必然結(jié)果。 報(bào)考必看大數(shù)據(jù)分析師證報(bào)名流程
在這個(gè)快速發(fā)展的智能硬件時(shí)代,困擾應(yīng)用者的一個(gè)重要問(wèn)題就是如何在功率、覆蓋范圍、傳輸速率和成本之間找到那個(gè)微妙的平衡點(diǎn)。企業(yè)組織利用相關(guān)數(shù)據(jù)和分析可以幫助它們成本率、新產(chǎn)品、做出更明智的業(yè)務(wù)決策等等。例如,通過(guò)結(jié)合大數(shù)據(jù)和高性能的分析,下面這些對(duì)企業(yè)有益的情況都可能會(huì)發(fā)生: (1)及時(shí)解析故障、問(wèn)題和缺陷的根源,每年可能為企業(yè)節(jié)省數(shù)十億美元。 (2)為成千上萬(wàn)的快遞車輛規(guī)劃實(shí)時(shí)交通路線,躲避擁堵。 (3)分析所有SKU,以利化為目標(biāo)來(lái)定價(jià)和清理庫(kù)存。 (4)根據(jù)客戶的購(gòu)買習(xí)慣,為其他可能感的優(yōu)惠信息。 (5)從大量客戶中快速識(shí)別出客戶。 (6)使用流分析和數(shù)據(jù)挖掘來(lái)規(guī)避欺詐行為。
報(bào)考必看大數(shù)據(jù)分析師證報(bào)名流程, 有30多個(gè)城市的企業(yè)有數(shù)據(jù)分析師的崗位的人才需求,其中將近一半需求產(chǎn)生在北京市,需。排在的分別是:北京、上海、深圳、杭州、廣州。數(shù)據(jù)分析這一職業(yè)大量集中在北上廣深四大一線城市,以及杭州這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)企業(yè)的地。
