近期有很多的人想往這個行業(yè)發(fā)展,但是又很苦惱不知道該從哪方面下手。自學的話弄不懂一些專業(yè)的理論知識,自學學不精通,所以避免走彎路很多人就選擇了報培訓機構學習
人工智能的入門學習需要具備以下知識結構:
*:編程語言。編程語言是學習人工智能的基礎內(nèi)容之一,掌握了編程語言才能完成一系列具體的實驗。推薦學習Python語言,一方面原因是Python語言簡單易學,實驗環(huán)境也易于搭建,另一方面原因是Python語言有豐富的庫支持。目前Python語言在人工智能領域有廣泛的應用,包括機器學習、自然語言處理和計算機視覺等方向。
第二:算法設計基礎。目前人工智能的研究內(nèi)容集中在六個大的方向上,分別是自然語言處理、知識表示、自動推理、機器學習、計算機視覺和機器人學,這些內(nèi)容都有一個重要的基礎就是算法設計,可以說算法設計是研究人工智能的關鍵所在。學習算法設計可以從基礎算法開始,包括遞歸、概率分析和隨機算法、堆排序、快速排序、線性時間排序、二叉樹搜索、圖算法等內(nèi)容。
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