現(xiàn)目前人工智能開發(fā)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)非常之多,選擇一個(gè)好的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)先看看它的*度,以及口碑,最重要的是師資力量夠不夠硬。接下來小編跟大家分析分析人工智能的入門學(xué)習(xí)需要具備以下知識(shí)結(jié)構(gòu)
人工智能的入門學(xué)習(xí)需要具備以下知識(shí)結(jié)構(gòu):
*:編程語言。編程語言是學(xué)習(xí)人工智能的基礎(chǔ)內(nèi)容之一,掌握了編程語言才能完成一系列具體的實(shí)驗(yàn)。推薦學(xué)習(xí)Python語言,一方面原因是Python語言簡單易學(xué),實(shí)驗(yàn)環(huán)境也易于搭建,另一方面原因是Python語言有豐富的庫支持。目前Python語言在人工智能領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用,包括機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺等方向。
第二:算法設(shè)計(jì)基礎(chǔ)。目前人工智能的研究內(nèi)容集中在六個(gè)大的方向上,分別是自然語言處理、知識(shí)表示、自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器人學(xué),這些內(nèi)容都有一個(gè)重要的基礎(chǔ)就是算法設(shè)計(jì),可以說算法設(shè)計(jì)是研究人工智能的關(guān)鍵所在。學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)可以從基礎(chǔ)算法開始,包括遞歸、概率分析和隨機(jī)算法、堆排序、快速排序、線性時(shí)間排序、二叉樹搜索、圖算法等內(nèi)容。
第三:人工智能基礎(chǔ)。人工智能基礎(chǔ)內(nèi)容的學(xué)習(xí)是打開人工智能大門的鑰匙,人工智能基礎(chǔ)內(nèi)容包括人工智能發(fā)展史、智能體、問題求解、推理與規(guī)劃、不確定知識(shí)與推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、感知與行動(dòng)等幾個(gè)大的組成部分。
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