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今日更新大數(shù)據(jù)分析師證考試考生須知

日期:2023-07-21 12:58:22     瀏覽:90    來(lái)源:職業(yè)技能培訓(xùn)中心點(diǎn)
核心提示:大數(shù)據(jù)分析師,無(wú)疑是在大數(shù)據(jù)時(shí)代受到格外的一個(gè)崗位,尤其是具備專業(yè)技能以及行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析人才,無(wú)疑是企業(yè)競(jìng)相爭(zhēng)搶的"香餑餑
大數(shù)據(jù)分析師,無(wú)疑是在大數(shù)據(jù)時(shí)代受到格外的一個(gè)崗位,尤其是具備專業(yè)技能以及行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析人才,無(wú)疑是企業(yè)競(jìng)相爭(zhēng)搶的"香餑餑"。而隨著大數(shù)據(jù)行業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展,人才需求,大數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)也多了起來(lái)。那么大數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)完是干嘛的?主要工作做什么呢?

更新大數(shù)據(jù)分析師證考生須知 職位要求: 1.了解關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),有SQL使用;2.了解空間數(shù)據(jù)和空間分析的基本原理GIS;3.具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,邏輯性強(qiáng),能夠承受較大壓力;4.多種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),熟悉Python、Hive者優(yōu)先;5.有城市規(guī)劃、交通規(guī)劃等工作或?qū)W習(xí)背景,具備建模、分析等能力者優(yōu)先。6.了解過(guò)大數(shù)據(jù)語(yǔ)言為加分項(xiàng)

懂業(yè)務(wù)。從事數(shù)據(jù)分析工作的前提就會(huì)需要懂業(yè)務(wù),即熟悉行業(yè)知識(shí)、公司業(yè)務(wù)及流程,有自己獨(dú)到的見解,若脫離行業(yè)認(rèn)知和公司業(yè)務(wù)背景,分析的結(jié)果只會(huì)是脫了線的風(fēng)箏,沒有太大的使用價(jià)值。 懂。 方面是搭建數(shù)據(jù)分析框架的要求,比如確定分析思路就需要用到、等理論知識(shí)來(lái)指導(dǎo),如果不熟悉理論,就很難搭建數(shù)據(jù)分析的框架,后續(xù)的數(shù)據(jù)分析也很難進(jìn)行。另 方面的作用是針對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)論提出有指導(dǎo)意義的分析建議。

的不變是變化。隨著5G+互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展走向深度布局,各行業(yè)市場(chǎng)逐漸向數(shù)字化轉(zhuǎn)移,海量多樣化的信息資產(chǎn)也亟需進(jìn)行分析處理。因此,有效數(shù)字化、云計(jì)算算法的復(fù)合型人才,成為目前企業(yè)在高端人才市場(chǎng)上的熱門需求。

從近幾年招聘情況來(lái)看,大數(shù)據(jù)崗位的數(shù)量明顯比較多,而且不僅需要研發(fā)型人才,也需要應(yīng)用型人才,所以本科生的就業(yè)機(jī)會(huì)也比較多。 當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)正處在落地應(yīng)用的初期,所以此時(shí)人才招聘會(huì)更傾向于研發(fā)型人才,而且擁有研究生也更容易大廠的就業(yè)機(jī)會(huì),讀研之后在崗位選擇上可以重點(diǎn)考慮一下大數(shù)據(jù)平臺(tái),在5G通信的推動(dòng)下,未來(lái)云計(jì)算會(huì)向PaaS和SaaS領(lǐng)域覆蓋,這個(gè)會(huì)促進(jìn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的發(fā)展。 更新大數(shù)據(jù)分析師證考生須知

意義 現(xiàn)在的社會(huì)是一個(gè)高速發(fā)展的社會(huì),科技發(fā)達(dá),信息流通,人們之間的交流越來(lái)越密切,生活也越來(lái)越方便,大數(shù)據(jù)就是這個(gè)高科技時(shí)代的產(chǎn)物。 [10] 創(chuàng)辦人來(lái)臺(tái)演講中就提到,未來(lái)的時(shí)代將不是IT時(shí)代,而是DT的時(shí)代,DT就是Data Technology數(shù)據(jù)科技,顯示大數(shù)據(jù)對(duì)于集團(tuán)來(lái)說(shuō)舉足輕重。

更新大數(shù)據(jù)分析師證考生須知, Hadoop工程師 信息時(shí)代數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng),使得數(shù)據(jù)的規(guī)模越來(lái)越大,BI(即商務(wù)智能)的數(shù)據(jù)處理成本高漲,加劇了企業(yè)的負(fù)擔(dān)。而Hadoop廉價(jià)的數(shù)據(jù)處理能力被重新挖掘,企業(yè)需求增長(zhǎng)。

 

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