人工智能
隨著人工智能的興起,這門技術(shù)已經(jīng)逐漸融入我們的日常生活,那么人工智能是什么呢?
人工智能就是能夠在各類環(huán)境中自主地,或交互地執(zhí)行各種擬人任務(wù)(anthropomorphic tasks)的一類機器。它是計算機科學(xué)中涉及研究、設(shè)計和應(yīng)用智能機器的一個分支,其近期主要目標在于研究用機器來模仿和執(zhí)行人腦的某些智力功能,探究相關(guān)理論、研發(fā)相應(yīng)技術(shù),如:判斷、推理、證明、識別、感知、理解、通信、設(shè)計、思考、規(guī)劃、學(xué)習(xí)和問題求解等思維活動。
發(fā)展階段:
1956年夏季,以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠見卓識的年輕科學(xué)家在一起聚會,共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關(guān)問題,并提出了“人工智能”這一術(shù)語,它標志著“人工智能”這門新興*的正式誕生。IBM公司“深藍”電腦擊敗了人類的世界國際象棋更是人工智能技術(shù)的一個完美表現(xiàn)。
人工智能的發(fā)展是以軟硬件為基礎(chǔ),經(jīng)歷了漫長的發(fā)展歷程。20世紀三四十年代,以維納、弗雷治、羅素等為代表發(fā)展起來的數(shù)理邏輯,和以丘奇、圖靈等人為先驅(qū)提出的計算思維,促進了智能計算方法的萌生。1956年夏,人類歷史上次人工智能研討會在美國的達特茅斯(Dartmouth)*舉行,標志著人工智能*的誕生。
1969年,召開了屆國際人工智能聯(lián)合會議,此后每兩年召開一次。次年,《人工智能》國際雜志(International Journal of AI)創(chuàng)刊。這些對開展人工智能國際學(xué)術(shù)活動和交流、促進人工智能的研究和發(fā)展起到積極作用。隨后,20世紀七八十年代,知識工程的提出和系統(tǒng)的成功應(yīng)用,確定了知識在人工智能中的地位。近年來,機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、演化計算、群智能等研究深入開展,形成高潮。
涉及領(lǐng)域:
可以應(yīng)用機器于視覺,指紋識別,人臉識別,視網(wǎng)膜識別,虹膜識別,掌紋識別,系統(tǒng),自動規(guī)劃,智能搜索,定理證明,博弈,自動程序設(shè)計,智能控制,機器人學(xué),語言和圖像理解,遺傳編程等。
人工智能可以涉及到哲學(xué)和認知科學(xué),數(shù)學(xué),神經(jīng)生理學(xué),心理學(xué),計算機科學(xué),信息論,控制論,不定性論。
研究范疇,自然語言處理,知識表現(xiàn),智能搜索,推理,規(guī)劃,機器學(xué)習(xí),知識獲取,組合調(diào)度問題,感知問題,模式識別,邏輯程序設(shè)計軟計算,不精確和不確定的管理,人工生命,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),復(fù)雜系統(tǒng),遺傳算法等等這么多*。
而人工智能的出現(xiàn),也會給我們的生活帶來翻天覆地的變化!
實際應(yīng)用
一、自動駕駛:大的應(yīng)用場景
自動駕駛是現(xiàn)在逐漸發(fā)展成熟的一項智能應(yīng)用。可以想象,自動駕駛一旦實現(xiàn),可以帶來如下改變:
①完全意義上的共享汽車成為可能。大多數(shù)汽車可以用共享經(jīng)濟的模式,隨叫隨到。因為不需要司機,這些車輛可以保證24小時待命,可以在任何時間、任何地點提供高質(zhì)量的租用服務(wù)。
②汽車本身的形態(tài)也會發(fā)生根本性的變化。一輛不需要方向盤、不需要司機的汽車,可以被設(shè)計成前所未有的樣子。
③未來的道路發(fā)生變化。它們也會按照自動駕駛汽車的要求來重新設(shè)計,專用于自動駕駛的車道可以變得更窄,交通信號可以更容易被自動駕駛汽車識別。
二、智慧生活
目前的機器翻譯水平, 大概相當于一個剛學(xué)某種外語兩三年的中學(xué)生做出的翻譯作業(yè)。 對于多數(shù)非專業(yè)類的普通文本內(nèi)容, 機器翻譯的結(jié)果已經(jīng)可以做到基本表達原文語意, 不影響理解與溝通。但假以時日,不斷提高翻譯準確度的人工智能系統(tǒng),極有可能像下圍棋的Alpha Go那樣悄然越過了業(yè)余譯員和職業(yè)譯員之間的技術(shù)鴻溝, 一躍而成為翻譯大師。
那時候,不只是手機會和人智能對話,我們每個家庭里的每一件家用電器,都會擁有足夠強大的對話功能,為我們提供方便的服務(wù)。
三、智慧醫(yī)療:AI將成為醫(yī)生的好幫手
大數(shù)據(jù)和基于大數(shù)據(jù)的人工智能, 為醫(yī)生輔助診斷疾病提供了好的支持。事實證明,就在今年2月,經(jīng)過深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在診斷某些皮膚病方面的表現(xiàn)比大部分醫(yī)生還要好。在AI的幫助下, 我們看到的不會是醫(yī)生失業(yè), 而是同樣數(shù)量的醫(yī)生可以服務(wù)幾倍、 數(shù)十倍甚至更多的人群。醫(yī)療資源分布不均衡的地區(qū), 會因為AI的引入,讓絕大多數(shù)病人享受到的醫(yī)療服務(wù)。