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上海黃浦人工智能培訓,畢業(yè)*推薦就業(yè)

日期:2018-07-22 18:08:31     瀏覽:8388    來源:廣州培訓網(wǎng)

上海黃浦人工智能培訓,畢業(yè)*推薦就業(yè)

【上海Python培訓課程】

咨詢熱線: 手機:,,微信:edusast

階段:數(shù)據(jù)挖掘篇

 

薪資普遍在10000元/月左右

核心能力:

1)數(shù)據(jù)分析—數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)

概率/樣本與抽樣/描述數(shù)據(jù)/正太分布/統(tǒng)計推斷/實驗設(shè)計/變量之間的關(guān)系/回歸分析等

 

2)MATLAB數(shù)理統(tǒng)計

Matlab語言基礎(chǔ)/選擇結(jié)構(gòu)/循環(huán)結(jié)構(gòu)/自定義函數(shù)/復(fù)數(shù)及其作圖/高維數(shù)組與稀疏矩陣等

 

3)SPSS建模分析

spss入門介紹/數(shù)據(jù)錄入與數(shù)據(jù)處理/描述性統(tǒng)計分析/統(tǒng)計圖表分析/假設(shè)檢驗概述與檢驗等

 

4)SAS建模分析

SAS基本介紹/安裝/運行環(huán)境的界面介紹/Insight模塊/編程基本語法/數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出等

 

可解決的現(xiàn)實問題:

本階段通過對Python語言、Python數(shù)據(jù)處理、分析包及可視化包的學習,訓練學員掌握必備的基本編碼能力,為后續(xù)更高級的內(nèi)容打下堅實且必要基礎(chǔ)。

【上海大數(shù)據(jù)開發(fā)、人工智能培訓】

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模塊

大數(shù)據(jù)實時分析框架:

 

Spark技術(shù)在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

 

大數(shù)據(jù)實時分析框架:

 

Storm在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

 

名稱

Spark 大數(shù)據(jù)分析:Scala精講

 

Spark CoreSpark SL

 

Spark Streaming及Kafka

 

基于Java和Python的Spark編程

 

Spark案例: 深度學習和推薦系統(tǒng)

 

實時大數(shù)據(jù)分析:Storm 快速上手

 

實時大數(shù)據(jù)分析:大數(shù)據(jù)流式計算

 

分析案例解析

 

基本內(nèi)容

開發(fā)環(huán)境快速搭建、語法、函數(shù)式編程、Lambda表達式、面向?qū)ο髾C制等

 

Spark進行批處理、交互式處理、代碼實現(xiàn)、實際業(yè)務(wù)演示

 

Spark 流式數(shù)據(jù)分析框架搭建、代碼實現(xiàn)、實際業(yè)務(wù)演示

 

PySpark框架安裝、搭建、代碼實現(xiàn)、實際業(yè)務(wù)演示

 

基于Spark MLlib的推薦系統(tǒng)分析

 

Storm 架構(gòu)、環(huán)境及使用

 

實時數(shù)據(jù)分析:電商實時銷售統(tǒng)計

 

Python在數(shù)據(jù)挖掘、

 

數(shù)據(jù)分析、機器學習中的實際應(yīng)用

 

基于R的大數(shù)據(jù)分析實踐

 

Python數(shù)據(jù)科學:快速上手

 

數(shù)據(jù)收集之爬蟲技術(shù)解析

 

Python數(shù)據(jù)科學工具包:

 

用scrapy框架收集數(shù)據(jù)

 

用Numpy快速處理數(shù)據(jù)

 

用Python Pandas處理億級數(shù)據(jù)

 

R語言快速上手

 

R語言數(shù)據(jù)收集工具包:

 

網(wǎng)絡(luò)爬蟲RCurl 包

 

數(shù)據(jù)加工廠Plyr 包

 

開發(fā)環(huán)境快速搭建、基礎(chǔ)語法、面向?qū)ο髾C制、

 

函數(shù)式編程、Lambda表達式等

 

爬蟲技術(shù)原理、技術(shù)、代碼實現(xiàn), scrapy框架

 

scrapy框架安裝、環(huán)境搭建、代碼實現(xiàn)、實際業(yè)務(wù)演示

 

Numpy框架安裝、環(huán)境搭建、代碼實現(xiàn)、實際業(yè)務(wù)演示

 

Pandas框架安裝、環(huán)境搭建、代碼實現(xiàn)、實際業(yè)務(wù)演示

 

R對象的類型、R的記號體系和環(huán)境系統(tǒng)、自定義函數(shù)、

 

if else語句、for循環(huán)、S3類、R的包系統(tǒng)以及調(diào)試工具

 

Rcurl 框架安裝、環(huán)境搭建、代碼實現(xiàn)、實際業(yè)務(wù)演示

 

Plyr 框架安裝、環(huán)境搭建、代碼實現(xiàn)、實際業(yè)務(wù)演示

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階段:數(shù)據(jù)挖掘篇

 

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核心能力:

1)數(shù)據(jù)分析—數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)

概率/樣本與抽樣/描述數(shù)據(jù)/正太分布/統(tǒng)計推斷/實驗設(shè)計/變量之間的關(guān)系/回歸分析等

 

2)MATLAB數(shù)理統(tǒng)計

Matlab語言基礎(chǔ)/選擇結(jié)構(gòu)/循環(huán)結(jié)構(gòu)/自定義函數(shù)/復(fù)數(shù)及其作圖/高維數(shù)組與稀疏矩陣等

 

3)SPSS建模分析

spss入門介紹/數(shù)據(jù)錄入與數(shù)據(jù)處理/描述性統(tǒng)計分析/統(tǒng)計圖表分析/假設(shè)檢驗概述與檢驗等

 

4)SAS建模分析

SAS基本介紹/安裝/運行環(huán)境的界面介紹/Insight模塊/編程基本語法/數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出等

 

可解決的現(xiàn)實問題:

本階段通過對Python語言、Python數(shù)據(jù)處理、分析包及可視化包的學習,訓練學員掌握必備的基本編碼能力,為后續(xù)更高級的內(nèi)容打下堅實且必要基礎(chǔ)。

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大數(shù)據(jù)實時分析框架:

 

Spark技術(shù)在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

 

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名稱

Spark 大數(shù)據(jù)分析:Scala精講

 

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R對象的類型、R的記號體系和環(huán)境系統(tǒng)、自定義函數(shù)、

 

if else語句、for循環(huán)、S3類、R的包系統(tǒng)以及調(diào)試工具

 

Rcurl 框架安裝、環(huán)境搭建、代碼實現(xiàn)、實際業(yè)務(wù)演示

 

Plyr 框架安裝、環(huán)境搭建、代碼實現(xiàn)、實際業(yè)務(wù)演示

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咨詢顧問:董老師

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