| 東方博宜大數(shù)據(jù)課程大綱 | ||
| 模塊 | 課程 | 學習內(nèi)容 |
| 數(shù)據(jù)庫開發(fā) | MySQL數(shù)據(jù)庫 | . MySQL數(shù)據(jù)庫安裝、配置 |
| . DML數(shù)據(jù)管理語句詳解 | ||
| . 數(shù)據(jù)庫分組查詢多表連接查詢子查詢等搜索 | ||
| . T-SQL程序設(shè)計綜合處理復雜業(yè)務(wù) | ||
| . 數(shù)據(jù)庫優(yōu)化、Sql優(yōu)化、數(shù)據(jù)庫安全 | ||
| JAVA基礎(chǔ) | J2SE語法詳解 | . Java環(huán)境安裝配置跨平臺深入理解 |
| . Java類型與基本運算 | ||
| . 分支語句與流程控制 | ||
| . 循環(huán):while、for及應(yīng)用 | ||
| . 方法定義及功能封裝的實際應(yīng)用 | ||
| . OOP面向?qū)ο缶幊汤砟詈蛯嵤?/td> | ||
| . 數(shù)組Array與字符串String的大量應(yīng)用 | ||
| . 面向?qū)ο筮M階三大特征的深入理解應(yīng)用 | ||
| . 類API特性應(yīng)用案例詳解 | ||
| . 異常和容器類的 | ||
| . 文件讀寫IO流 | ||
| . 綜合案例:利用J2SE技術(shù)實現(xiàn)加密運算、權(quán)限分析、工資計算、百錢白雞、硬幣兌換、哥德巴赫猜想、游戲模型代碼設(shè)計等各類實際問題; | ||
| Linux系統(tǒng) | Linux服務(wù)器 | . linux虛擬機安裝和配置; |
| . linux的文件權(quán)限與目錄配置; | ||
| . linux磁盤與文件系統(tǒng)管理; | ||
| . Linux用戶管理和OpenSSH配置; | ||
| . linux搭建JAVA服務(wù)器 | ||
| Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案 | Hadoop分布式文件系統(tǒng)HDFS | . HDFS的概念和HDFS的API的應(yīng)用; |
| . Hadoop安裝部署及偽分布式的搭建; | ||
| . Hadoop架構(gòu)和組件剖析; | ||
| . Hadoop FS Shell命令行操作; | ||
| . HDFS Java API的使用; | ||
| . 利用HDFS的API對分布式文件系統(tǒng)進行操作; | ||
| Hadoop計算框架MapReduce | . MapReduce編程模型; | |
| . 熟練Map、Reducer、Sort、Partition的編程; | ||
| . 理解OutPutFormat與InputFormat; | ||
| . 基于Hadoop的對象序列化機制; | ||
| . MapReduce應(yīng)用開發(fā)與運行 | ||
| Hbase | . Hbase安裝及部署; | |
| . Hbase數(shù)據(jù)模型; | ||
| . Hbase客戶端使用; | ||
| . Hbase JAVA API編程示例; | ||
| . 搭建NOSQL數(shù)據(jù)庫Hbase的集群; | ||
| . 利用Zookeeper做Hbase的HA機制 | ||
| . Hbase和MapReduce的集成使用 | ||
| . 案例:基于Hadoop模擬大數(shù)據(jù)云盤存儲系統(tǒng) | ||
| Spark | . Spark生態(tài)系統(tǒng); | |
| . Spark集群環(huán)境搭建; | ||
| . SparkSQL; | ||
| . Scala編程; | ||
| . Spark集群部署; | ||
| . 案例:使用Spark開發(fā)用戶操作統(tǒng)計分析系統(tǒng) | ||
全國統(tǒng)一學習專線 9:00-21:00
