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長沙湘江科技中等職業(yè)學校 2022年歡迎你

日期:2022-04-22 11:25:09     瀏覽:51    來源:職業(yè)高中學校
核心提示:長沙湘江科技中等職業(yè)學校 2022年歡迎你 讀職校彰顯特長。根據(jù)自身基礎條件、能力特長、興趣愛好以及家庭經濟狀況,選擇適合自己
長沙湘江科技中等職業(yè)學校 2022年歡迎你
讀職校彰顯特長。根據(jù)自身基礎條件、能力特長、興趣愛好以及家庭經濟狀況,選擇適合自己的教育方式,才能有助于自己走向成功 長沙湘江科技中等職業(yè)學校 2022年歡迎你
推行"技能+學歷+就業(yè)"的培養(yǎng)模式,學生入學即簽訂就業(yè)協(xié)議,畢業(yè)可獲得大專文憑和軟件工程師證書,還可享受專業(yè)就業(yè)團隊的就業(yè)推薦服務,在設立的就業(yè)服務中心遍布在北京、上海、廣州、深圳、杭州、成都、長沙等重點城市,組建了就業(yè)推薦網絡,幫助學生多次推薦就業(yè),先后為社會培養(yǎng)了 IT高級技能型人才萬余人,歷屆畢業(yè)生一次性就業(yè)率達96%

專業(yè)解讀 | 什么樣的學生適合報考計算機類專業(yè)?

 二維碼

計算機類專業(yè)是這幾年來特別熱門的專業(yè)之一,不過很多同學和家長對計算機類專業(yè)還存在不少誤解。

其實計算機類專業(yè)畢業(yè)出來不單單只是做程序員。

從計算機大類上講,它有很多細分的專業(yè)。包括計算機科學與技術、軟件工程、網絡工程、信息安全、物聯(lián)網工程、數(shù)字媒體技術、智能科學與技術、空間信息與數(shù)字技術、電子與計算機工程等細分專業(yè)。

現(xiàn)在是互聯(lián)網時代,"計算機"已經遠遠不是"電腦"的概念,比如傳統(tǒng)的電視機進化成互聯(lián)網電視之后和計算機有關了,傳統(tǒng)汽車加了車聯(lián)網以及智能駕駛后和計算機有關了,金融行業(yè)中大數(shù)據(jù)、電子交易、程序化交易等占據(jù)越來越重的地位等等。

因此,我們能看到越來越多企業(yè)"跨界"進入計算機領域,其實是必然的趨勢。相應的,計算機類專業(yè)人才就業(yè)前景也十分廣闊。

根據(jù)《2020生就業(yè)報告》顯示,2019屆本科畢業(yè)生月入5440元,而計算機類、高職鐵道運輸類專業(yè)領跑薪酬榜,分別為6858元和5109元。


portant; outline: none 0px !important;">圖源:生就業(yè)報告

信息安全、軟件工程、網絡工程、信息工程、計算機科學與技術、數(shù)字媒體藝術等與計算機相關的六個均為"綠牌"專業(yè)。

(注:綠牌專業(yè)指的是失業(yè)量較小,就業(yè)率、薪資和就業(yè)滿意度綜合較高的專業(yè),為需求增長型專業(yè)。行業(yè)需求增長是造就綠牌專業(yè)的主要因素,連續(xù)綠牌說明相關專業(yè)就業(yè)優(yōu)勢具有持續(xù)


隨著人工智能的興起,這門技術已經逐漸融入我們的日常生活,那么人工智能是什么呢?


人工智能就是能夠在各類環(huán)境中自主地,或交互地執(zhí)行各種擬人任務(anthropomorphic tasks)的一類機器。它是計算機科學中涉及研究、設計和應用智能機器的一個分支,其近期主要目標在于研究用機器來模仿和執(zhí)行人腦的某些智力功能,探究相關理論、研發(fā)相應技術,如:判斷、推理、證明、識別、感知、理解、通信、設計、思考、規(guī)劃、學習和問題求解等思維活動。

發(fā)展階段:

1956年夏季,以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等為首的一批有遠見卓識的年輕科學家在一起聚會,共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關問題,并提出了“人工智能”這一術語,它標志著“人工智能”這門新興*的正式誕生。IBM公司“深藍”電腦擊敗了人類的國際象棋更是人工智能技術的一個完美表現(xiàn)。

人工智能的發(fā)展是以軟硬件為基礎,經歷了漫長的發(fā)展歷程。20世紀三四十年代,以維納、弗雷治、羅素等為代表發(fā)展起來的數(shù)理邏輯,和以丘奇、圖靈等人為先驅提出的計算思維,促進了智能計算方法的萌生。1956年夏,人類歷史上次人工智能研討會在美國的達特茅斯(Dartmouth)舉行,標志著人工智能*的誕生。

1969年,召開了屆國際人工智能聯(lián)合會議,此后每兩年召開一次。次年,《人工智能》國際雜志(International Journal of AI)創(chuàng)刊。這些對開展人工智能國際學術活動和交流、促進人工智能的研究和發(fā)展起到積極作用。隨后,20世紀七八十年代,知識工程的提出和系統(tǒng)的成功應用,確定了知識在人工智能中的地位。近年來,機器學習、深度學習、演化計算、群智能等研究深入開展,形成高潮


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