上海黃浦人工智能培訓,畢業(yè)*推薦就業(yè)
【上海Python培訓課程】
咨詢熱線: 手機:,,微信:edusast
階段:數(shù)據(jù)挖掘篇
薪資普遍在10000元/月左右
核心能力:
1)數(shù)據(jù)分析—數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)
概率/樣本與抽樣/描述數(shù)據(jù)/正太分布/統(tǒng)計推斷/實驗設(shè)計/變量之間的關(guān)系/回歸分析等
2)MATLAB數(shù)理統(tǒng)計
Matlab語言基礎(chǔ)/選擇結(jié)構(gòu)/循環(huán)結(jié)構(gòu)/自定義函數(shù)/復(fù)數(shù)及其作圖/高維數(shù)組與稀疏矩陣等
3)SPSS建模分析
spss入門介紹/數(shù)據(jù)錄入與數(shù)據(jù)處理/描述性統(tǒng)計分析/統(tǒng)計圖表分析/假設(shè)檢驗概述與檢驗等
4)SAS建模分析
SAS基本介紹/安裝/運行環(huán)境的界面介紹/Insight模塊/編程基本語法/數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出等
可解決的現(xiàn)實問題:
本階段通過對Python語言、Python數(shù)據(jù)處理、分析包及可視化包的學習,訓練學員掌握必備的基本編碼能力,為后續(xù)更高級的內(nèi)容打下堅實且必要基礎(chǔ)。
【上海大數(shù)據(jù)開發(fā)、人工智能培訓】
咨詢熱線: 手機:,,微信:edusast
模塊
大數(shù)據(jù)實時分析框架:
Spark技術(shù)在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用
大數(shù)據(jù)實時分析框架:
Storm在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用
名稱
Spark 大數(shù)據(jù)分析:Scala精講
Spark CoreSpark SL
Spark Streaming及Kafka
基于Java和Python的Spark編程
Spark案例: 深度學習和推薦系統(tǒng)
實時大數(shù)據(jù)分析:Storm 快速上手
實時大數(shù)據(jù)分析:大數(shù)據(jù)流式計算
分析案例解析
基本內(nèi)容
開發(fā)環(huán)境快速搭建、語法、函數(shù)式編程、Lambda表達式、面向?qū)ο髾C制等
Spark進行批處理、交互式處理、代碼實現(xiàn)、實際業(yè)務(wù)演示
Spark 流式數(shù)據(jù)分析框架搭建、代碼實現(xiàn)、實際業(yè)務(wù)演示
PySpark框架安裝、搭建、代碼實現(xiàn)、實際業(yè)務(wù)演示
基于Spark MLlib的推薦系統(tǒng)分析
Storm 架構(gòu)、環(huán)境及使用
實時數(shù)據(jù)分析:電商實時銷售統(tǒng)計
Python在數(shù)據(jù)挖掘、
數(shù)據(jù)分析、機器學習中的實際應(yīng)用
基于R的大數(shù)據(jù)分析實踐
Python數(shù)據(jù)科學:快速上手
數(shù)據(jù)收集之爬蟲技術(shù)解析
Python數(shù)據(jù)科學工具包:
用scrapy框架收集數(shù)據(jù)
用Numpy快速處理數(shù)據(jù)
用Python Pandas處理億級數(shù)據(jù)
R語言快速上手
R語言數(shù)據(jù)收集工具包:
網(wǎng)絡(luò)爬蟲RCurl 包
數(shù)據(jù)加工廠Plyr 包
開發(fā)環(huán)境快速搭建、基礎(chǔ)語法、面向?qū)ο髾C制、
函數(shù)式編程、Lambda表達式等
爬蟲技術(shù)原理、技術(shù)、代碼實現(xiàn), scrapy框架
scrapy框架安裝、環(huán)境搭建、代碼實現(xiàn)、實際業(yè)務(wù)演示
Numpy框架安裝、環(huán)境搭建、代碼實現(xiàn)、實際業(yè)務(wù)演示
Pandas框架安裝、環(huán)境搭建、代碼實現(xiàn)、實際業(yè)務(wù)演示
R對象的類型、R的記號體系和環(huán)境系統(tǒng)、自定義函數(shù)、
if else語句、for循環(huán)、S3類、R的包系統(tǒng)以及調(diào)試工具
Rcurl 框架安裝、環(huán)境搭建、代碼實現(xiàn)、實際業(yè)務(wù)演示
Plyr 框架安裝、環(huán)境搭建、代碼實現(xiàn)、實際業(yè)務(wù)演示
學校電話a上海黃浦人工智能培訓,畢業(yè)*推薦就業(yè)
【上海Python培訓課程】
咨詢熱線: 手機:,,微信:edusast
階段:數(shù)據(jù)挖掘篇
薪資普遍在10000元/月左右
核心能力:
1)數(shù)據(jù)分析—數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)
概率/樣本與抽樣/描述數(shù)據(jù)/正太分布/統(tǒng)計推斷/實驗設(shè)計/變量之間的關(guān)系/回歸分析等
2)MATLAB數(shù)理統(tǒng)計
Matlab語言基礎(chǔ)/選擇結(jié)構(gòu)/循環(huán)結(jié)構(gòu)/自定義函數(shù)/復(fù)數(shù)及其作圖/高維數(shù)組與稀疏矩陣等
3)SPSS建模分析
spss入門介紹/數(shù)據(jù)錄入與數(shù)據(jù)處理/描述性統(tǒng)計分析/統(tǒng)計圖表分析/假設(shè)檢驗概述與檢驗等
4)SAS建模分析
SAS基本介紹/安裝/運行環(huán)境的界面介紹/Insight模塊/編程基本語法/數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出等
可解決的現(xiàn)實問題:
本階段通過對Python語言、Python數(shù)據(jù)處理、分析包及可視化包的學習,訓練學員掌握必備的基本編碼能力,為后續(xù)更高級的內(nèi)容打下堅實且必要基礎(chǔ)。
【上海大數(shù)據(jù)開發(fā)、人工智能培訓】
咨詢熱線: 手機:,,微信:edusast
模塊
大數(shù)據(jù)實時分析框架:
Spark技術(shù)在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用
大數(shù)據(jù)實時分析框架:
Storm在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用
名稱
Spark 大數(shù)據(jù)分析:Scala精講
Spark CoreSpark SL
Spark Streaming及Kafka
基于Java和Python的Spark編程
Spark案例: 深度學習和推薦系統(tǒng)
實時大數(shù)據(jù)分析:Storm 快速上手
實時大數(shù)據(jù)分析:大數(shù)據(jù)流式計算
分析案例解析
基本內(nèi)容
開發(fā)環(huán)境快速搭建、語法、函數(shù)式編程、Lambda表達式、面向?qū)ο髾C制等
Spark進行批處理、交互式處理、代碼實現(xiàn)、實際業(yè)務(wù)演示
Spark 流式數(shù)據(jù)分析框架搭建、代碼實現(xiàn)、實際業(yè)務(wù)演示
PySpark框架安裝、搭建、代碼實現(xiàn)、實際業(yè)務(wù)演示
基于Spark MLlib的推薦系統(tǒng)分析
Storm 架構(gòu)、環(huán)境及使用
實時數(shù)據(jù)分析:電商實時銷售統(tǒng)計
Python在數(shù)據(jù)挖掘、
數(shù)據(jù)分析、機器學習中的實際應(yīng)用
基于R的大數(shù)據(jù)分析實踐
Python數(shù)據(jù)科學:快速上手
數(shù)據(jù)收集之爬蟲技術(shù)解析
Python數(shù)據(jù)科學工具包:
用scrapy框架收集數(shù)據(jù)
用Numpy快速處理數(shù)據(jù)
用Python Pandas處理億級數(shù)據(jù)
R語言快速上手
R語言數(shù)據(jù)收集工具包:
網(wǎng)絡(luò)爬蟲RCurl 包
數(shù)據(jù)加工廠Plyr 包
開發(fā)環(huán)境快速搭建、基礎(chǔ)語法、面向?qū)ο髾C制、
函數(shù)式編程、Lambda表達式等
爬蟲技術(shù)原理、技術(shù)、代碼實現(xiàn), scrapy框架
scrapy框架安裝、環(huán)境搭建、代碼實現(xiàn)、實際業(yè)務(wù)演示
Numpy框架安裝、環(huán)境搭建、代碼實現(xiàn)、實際業(yè)務(wù)演示
Pandas框架安裝、環(huán)境搭建、代碼實現(xiàn)、實際業(yè)務(wù)演示
R對象的類型、R的記號體系和環(huán)境系統(tǒng)、自定義函數(shù)、
if else語句、for循環(huán)、S3類、R的包系統(tǒng)以及調(diào)試工具
Rcurl 框架安裝、環(huán)境搭建、代碼實現(xiàn)、實際業(yè)務(wù)演示
Plyr 框架安裝、環(huán)境搭建、代碼實現(xiàn)、實際業(yè)務(wù)演示
學校電話:
咨詢手機:
在線
微信咨詢:edusast
咨詢顧問:董老師
上海黃浦人工智能培訓,畢業(yè)*推薦就業(yè):
咨詢手機:
在線
微信咨詢:edusast
咨詢顧問:董老師
上海黃浦人工智能培訓,畢業(yè)*推薦就業(yè)