報考必看大數(shù)據(jù)分析師證時間是什么時候 趨勢:數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)聯(lián)盟的成立 未來,數(shù)據(jù)科學(xué)將成為一門專門的*,被越來越多的人所認(rèn)知。各大高校將設(shè)立專門的數(shù)據(jù)科學(xué)類專業(yè),也會催生一批與之相關(guān)的新的就業(yè)崗位。與此同時,基于數(shù)據(jù)這個基礎(chǔ)平臺,也將建立起跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共享平臺,之后,數(shù)據(jù)共享將擴(kuò)展到企業(yè)層面,并且成為未來產(chǎn)業(yè)的核心一環(huán)。
"大數(shù)據(jù)"在物理學(xué)、生物學(xué)、生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及、金融、通訊等行業(yè)存在已有時日,卻因為近年來互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。據(jù)統(tǒng)計,企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營交易信息、互聯(lián)網(wǎng)中的商品物流信息、人與人交互信息、位置信息等數(shù)據(jù),每2～3年時間就會成倍增長。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換而言之,如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè),那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關(guān)鍵,在于對數(shù)據(jù)的"加工能力",通過"加工"實現(xiàn)數(shù)據(jù)的"增值"。 從技術(shù)上看,大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系就像一枚的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機(jī)進(jìn)行處理,必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術(shù)。
如今人工智能算法已參與到大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析等各個階段,不少大數(shù)據(jù)相關(guān)的任務(wù)需要跨越多種計算平臺,如Flink能更好地支持流計算、Graphchi 在圖計算方面效率很高、Spark 作為一個經(jīng)典的大數(shù)據(jù)處理引擎也在業(yè)界廣泛應(yīng)用、Tensorflow和Pytorch等AI框架用于處理深度學(xué)習(xí)任務(wù),然而每個計算平臺都有其特定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和語言規(guī)則等,跨平臺的任務(wù)需要為其選擇的處理平臺才能達(dá)到的效率。這要求相關(guān)人員不僅需要熟悉各個平臺的特點、擅長的,還需要不同平臺的用法,包括語法、API等,學(xué)習(xí)成本很高。 報考必看大數(shù)據(jù)分析師證時間是什么時候
通過搜索BOSS直聘和領(lǐng)英,發(fā)現(xiàn)其上面有上有10萬+個數(shù)據(jù)分析師職位空缺,其中絕大部分是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的需求。值得注意的是,雖然國內(nèi)現(xiàn)有很多數(shù)據(jù)分析師員工,但其數(shù)量占比依舊很少,職位空缺卻占到了市場的50%之多。大多數(shù)熱門崗位都會在招聘JD中,給出"具備數(shù)據(jù)分析能力"這樣的招聘條件。
報考必看大數(shù)據(jù)分析師證時間是什么時候, 意義 現(xiàn)在的社會是一個高速發(fā)展的社會,科技發(fā)達(dá),信息流通,人們之間的交流越來越密切,生活也越來越方便,大數(shù)據(jù)就是這個高科技時代的產(chǎn)物。 [10] 創(chuàng)辦人來臺演講中就提到,未來的時代將不是IT時代,而是DT的時代,DT就是Data Technology數(shù)據(jù)科技,顯示大數(shù)據(jù)對于集團(tuán)來說舉足輕重。
